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通威股份如何用AI重构光伏硅片制造：自研i光溯系统入选世界经济论坛AI应用之星
📌 摘要
通威股份自研 i光溯 AI 系统入选世界经济论坛“AI应用之星”，据年报 TNC 电池良率超98%、非硅成本降至0.16元/W，实现生产效率提升与损耗降低。
📖 本案例根据 通威集团报道整理 · 查看原文 →
企业背景
通威股份是全球光伏硅料与电池片双龙头企业。其成都公司自主研发的 i光溯（AI 驱动的光伏电池片制造异常分析系统）成功入选世界经济论坛（WEF）“AI 应用之星”（MINDS）评选，成为全球光伏电池制造领域首家获此殊荣的企业；此前眉山公司已于 2025 年获 WEF“灯塔工厂”认证。业务痛点
光伏电池制造属于高精度、高节拍复合型工业领域，全链路数据规模极为庞大且存在复杂的非线性耦合关系。传统的异常分析与工艺优化方式依赖人工经验，已难以满足市场竞争对良率、损耗与效率的严苛要求。AI 解决方案
通威太阳能自主研发 i光溯系统，核心是用 AI 算法对生产全链路数据进行深度智能分析：• 异常反向溯源：精准定位工艺根因，告别“拍脑袋”排障；
• 产线波动正向预测：实现前置预警，把问题消灭在发生前；
• 大模型智能体 + 动态知识库：将资深工程师的隐性经验固化于系统，支持多数据源一键查询与智能问答。
落地效果（量化数据）
• 全球光伏电池制造领域首家入选 WEF“AI 应用之星”（MINDS）企业；
• 系统落地后实现生产效率提升、运营损耗降低、太阳能电池整体良率稳步提高。
可复用经验
“AI 算法对生产全链路数据的深度智能分析能力，是破解光伏智造非线性耦合难题的关键。”——通威太阳能
从“灯塔工厂”到“AI 应用之星”，通威以人工智能、大数据、工业互联网的规模化集成，在异常诊断、工艺优化与质量管控上形成系统化优势，为传统制造企业提供了可复制的智能化范式。