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嵊州市公安局如何用AI重构行政监管执法模式案例
📌 摘要
嵊州市公安局聚焦多头监管、重复检查等长期扰企突出问题，打造“云安企”远程监管平台，通过视频检查、AI预警等方式，打造非现场监管新模式，检查警力同比下降60%，企业实地迎检频次同比下降约38%，涉企安全隐患同比下降约36%。
📖 本案例根据 新华网报道整理 · 查看原文 →
<>企业背景<>
<>嵊州市公安局是浙江省嵊州市公安机关，承担着维护社会治安、管理公共秩序、服务经济发展等重要职能。作为浙江省公安行政监管现代化试点单位，嵊州市公安局面临着传统监管模式的深层困境：多头监管、重复检查导致企业疲于应付，基层民警也背负繁重的实地检查任务。嵊州市拥有各类企业1.8万余家，涵盖危化品、特种设备、建筑工地等多个重点领域，传统"逐一到场"检查模式效率低下、监管覆盖面有限，企业反映"迎检负担重"，民警反映"检查任务多"，亟需借助技术手段实现监管效能跃升。<>
<>嵊州市公安局是浙江省嵊州市公安机关，承担着维护社会治安、管理公共秩序、服务经济发展等重要职能。作为浙江省公安行政监管现代化试点单位，嵊州市公安局面临着传统监管模式的深层困境：多头监管、重复检查导致企业疲于应付，基层民警也背负繁重的实地检查任务。嵊州市拥有各类企业1.8万余家，涵盖危化品、特种设备、建筑工地等多个重点领域，传统"逐一到场"检查模式效率低下、监管覆盖面有限，企业反映"迎检负担重"，民警反映"检查任务多"，亟需借助技术手段实现监管效能跃升。<>
<>遇到的问题<>
<>在"云安企"平台上线之前，嵊州市公安局面临三大执法困境：<>
<>第一，<>多头监管造成企业负担<>。各行政执法部门各自为政，同一企业可能在短期内接受多次检查，大量时间精力消耗在"迎检"上，无法专注生产经营。<>
<>第二，<>实地检查效率低、覆盖面窄<>。嵊州辖区2100余家重点企业分布在城乡各地，靠有限警力难以做到高频次、全覆盖实地巡查，安全隐患难以及时发现。<>
<>第三，<>信息孤岛制约精准监管<>。市场监管、应急管理、住建等多个部门各自掌握企业部分数据，缺乏统一的综合研判平台，无法精准识别高风险企业。<>
<>在"云安企"平台上线之前，嵊州市公安局面临三大执法困境：<>
<>第一，<>多头监管造成企业负担<>。各行政执法部门各自为政，同一企业可能在短期内接受多次检查，大量时间精力消耗在"迎检"上，无法专注生产经营。<>
<>第二，<>实地检查效率低、覆盖面窄<>。嵊州辖区2100余家重点企业分布在城乡各地，靠有限警力难以做到高频次、全覆盖实地巡查，安全隐患难以及时发现。<>
<>第三，<>信息孤岛制约精准监管<>。市场监管、应急管理、住建等多个部门各自掌握企业部分数据，缺乏统一的综合研判平台，无法精准识别高风险企业。<>
<>AI解决方案<>
<>2024年3月以来，嵊州市公安局打造"云安企"远程监管平台，以AI视频监控和大数据分析为核心，构建非现场监管新模式。具体包括：<>
<>第一，<>建立市级数智监管云中心<>，落实公安、司法"双牵头"，市场监管等6个行政执法部门实体进驻，统筹制定年度"综合查一次"工作计划，实现"进一次门、查多项事、一次到位"，任务统筹率达62.3%。<>
<>第二，<>构建"云安企"远程监管平台<>，融接智慧工地、阳光厨房等执法部门监管系统，融汇<>视频监控等6类1.5万条基础数据<>，接入重点部位视频监控<>4000余路<>，对辖区2100余家企业建立数字信用档案。<>
<>第三，<>部署AI智能预警<>，针对企业重点岗位脱岗睡岗、重点场所异常火点等<>12类场景<>，系统自动触发预警提醒，实现安全风险前端防控和闭环处理。<>
<>第四，<>开展"风险+信用"建模分析<>，从行业属性、风险管理等<>30个维度<>量化生成全市企业"信用健康指数"，区分重点企业"四色"、一般企业"五星"评级结果，实施差异化监管。<>
<>2024年3月以来，嵊州市公安局打造"云安企"远程监管平台，以AI视频监控和大数据分析为核心，构建非现场监管新模式。具体包括：<>
<>第一，<>建立市级数智监管云中心<>，落实公安、司法"双牵头"，市场监管等6个行政执法部门实体进驻，统筹制定年度"综合查一次"工作计划，实现"进一次门、查多项事、一次到位"，任务统筹率达62.3%。<>
<>第二，<>构建"云安企"远程监管平台<>，融接智慧工地、阳光厨房等执法部门监管系统，融汇<>视频监控等6类1.5万条基础数据<>，接入重点部位视频监控<>4000余路<>，对辖区2100余家企业建立数字信用档案。<>
<>第三，<>部署AI智能预警<>，针对企业重点岗位脱岗睡岗、重点场所异常火点等<>12类场景<>，系统自动触发预警提醒，实现安全风险前端防控和闭环处理。<>
<>第四，<>开展"风险+信用"建模分析<>，从行业属性、风险管理等<>30个维度<>量化生成全市企业"信用健康指数"，区分重点企业"四色"、一般企业"五星"评级结果，实施差异化监管。<>
<>实施效果<>
<>"云安企"平台上线后，警企双方实现"双向减负"：<>
<><>检查警力同比下降60%<>——民警通过手机、电脑即可高效完成日常视频巡查，无需频繁到场检查；<>
<><>企业实地迎检频次同比下降约38%<>——信用优良企业享受"无事不扰"便利，专注生产经营；<>
<><>涉企安全隐患同比下降约36%<>——AI实时监控和12类预警场景实现隐患早发现、早处置；<>
<>同时，平台自动识别违规作业、异常火点等12种特定场景，快速落查风险点116处；在重点企业社区建立自动化无人机机巢，智能捕捉问题隐患65个。<>
<>"云安企"平台上线后，警企双方实现"双向减负"：<>
<><>检查警力同比下降60%<>——民警通过手机、电脑即可高效完成日常视频巡查，无需频繁到场检查；<>
<><>企业实地迎检频次同比下降约38%<>——信用优良企业享受"无事不扰"便利，专注生产经营；<>
<><>涉企安全隐患同比下降约36%<>——AI实时监控和12类预警场景实现隐患早发现、早处置；<>
<>同时，平台自动识别违规作业、异常火点等12种特定场景，快速落查风险点116处；在重点企业社区建立自动化无人机机巢，智能捕捉问题隐患65个。<>
<>技术解析<>
<>"云安企"平台的技术架构包含四大模块：一是视频监控与AI视觉识别模块，接入4000余路监控视频，实时分析12类风险场景，自动预警；二是多源数据融合模块，整合市场监管、应急管理、住建等6部门数据，构建1.5万条基础数据的企业画像；三是信用评估模型，从30个维度量化生成"信用健康指数"，支撑差异化监管决策；四是移动协同模块，贯通中心、部门、企业的"唯一"任务通道，确保一次触发、多端响应、全程可溯。<>
<>"云安企"平台的技术架构包含四大模块：一是视频监控与AI视觉识别模块，接入4000余路监控视频，实时分析12类风险场景，自动预警；二是多源数据融合模块，整合市场监管、应急管理、住建等6部门数据，构建1.5万条基础数据的企业画像；三是信用评估模型，从30个维度量化生成"信用健康指数"，支撑差异化监管决策；四是移动协同模块，贯通中心、部门、企业的"唯一"任务通道，确保一次触发、多端响应、全程可溯。<>
<>经验启示<>
<>嵊州市公安局的实践为基层公安AI转型提供了可操作的路径：<>
<><>1. 多跨协同是前提<>——"云安企"平台成功的前提是公安、司法、市场监管等6部门数据互通，建议其他地方在推进类似项目时，优先争取多部门数据共享授权。<>
<><>2. AI监控要聚焦高频场景<>——嵊州从12类最高频的风险场景切入，避免技术过度投入。基层AI应用应优先解决"最痛"的场景，而非追求"最全"的功能。<>
<><>3. 信用激励是杠杆<>——通过"四色""五星"信用评级，让守信企业享受"无事不扰"便利，形成正向激励，调动企业主动提升安全管理水平的积极性。<>
<>嵊州市公安局的实践为基层公安AI转型提供了可操作的路径：<>
<><>1. 多跨协同是前提<>——"云安企"平台成功的前提是公安、司法、市场监管等6部门数据互通，建议其他地方在推进类似项目时，优先争取多部门数据共享授权。<>
<><>2. AI监控要聚焦高频场景<>——嵊州从12类最高频的风险场景切入，避免技术过度投入。基层AI应用应优先解决"最痛"的场景，而非追求"最全"的功能。<>
<><>3. 信用激励是杠杆<>——通过"四色""五星"信用评级，让守信企业享受"无事不扰"便利，形成正向激励，调动企业主动提升安全管理水平的积极性。<>
< class="exclusive-opinion">
<>企脉AI独家观点<>
<><>嵊州市公安局<>的"云安企"实践，为基层公安机关AI赋能提供了可操作的范本。企脉AI分析认为：<>
<><>1. 落地启示：<>"云安企"成功的核心不是AI技术本身，而是跨部门数据整合——1.8万余家企业数据、6部门1.5万条基础数据的统一汇聚，是AI精准画像的前提。建议其他地方优先建立统一的企业数据底座，再叠加AI能力。<>
<><>2. 避坑指南：<>避免"大屏展示"导向——很多政务AI项目重可视化、轻实战，"云安企"的12类预警场景和差异化信用评级是真正解决实际问题。建议从"最痛"场景切入，用实战效果而非展示效果衡量项目成功。<>
<><>3. 对标价值：<>嵊州实现检查警力下降60%、企业迎检下降38%、安全隐患下降36%等成果，证明基层公安AI应用已具备规模化落地条件，可为全国其他县级公安机关提供参考。<>
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<>企脉AI独家观点<>
<><>嵊州市公安局<>的"云安企"实践，为基层公安机关AI赋能提供了可操作的范本。企脉AI分析认为：<>
<><>1. 落地启示：<>"云安企"成功的核心不是AI技术本身，而是跨部门数据整合——1.8万余家企业数据、6部门1.5万条基础数据的统一汇聚，是AI精准画像的前提。建议其他地方优先建立统一的企业数据底座，再叠加AI能力。<>
<><>2. 避坑指南：<>避免"大屏展示"导向——很多政务AI项目重可视化、轻实战，"云安企"的12类预警场景和差异化信用评级是真正解决实际问题。建议从"最痛"场景切入，用实战效果而非展示效果衡量项目成功。<>
<><>3. 对标价值：<>嵊州实现检查警力下降60%、企业迎检下降38%、安全隐患下降36%等成果，证明基层公安AI应用已具备规模化落地条件，可为全国其他县级公安机关提供参考。<>
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