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分众传媒如何用AI解决户外广告精准度低、效果难归因问题的案例

🏭 广告传媒 成本降低 📅 2026-07-10

📌 摘要

分众传媒,部署AI精准投放+全链路归因+互动场景,解决户外广告精准度低、效果难归因的难题,实现O人群转化率提升70%、广告ROI达1:6.4。

📖 本案例根据 搜狐商业报道整理 · 查看原文 →

企业背景


分众传媒信息技术股份有限公司(深交所:002027)是全球最大的城市生活圈媒体网络之一,电梯电视屏幕覆盖超过230万台,电梯海报海报位超过400万个,日均触达城市主流人群超过4亿人次。分众传媒以"高触达、高关注、高频次、高完播"为核心价值主张,是品牌引爆线下流量的核心阵地。然而,传统的户外广告模式存在精准度低、效果难归因、互动性差等固有痛点,分众传媒自2020年起加速数字化转型,与阿里云深度合作,推动自身从传统户外媒体向智能化品牌增长平台演进。

遇到的问题


传统品牌广告面临三大核心挑战:一是精准度不足,传统投放依赖人群包划分维度有限(通常仅几百种),难以实现真正的"千人千面";二是效果难归因,品牌广告被业界视为"知道一半广告费浪费了,但不知道是哪一半"的黑箱,缺乏科学的转化归因体系;三是互动性缺失,单向灌输式广告在消费者注意力碎片化的时代效果递减,如何让品牌广告从"被看见"升级为"被参与"成为新课题。

AI解决方案


分众传媒的数字化转型以AI为核心驱动力,围绕"精准-归因-互动-优化"四大维度系统性推进。


精准投放:通过与阿里云数据中台深度融合,分众实现了人群画像的精准筛选与定向投放。品牌方可输入"25-45岁、使用iPhone的妈妈群体"等精细标签,系统从海量楼宇中自动匹配潜客浓度最高的楼宇投放点;AI算法可精准识别对不同品类感兴趣的人群、高潜购买人群,甚至竞争对手的核心客群小区。


全链路归因:分众建立了一套完整的AIPL(认知-兴趣-购买-忠诚)人群流转归因体系,每轮投放后自动追踪O(未关联)→A(潜在)→I(加购关注)→P(购买)→L(忠诚)各层人群的流转数据,AI算法对投放效果进行多维度权重分析,输出精准的ROI评估。


互动升级:与支付宝合作推出"碰一下"项目,电梯屏变为交互入口,用户碰屏即可领取品牌试用装、优惠券等,线上线下核销联动,打通从广告触达到消费转化的完整闭环,日均互动量达140万次。


智能优化:AI智能体可同时运行200套以上的广告内容组合在不同城市和时段投放,当晚自动淘汰效果差的50套,实时替换为高效版本,实现广告内容的快速迭代优化。

实施效果













指标实施前实施后改善幅度
O人群购买转化率提升:70%
A人群购买转化率提升:40%
I人群转化率提升:30%
广告ROI:1:6.4
支付宝碰一下日均互动:140万次
触达人群规模:2亿人
复购贡献率(P人群)约10%

技术解析


分众传媒AI体系的技术核心在于"数据+算法+场景"的三位一体架构:数据层面依托阿里云数据中台打通了消费行为、品牌偏好、楼宇画像等多源异构数据;算法层面引入多模态大模型实现人群精准切分(百万维度以上,远超传统人工几百种人群包的限制)和自动化A/B测试优化;场景层面通过DSP智能投放平台实现了从"插卡投放"到"5分钟即时投放"的根本转变,支持精准切片分发和数据实时回流。

经验启示


分众传媒的转型揭示了品牌广告AI化的核心逻辑:精准是基础,归因是关键,互动是升级,优化是常态。传统户外广告之所以被视为"玄学",根本原因在于缺乏数据反馈闭环;分众通过AI建立起的归因体系,让品牌广告的效果第一次有了科学的衡量标准。


对于广告传媒企业而言,分众的经验表明:AI不是媒体的威胁,而是媒体升级的机遇。分众没有用AI替代楼宇和电梯,而是用AI大幅提升了每一块屏幕的变现效率——同样的资源,AI化后的精准投放带来了数倍于传统投放的转化效果。



企脉AI独家观点

分众传媒案例揭示了广告传媒行业AI转型的核心趋势:从"广而告之"到"精准触达+效果归因"。分众的聪明之处在于没有抛弃自身"高触达、高频次"的核心优势,而是用AI精准化了投放人群、量化了转化效果、增加了互动入口——这是"AI增强"而非"AI替代"的典型范式。


值得关注的是,分众的O人群购买转化率提升70%、ROI达到1:6.4这一数据,对所有品牌主都是极具说服力的论据:品牌广告不是浪费,而是可以被科学衡量的投资。这一认知的转变,将重塑品牌主与媒体平台的合作逻辑。


对于正在数字化转型的广告传媒企业,分众的经验可归纳为三点:第一,与数据平台(如阿里云)深度合作是精准化的前提;第二,建立归因体系是证明广告价值的核心;第三,互动化是突破传统户外广告天花板的必由之路。企脉AI"AI行业解决方案"可为广告传媒企业提供AI转型路径规划,欢迎咨询。