山东中邮与中国重汽如何用AI解决重卡零部件仓储效率低、供应链协同难难题的案例

企业背景

中国重型汽车集团有限公司（中国重汽）是总资产超3000亿、业务覆盖全球的世界级重卡制造领军企业；山东中邮物流是中国邮政旗下专业物流服务商，拥有覆盖全国的仓配网络和智能调度能力。在制造业转型升级的关键时期，物流业与制造业的深度融合成为推动产业链降本增效的重要路径——"两业融合"被写入国家战略。山东中邮物流与中国重汽携手建设智能网联（新能源）重卡物流园，通过科技赋能、数智化协同和绿色化运营，探索出一条"物流+制造"深度耦合的创新实践之路。园区占地10.8万平方米，存放1089类零部件，是中国重卡行业规模最大、智能化程度最高的厂内物流园区之一，核心操作人员仅需3名，实现了"无人化仓储+智能化调度"的高效运转。

遇到的问题

中国重汽的厂内物流长期面临三大结构性挑战：第一，传统仓储效率低、土地浪费严重。1089类零部件的厂内仓储此前依赖人工"人找货"模式——工人推着推车在偌大仓库里寻找目标零件，拣选误差率高、行走距离长，效率瓶颈明显；10.8万平方米的园区土地利用率低，大量空间被低效存储浪费。第二，供应链协同缺乏数据支撑。重卡零部件SKU超过1000种，不同供应商的交货节奏不一，生产计划波动大，人工配载和路径规划难以精准，经常出现"错漏送导致产线停线"的重大损失。第三，包装和运输环节粗放。一次性和随机包装导致破损率高，供应商各自为政的物流方式效率低下，重卡生产物料需求波动大时，供货保障能力严重不足。山东中邮物流项目经理坦言："过去的物流模式，是'人海战术+经验调度'，成本高、效率低、协同难，是制造业供应链的公认痛点。"

AI解决方案

山东中邮物流将快递业积累的AI能力"嫁接"到制造业物流场景，构建覆盖"仓储—装载—配送—供应链管理"全链路的智能物流解决方案。在仓储环节，引入AGV机器人实现"货到人"拣选——系统自动将目标零部件推送至拣选工位，工人无需走动，彻底告别"人找货"模式；仓储效率提升2.7倍，土地利用率提高75%。在装载调度环节，将快递末端配送的"串点模型"创新应用于零部件循环取货，AI算法整合供应商地理位置、货量及库存数据，自动生成最优装载方案，车辆利用率提高30%，错漏送导致的停线问题归零。在供应链管理环节，通过智慧物流云平台实时对接供应商数据，AI预测生产需求波动，动态调整采购和配送计划；将快递业的智能配载算法应用于厂内物流，实现生产计划的精准对接。绿色循环方面，循环周转箱取代一次性包装，标准件循环包装使用率达98%，年降本5000万元。

实施效果

技术解析

山东中邮与中国重汽智能物流园的技术核心是"AI算法+智能硬件+云平台"三位一体。AI算法层是关键创新——将快递末端配送积累的智能配载算法和"串点模型"创新应用于重卡零部件厂内物流，这是行业首次将快递物流AI能力横向迁移至制造业场景；算法层与供应商ERP系统、物流WMS系统、生产MES系统深度对接，实现供应链数据的实时同步；智能硬件层以AGV机器人为核心，配合自动装卸平台和分拣中心，实现仓储环节的高度自动化；云平台层以智慧物流云平台为中枢，统一调度仓储、配送、供应全链路资源。这套方案的技术亮点在于"跨界迁移"——不是从零建设一套制造业物流AI系统，而是将成熟的快递物流AI能力进行场景适配后复用，大大缩短了部署周期和成本。

经验启示

山东中邮与中国重汽的实践揭示了"两业融合"AI落地的三条核心经验：第一，"跨界迁移是制造业AI的捷径"——山东中邮没有从零开发制造业物流AI，而是将快递业成熟的AGV调度、智能配载、串点模型等能力进行场景适配，这种"跨界迁移"思路让AI落地速度大幅提升，也验证了"物流AI能力可以标准化输出到各行各业"的可能性；第二，"数据打通是两业融合的前提"——中国重汽MES系统与山东中邮WMS系统的深度对接，实现了从供应商交货到产线投料的全程可视化，这是AI调度算法发挥作用的基础，没有数据贯通就没有智能决策；第三，"绿色降本可以兼得"——循环周转箱不仅降低了包装成本（供应商年均节省30%），还减少了运输破损（下降50%）、提升了装载率（+20%），全流程碳排放减少15%，环保与经济效益实现了统一，该项目也因此入选全国交通强国邮政专项试点。