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万师傅如何用AI智能体提升家居服务交易效率案例

🏭 房地产 ⚡ 效率提升型 🏢 中型企业 🎯 AI应用场景 🔧 人工智能 📅 2026-06-19

📌 摘要

万师傅，推出家居服务行业首个垂直AI智能体"豌豆AI"，解决价格不透明、服务无标准、售后无保障的难题，实现覆盖400万+认证师傅、全国99%城区、行业参考价透明化。

📖 本案例根据 腾讯新闻报道整理 · 查看原文 →

企业背景

万师傅成立于2014年，是中国领先的家居服务平台，专注于家电维修、水电安装、家居安装等服务品类。平台累计服务超过2亿个订单，认证师傅超过400万，服务覆盖全国99%的城区。

家居服务行业被称为"三不"行业——价格不透明、服务无标准、售后无保障。消费者找师傅修个家电，既不知道多少钱合理，也不知道师傅靠不靠谱；师傅接单同样迷茫，既不知道客户真实需求，也怕遇到恶意差评。这种"双向不透明"导致整个行业交易成本极高。

面临的问题

家居服务行业的"三不"痛点：

1. 价格不透明：消费者不知道修个空调多少钱合理，师傅报价从100到500都有，无从判断

2. 服务无标准：不同师傅的服务质量差异巨大，没有统一的服务标准和评价体系

3. 售后无保障：维修后出现问题，找不到原师傅，或者师傅不认账

4. 信息不对称：消费者不知道故障的真正原因，师傅不知道客户设备的具体情况

5. 交易成本高：用户试错成本高，师傅空跑成本也高，平台转化率受限

解决方案

2026年3月，万师傅推出了家居服务行业首个垂直类AI智能体——"豌豆AI"。

豌豆AI的核心功能：

1. AI智能诊断：用户对着豌豆AI描述问题（可以发文字、也可以发照片或语音），AI会基于海量真实服务数据给出故障诊断

2. 行业参考价格：AI提供不同城市、不同维修方案的合理价格区间，把信息差透明化

3. 专业师傅匹配：AI根据故障类型、用户位置、师傅经验等，匹配最合适的师傅

"理论派"和"实战派"的区别：

万师傅创始人田晓正做了个精妙的比喻——"通用大模型像是读过很多书的'理论派'，而豌豆AI更像是一个修了上万台家电的'老师傅'。"

• 通用大模型可能知道空调不制冷有哪些原因

• 但它不会告诉你"在深圳，修一台格力空调的变频板，不同小区的师傅报价区间是多少"

• 后者才是消费者真正需要的信息——这只有在真实交易数据中才能学到

技术架构：

豌豆AI的技术核心是"垂直领域知识库 + RAG检索增强生成"：

• 万师傅将12年积累的2亿+订单数据、价格结构数据、师傅服务评价数据等结构化清洗后，构建了家居服务领域的垂直知识图谱

• 当用户提出问题时，系统先在知识库中检索最相关的历史服务记录

• 然后由大语言模型基于检索结果生成回答

• 这种方式有效避免了通用大模型的"幻觉"问题——回答不是凭空生成的，而是有真实交易数据支撑的

实施效果

指标	效果
训练数据	2亿+真实订单
师傅资源	400万+认证师傅
服务覆盖	全国99%的城区
覆盖范围	家电维修、水电安装、家居安装等多个品类
核心功能	AI智能诊断 + 图文教学 + 专业师傅匹配
产品形态	小程序嵌入，消费者可直接使用

业务价值：

• 降低信任成本：用户看到了行业参考价和服务记录，下单意愿大幅提升

• 减少空跑：师傅也减少了空跑和被放鸽子的情况

• 提升平台转化率：每降低一分交易成本，平台转化率就相应提升一个点

• 标准化服务：AI提供的参考价格和服务标准，推动整个行业向标准化发展

经验启示

1. "数据即壁垒"
万师傅的AI能力护城河不是模型本身，而是12年积累的2亿+真实订单数据。任何没有足够交易数据积累的平台，都很难复现这个效果。

2. 从"信息透明"切入，而非"自动化"
豌豆AI的核心价值不是替代师傅上门维修，而是帮用户搞清楚"问题是什么、应该花多少钱"。这种"辅助决策"的定位降低了用户的使用门槛，也让AI的价值立竿见影。

3. 垂直领域AI的价值在于"实战经验"
通用大模型是"理论派"，垂直AI是"实战派"。后者在特定领域的价值远超前者。

4. 平台型AI的价值在于"降低交易成本"
对于平台方万师傅来说，AI的价值不在技术本身，而在于它让平台的网络效应运转得更顺畅。

5. 建议其他服务类平台优先用AI解决"信息不对称"
家政、维修、装修等服务类平台，都可以优先用AI解决"信息不对称"这个行业通病，这比做AI自动化或AI排班更容易出效果。