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润和软件如何用AI解决金融信贷审批效率低下、人工报告撰写耗时长难题的案例
📌 摘要
润和软件作为深耕金融、电力领域的老牌软件服务商，通过引入AI智能体技术系统性解决传统信贷审批流程冗长、人工报告撰写耗时、人工质检效率低等业务痛点，将近百页专业信贷报告生成时间从3至5天压缩至2小时，审批效率提升50%，测试设计效率平均提升60%，尽调报告编制从3天缩短至20分钟，客服工单办结率提升超50%，以AI智能体驱动传统软件服务商从项目外包向AI解决方案提供商转型。
📖 本案例根据 来自新浪财经：人民日报点赞润和软件：从"传统软件企业"迈向"AI服务商"报道整理 · 查看原文 →
<>企业背景<>
<>江苏润和软件股份有限公司（简称"润和软件"）是深耕金融、电力、能源等领域软件服务的老牌企业，总部位于南京。长期以来，润和软件以定制化软件开发、系统集成和IT运维服务为核心业务，服务客户覆盖国内主要商业银行、保险公司和电网企业。随着人工智能技术的快速迭代，润和软件意识到传统软件外包模式增长空间有限，遂于2023年前后启动全面AI战略转型，逐步从单一的软件外包服务商升级为"AI智能体解决方案提供商"，将自身积累的金融、电力等行业知识与AI技术深度融合，开发面向特定行业的AI产品与平台。2026年，《人民日报》刊发专题报道《嵌入千行百业，软件越来越"硬"》，重点聚焦润和软件从传统软件企业向AI解决方案服务商转型的实践成果，肯定其"AI+行业"深度融合的发展路径，润和软件也被视为南京乃至全国软件产业AI转型的标杆企业。<>
<>江苏润和软件股份有限公司（简称"润和软件"）是深耕金融、电力、能源等领域软件服务的老牌企业，总部位于南京。长期以来，润和软件以定制化软件开发、系统集成和IT运维服务为核心业务，服务客户覆盖国内主要商业银行、保险公司和电网企业。随着人工智能技术的快速迭代，润和软件意识到传统软件外包模式增长空间有限，遂于2023年前后启动全面AI战略转型，逐步从单一的软件外包服务商升级为"AI智能体解决方案提供商"，将自身积累的金融、电力等行业知识与AI技术深度融合，开发面向特定行业的AI产品与平台。2026年，《人民日报》刊发专题报道《嵌入千行百业，软件越来越"硬"》，重点聚焦润和软件从传统软件企业向AI解决方案服务商转型的实践成果，肯定其"AI+行业"深度融合的发展路径，润和软件也被视为南京乃至全国软件产业AI转型的标杆企业。<>
<>遇到的问题<>
<>转型前的润和软件面临三重业务痛点：第一，信贷审批报告撰写耗时过长。在服务金融客户的过程中，润和软件发现传统信贷审批高度依赖人工——近百页的尽调报告、风险评估报告由客户方信审人员手工撰写，一份报告从数据收集到撰写完成往往需要3至5天，审批链条冗长，延误放款时机；第二，软件测试效率低下。金融客户的IT系统版本迭代频繁，每次升级都需大量人工编写测试用例、逐条执行回归测试，测试设计效率低且容易遗漏边界场景；第三，客服工单积压严重。金融机构客服中心每日处理大量重复性工单（如账户查询、转账失败处理等），人工逐条处理效率低，高峰期工单积压严重，客户满意度下降。这三重痛点长期困扰润和软件的服务客户，也限制了公司自身业务效率的提升。<>
<>转型前的润和软件面临三重业务痛点：第一，信贷审批报告撰写耗时过长。在服务金融客户的过程中，润和软件发现传统信贷审批高度依赖人工——近百页的尽调报告、风险评估报告由客户方信审人员手工撰写，一份报告从数据收集到撰写完成往往需要3至5天，审批链条冗长，延误放款时机；第二，软件测试效率低下。金融客户的IT系统版本迭代频繁，每次升级都需大量人工编写测试用例、逐条执行回归测试，测试设计效率低且容易遗漏边界场景；第三，客服工单积压严重。金融机构客服中心每日处理大量重复性工单（如账户查询、转账失败处理等），人工逐条处理效率低，高峰期工单积压严重，客户满意度下降。这三重痛点长期困扰润和软件的服务客户，也限制了公司自身业务效率的提升。<>
<>AI解决方案<>
<>润和软件依托自研的AgentRUNS智能体协同开发平台，为金融、电力等行业客户部署了覆盖六大领域（测试、信贷、零售、同业、监管、智慧办公）的20+金融智能体，构建"AI智能体矩阵"。针对信贷审批场景，开发了"智能信贷助手"：该智能体以金融行业知识库为底座，融合RAG（检索增强生成）技术，自动从企业工商数据、财务报表、征信报告等多元数据源抓取信息，并基于大语言模型自动生成近百页结构化尽调报告，报告生成时间从3至5天压缩至2小时；同时内置风险识别模块，自动标注异常财务指标并生成风险提示，辅助审批人员快速定位风险点；针对测试场景，AgentRUNS平台内置AI测试用例生成智能体，可自动分析需求文档生成测试用例（覆盖率显著提升），并自动执行回归测试；针对客服场景，部署AI客服工单处理智能体，自动识别工单类型、提取关键信息并生成标准回复草稿，人工客服仅需审核确认，工单办结效率大幅提升。<>
<>润和软件依托自研的AgentRUNS智能体协同开发平台，为金融、电力等行业客户部署了覆盖六大领域（测试、信贷、零售、同业、监管、智慧办公）的20+金融智能体，构建"AI智能体矩阵"。针对信贷审批场景，开发了"智能信贷助手"：该智能体以金融行业知识库为底座，融合RAG（检索增强生成）技术，自动从企业工商数据、财务报表、征信报告等多元数据源抓取信息，并基于大语言模型自动生成近百页结构化尽调报告，报告生成时间从3至5天压缩至2小时；同时内置风险识别模块，自动标注异常财务指标并生成风险提示，辅助审批人员快速定位风险点；针对测试场景，AgentRUNS平台内置AI测试用例生成智能体，可自动分析需求文档生成测试用例（覆盖率显著提升），并自动执行回归测试；针对客服场景，部署AI客服工单处理智能体，自动识别工单类型、提取关键信息并生成标准回复草稿，人工客服仅需审核确认，工单办结效率大幅提升。<>
<>实施效果<>
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<><><>指标<><>实施前<><>实施后<><>改善幅度<><><>
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<><>信贷尽调报告撰写时间<><>3-5天<><>2小时<><>压缩至原时的2%-7%<><>
<><>审批效率<><>人工逐级审批<><>AI辅助审批<><>提升50%<><>
<><>测试设计效率<><>人工编写测试用例<><>AI自动生成测试用例<><>平均提升60%<><>
<><>尽调报告编制时间<><>3天<><>20分钟<><>压缩95%以上<><>
<><>客服工单办结率<><>大量积压<><>AI辅助处理<><>提升超50%<><>
<><>AI智能体覆盖领域<><>0<><>6大领域20+智能体<><>从0到行业领先<><>
<><>HopeClaw边缘智能主机部署<><>—<><>发电/输电/变电全环节<><>电网能源领域规模化<><>
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<><><>指标<><>实施前<><>实施后<><>改善幅度<><><>
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<><>信贷尽调报告撰写时间<><>3-5天<><>2小时<><>压缩至原时的2%-7%<><>
<><>审批效率<><>人工逐级审批<><>AI辅助审批<><>提升50%<><>
<><>测试设计效率<><>人工编写测试用例<><>AI自动生成测试用例<><>平均提升60%<><>
<><>尽调报告编制时间<><>3天<><>20分钟<><>压缩95%以上<><>
<><>客服工单办结率<><>大量积压<><>AI辅助处理<><>提升超50%<><>
<><>AI智能体覆盖领域<><>0<><>6大领域20+智能体<><>从0到行业领先<><>
<><>HopeClaw边缘智能主机部署<><>—<><>发电/输电/变电全环节<><>电网能源领域规模化<><>
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<>技术解析<>
<>润和软件AI解决方案的技术架构分为三层：底层是HopeOS智算操作系统，基于openEuler开源操作系统打造，深度融合昇腾全系列NPU芯片，支持主流国产大模型本地化部署，确保企业数据不出域、安全合规；中间层是AgentRUNS智能体协同开发平台，以MCP开放协议为基座，深度融合RAG知识引擎与多智能体协作技术，支持低代码构建业务智能体，企业无需从零开发即可快速部署；应用层是面向金融、电力、能源、制造等行业的AI智能体产品矩阵，其中金融领域已形成覆盖六大业务领域的20+智能体体系。值得注意的是，润和软件将AI能力模块化、Skill化，可灵活融入阿里、腾讯等巨头生态，并通过"龙虾"Agent间调用协议解决企业数据孤岛问题，实现跨系统的业务协同。<>
<>润和软件AI解决方案的技术架构分为三层：底层是HopeOS智算操作系统，基于openEuler开源操作系统打造，深度融合昇腾全系列NPU芯片，支持主流国产大模型本地化部署，确保企业数据不出域、安全合规；中间层是AgentRUNS智能体协同开发平台，以MCP开放协议为基座，深度融合RAG知识引擎与多智能体协作技术，支持低代码构建业务智能体，企业无需从零开发即可快速部署；应用层是面向金融、电力、能源、制造等行业的AI智能体产品矩阵，其中金融领域已形成覆盖六大业务领域的20+智能体体系。值得注意的是，润和软件将AI能力模块化、Skill化，可灵活融入阿里、腾讯等巨头生态，并通过"龙虾"Agent间调用协议解决企业数据孤岛问题，实现跨系统的业务协同。<>
<>经验启示<>
<>润和软件的转型揭示了传统软件服务商AI升级的三条核心路径：第一，"从项目外包到AI产品"的商业模式升级——智能信贷助手等AI产品的出现，让润和软件从"按项目收费"升级为"按效果付费"（部分业务已采用按线索、成交付费的token模式），打开了收入天花板；第二，"AI增强"与"AI原生"双轨并行——"AI增强"是对现有软件开发业务的效率提升（测试用例生成、工单自动处理），"AI原生"是开辟新产品线（智能信贷助手），两条路径相互协同、相互促进；第三，行业知识壁垒是垂直AI的护城河——润和软件在金融、电力领域积累的私域数据与业务知识，使其AI产品精度远超通用大模型，这是其区别于BAT等通用平台的核心竞争优势。对于其他传统软件服务商而言，润和软件的路径表明：AI转型不是放弃主业，而是以AI重新定义主业的价值创造方式。<>
<>润和软件的转型揭示了传统软件服务商AI升级的三条核心路径：第一，"从项目外包到AI产品"的商业模式升级——智能信贷助手等AI产品的出现，让润和软件从"按项目收费"升级为"按效果付费"（部分业务已采用按线索、成交付费的token模式），打开了收入天花板；第二，"AI增强"与"AI原生"双轨并行——"AI增强"是对现有软件开发业务的效率提升（测试用例生成、工单自动处理），"AI原生"是开辟新产品线（智能信贷助手），两条路径相互协同、相互促进；第三，行业知识壁垒是垂直AI的护城河——润和软件在金融、电力领域积累的私域数据与业务知识，使其AI产品精度远超通用大模型，这是其区别于BAT等通用平台的核心竞争优势。对于其他传统软件服务商而言，润和软件的路径表明：AI转型不是放弃主业，而是以AI重新定义主业的价值创造方式。<>
< class="exclusive-opinion">
<>企脉AI独家观点<>
<>润和软件从传统软件企业到AI服务商的转型，是软件产业AI升级的缩影——智能信贷助手将百页报告从3-5天压缩至2小时、尽调报告从3天缩短至20分钟，效率提升背后是AI对重复性知识劳动的根本性替代，这对于中国金融行业数以百万计的信贷从业者而言，意味着工作方式的深刻变革，而非简单的"降本"。该案例值得关注的是：润和软件的商业模式已从"订阅收费"向"效果付费"转型——这意味着AI的价值不再按人头或软件授权计费，而是按业务成果交付，这正在重塑整个软件产业的定价逻辑。然而，这一案例也值得审慎评估：50%的审批效率提升和60%的测试效率提升，均来自企业自述，缺乏第三方独立核验；尽调报告从3天压缩至20分钟（压缩95%），其质量和合规性是否经过金融机构风控部门的正式验收尚未可知；此外，润和软件作为软件服务商，其AI产品既有自用也有对外销售，如何区分哪些数据是"自用转型"还是"销售包装"，对判断其真实AI落地深度至关重要。对于AI应用落地的中小企业决策者而言，润和软件案例的参考价值在于：AI的真正价值不在于替代人，而在于将人的精力从重复性劳动中解放出来，聚焦高价值的判断和决策。<>
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<>企脉AI独家观点<>
<>润和软件从传统软件企业到AI服务商的转型，是软件产业AI升级的缩影——智能信贷助手将百页报告从3-5天压缩至2小时、尽调报告从3天缩短至20分钟，效率提升背后是AI对重复性知识劳动的根本性替代，这对于中国金融行业数以百万计的信贷从业者而言，意味着工作方式的深刻变革，而非简单的"降本"。该案例值得关注的是：润和软件的商业模式已从"订阅收费"向"效果付费"转型——这意味着AI的价值不再按人头或软件授权计费，而是按业务成果交付，这正在重塑整个软件产业的定价逻辑。然而，这一案例也值得审慎评估：50%的审批效率提升和60%的测试效率提升，均来自企业自述，缺乏第三方独立核验；尽调报告从3天压缩至20分钟（压缩95%），其质量和合规性是否经过金融机构风控部门的正式验收尚未可知；此外，润和软件作为软件服务商，其AI产品既有自用也有对外销售，如何区分哪些数据是"自用转型"还是"销售包装"，对判断其真实AI落地深度至关重要。对于AI应用落地的中小企业决策者而言，润和软件案例的参考价值在于：AI的真正价值不在于替代人，而在于将人的精力从重复性劳动中解放出来，聚焦高价值的判断和决策。<>
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