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中天科技如何用AI解决光缆配纤耗时长、物料库存积压严重问题的案例

🏭 电力热力燃气及水生产和供应业 成本降低 📅 2026-07-19

📌 摘要

江苏中天科技股份有限公司是在如东扎根三十余年的千亿级光电通信龙头企业,主营光纤光缆、电力电缆、新能源等业务,产品广泛应用于通信网络和电力传输领域。面对工业场景的专业性与高门槛,通用大模型往往"看不懂"工业数据、"听不懂"行业语言,中天科技选

📖 本案例根据 来自中国周刊:以"数字之笔"绘就"智慧粮仓"报道整理 · 查看原文 →

企业背景

江苏中天科技股份有限公司是在如东扎根三十余年的千亿级光电通信龙头企业,主营光纤光缆、电力电缆、新能源等业务,产品广泛应用于通信网络和电力传输领域。面对工业场景的专业性与高门槛,通用大模型往往"看不懂"工业数据、"听不懂"行业语言,中天科技选择主动出击,2025年组建人工智能研究中心,正式启动"天玑"工业垂类大模型的自主研发,同时与元始智能等合作伙伴携手,在多个关键生产场景落地AI应用,逐步形成覆盖感知、控制、设计、运维等多个环节的AI赋能体系。

遇到的问题

中天科技的生产体系长期面临三重挑战。第一,配纤工序效率极低:在光缆生产车间,过去配纤依赖人工操作,需要从堆积如山的物料中逐一比对挑选,单日耗时长达6小时,不仅效率低下,还容易出错,一旦配错就要返工重来。第二,原料库存高企:光缆生产涉及大量不同规格的原材料,采购计划缺乏精准预测,导致原料储备库存金额长期维持在5000万元以上,资金占用严重、周转效率低。第三,技术文件处理效率瓶颈:工程师们过去需从堆积如山的文件中手工提取信息,提取效率低、出错率高,严重制约新品研发和工艺优化进度。董事长薛驰指出:"AI不是玄乎的概念,而是我们深耕主业、提质增效的核心工具。"

AI解决方案

中天科技构建了以"天玑"工业垂类大模型为核心的AI应用矩阵。首先,智慧配纤系统:在光缆总厂部署AI配纤模型,系统自动分析订单需求和物料库存,在秒级时间内完成最优配纤方案推荐,单日配纤耗时从6小时压缩至40分钟,仅需一名操作人员即可完成全流程。其次,AI精准检测系统:在江东科技部署AI视觉检测模型,实现100ms极速响应,节省人工超80%,同时芯棒延伸精度从2mm提升至0.5mm。第三,超复杂图文智解系统:在技术设计岗位部署文档智能解析AI,自动提取工艺文件中的关键参数并生成标准化作业指导书,大幅减少工程师手工整理工作量。第四,智能设计系统:在中天电气引入AI辅助设计工具,快速生成符合工艺要求的电气设计方案。第五,设备运维数字人:在电力光缆场景部署AI数字员工,实现设备状态的7×24小时智能监控和故障预警。

实施效果

效果维度具体指标变化幅度
配纤效率单日配纤耗时6小时 → 40分钟
原料库存原料储备库存金额从5000万+ → 不足1000万
人力成本射频工厂人力成本降低80%
检测效率AI检测响应速度100ms极速响应
人员优化技术设计岗位人员减少25%
质量提升射频工厂质量提升28%
出错率技术文件处理出错率下降74%
芯棒精度芯棒延伸精度2mm → 0.5mm

技术解析

中天科技的AI技术架构分为三层:基础层是自研的"天玑"工业垂类大模型,经过大量行业数据训练,能够理解光纤光缆制造的专业术语、工艺参数和质量标准。应用层是7类行业模型与智能体,分别针对感知、控制、设计、运维等场景进行优化。以智慧配纤系统为例,其技术原理是:AI模型首先学习历史配纤数据中的物料替代规则和效率最优解,再结合当前订单的规格要求,在物料数据库中进行多目标优化计算,最终输出配纤方案。模型还具备持续学习能力,每次人工调整配纤结果都会被记录并用于模型迭代优化。执行层是与MES、ERP系统的深度集成,确保AI方案能够直接转化为生产指令并下发至设备终端。

经验启示

中天科技的AI转型为大型制造企业提供了三条关键经验。第一,垂直模型优于通用模型:中天没有直接采购通用大模型,而是投入资源自研"天玑"工业垂类模型,这使得AI能够真正理解行业语言和工艺逻辑,而非"鸡同鸭讲"。第二,从最耗时的人工环节切入:光缆配纤工序原本耗时6小时,是典型的"高耗时、低效率"环节,AI切入后效果立竿见影,为整个转型建立了信心和样板。第三,建立"试点-验证-推广"闭环机制:中天鼓励各工厂立足自身痛点主动探索,一个工厂的创新成果经评估后可迅速复制推广到其他工厂,避免重复投入、快速扩大AI应用覆盖范围。数字化部总经理张贤根介绍:"我们建立试点-验证-推广闭环机制,让'用好AI'成为真本事。"

企脉AI独家观点

中天科技用AI将一个原本需要6小时的配纤工序压缩到40分钟,这个数字背后隐藏着一个重要的规律:AI在制造业最大的价值,往往不在于替代那些高精尖的工艺环节,而在于消灭那些"低效、重复、靠人工经验支撑"的环节。配纤不是一个技术含量很高的工作,但它是制约整个生产效率的瓶颈——这正是AI最擅长解决的问题。中天科技的实践表明,大型制造企业引入AI,与其追求"大模型"的噱头,不如回到生产一线,找到那个让工人们最头疼、让企业损失最大的环节,让AI对症下药。解决真问题,比拥抱新技术更重要。