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中信设计如何用AI解决建筑设计师重复渲染耗时、图纸审核效率低问题的案例
📌 摘要
中信建筑设计研究总院有限公司作为建筑设计行业的代表企业,通过推出信筑AI平台解决设计师重复渲染耗时、图纸审核效率低的难题,实现方案设计效率提升约40%、累计生成10万+张方案作品、知识库秒级精准应答建筑规范的量化效果。
📖 本案例根据 来自新华网:用户上传需求系统数秒生成全屋设计图——AI生态下的湖北数智住建报道整理 · 查看原文 →
企业背景
中信建筑设计研究总院有限公司(简称"中信设计")是位于武汉市的大型国有建筑设计机构,承担着湖北省乃至华中地区大量重点工程项目的设计任务。建筑设计是典型的知识密集型行业,一份完整建筑方案从概念构思到最终定稿,往往需要经历多轮渲染出图、反复修改优化,涉及大量重复性劳动。与此同时,建筑设计涉及国家政策法规、行业标准规范、专业图集等海量知识,设计师在方案审核、施工图校对环节查找对应条文时,往往要在数十部规范文件中来回检索,效率极低。在数字化转型大趋势下,中信设计作为行业头部设计院,主动承担起以AI技术赋能建筑设计全流程的探索使命,致力于以技术创新推动行业生产力的跃升。
遇到的问题
1. 方案创作环节重复渲染耗时,设计师效率瓶颈突出
建筑设计方案的迭代优化是设计工作的核心环节,每一版方案都需要经过效果图渲染、多角度表现图绘制、局部调整重渲染等步骤。传统模式下,设计师在完成初步方案后,往往需要花费大量时间等待渲染结果,并根据甲方或评审意见反复修改——每次局部调整都意味着新一轮的渲染等待,重复性劳动占据了设计师大量精力,成为制约设计效率提升的主要瓶颈。
2. 海量标准规范查找困难,知识检索效率极低
建筑设计涉及国家及地方政策法规、建筑结构规范、消防规范、绿色建筑标准等数十个专业领域的标准规范,设计师在方案审核阶段需要逐条核对相关条文是否符合要求。传统检索方式依赖目录索引或全文档搜索,往往要在数百页的规范文件中逐一比对,一次完整的规范符合性检查往往耗时数小时,不仅效率低下,还容易出现遗漏。
3. 图纸审核依赖人工比对,错误率高
施工图审核是建筑设计质量把控的关键环节,涉及建筑、结构、机电等多专业协同。传统模式下,各专业审核工程师主要依赖纸质或电子文档逐条比对,尺度标注、节点详图等大量细节信息全凭人工核查,极易因疏漏导致图纸质量问题,影响项目工期和成本。
4. 设计知识经验分散,新人培养周期长
设计院积累了大量优秀设计方案、项目复盘报告和技术总结文档,但这些知识资产多以碎片化形式存在,缺乏系统化、结构化的知识管理体系。年轻设计师成长主要依赖"师徒制"带教,培养周期长,知识传承效率低,难以快速复制到团队整体能力提升上。
AI解决方案
中信设计打出"信筑AI"平台组合拳,系统性推进建筑设计全流程智能化升级:
1. 信筑智绘-AIGC创作平台——AI替代重复渲染劳动
2025年元旦前夕,中信设计推出"信筑智绘-AIGC创作平台",集成创意广场、灵感生成、模型训练三大功能模块,成为建筑师的"数字助理"。平台支持设计师根据个人设计风格训练专属模型,实现局部重绘与高清修复等精细化操作——设计师无需从头渲染,只需对局部不满意区域进行AI生成替代,即可快速获得高质量效果图,从根本上解决了方案创作中重复渲染耗时的核心痛点,显著提升设计迭代效率。
2. 信筑通-AI数字助手——DeepSeek大模型+私有知识库实现秒级规范检索
2025年,中信设计将DeepSeek大模型与企业私有知识库深度融合,推出"信筑通-AI数字助手",实现秒级精准应答建筑规范与政策查询需求。平台将国家政策法规、专业规范图集、院内优秀设计方案及公司制度等静态文本转化为动态知识网络,构建出覆盖十余个核心领域的专业知识图谱矩阵。设计师只需以自然语言提问,即可精准获取对应条文及其上下文解释,大幅降低查阅门槛,显著提升审核效率。
3. 信筑家-AI自助设计平台——AI设计服务向公众延伸
中信设计创新打造面向大众的"信筑家-AI自助设计平台",普通用户只需上传户型图并描述对家的期待,系统即可在数秒内自动生成全屋设计效果图,将灵感瞬间转化为沉浸式真实场景。这一应用将AI技术从专业设计领域普惠至普通消费者,解决了居民装修过程中体验缺失的痛点,也为企业开辟了全新的业务增长空间。
实施效果
| 指标 | 实施前 | 实施后 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 方案设计效率 | 依赖传统渲染流程 | AI生成+局部重绘 | 提升约40% |
| 规范知识检索耗时 | 数小时逐条查找 | 秒级精准应答 | 效率大幅提升 |
| 方案作品产出 | 人工逐张绘制 | 累计生成10万+张 | 数量大幅增长 |
| 客户体验 | 需多次往返沟通 | 效果图即时生成 | 显著改善 |
中信设计通过信筑AI平台,已累计生成超100+自训练模型和10万余张方案作品,方案设计效率提升约40%,相关技术已助力多个团队在重大项目竞标中脱颖而出,创造数千万元经济效益。知识库现已涵盖十余个核心领域的专业知识矩阵,有力推动企业知识管理从"数字化"向"智能化"跃升。
技术解析
中信设计"信筑AI"平台的技术架构包含以下核心模块:深度融合DeepSeek大语言模型与企业私有知识库,实现自然语言理解与建筑专业知识的精准匹配;AIGC创作平台集成图像生成与风格迁移能力,支持基于设计风格的个性化模型训练;知识图谱矩阵将规范条文、设计案例、企业制度等非结构化文档转化为可推理的结构化知识网络;AI数字助手具备上下文理解与多轮对话能力,可结合具体项目场景提供精准建议。
经验启示
中信设计的实践为建筑设计行业的AI应用提供了三点重要启示:第一,将AI工具定位为设计师的"数字助理"而非替代者,可以有效降低一线人员的抵触心理,加速技术落地;第二,企业私有知识库是AI在垂直行业落地的关键资产——通用大模型结合企业自身积累的设计案例和规范文档,才能输出真正有价值的专业建议;第三,AI应用的规模化推广需要与业务场景深度绑定,从设计师最痛、最耗时、重复性最高的环节切入(如重复渲染和规范检索),才能快速验证价值、推动持续投入。
企脉AI独家观点
中信设计的"信筑AI"平台证明了建筑设计这一传统知识密集型行业同样可以通过AI技术实现生产力的跨越式提升。其核心价值不在于用AI替代设计师,而在于将设计师从大量重复性劳动(重复渲染、规范查找、逐条核查)中解放出来,使其将更多精力聚焦于创意构思和价值判断这一更高层次的工作。这正是AI在知识型服务行业落地的最佳路径——不是替代人的专业能力,而是扩展人的专业效率。对于正在探索AI转型之路的传统设计企业而言,中信设计的经验具有重要的借鉴意义:从最痛的业务场景切入,用私有知识库武装通用大模型,让AI真正成为设计师的得力助手而非又一个"摆设工具"。