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水滴公司如何用AI解决保险核保效率低、质检成本高、客服解决率偏低问题

🏭 金融 创新应用 📅 2026-08-04

📌 摘要

水滴公司作为保险科技行业的代表企业,通过自研"水滴水守大模型"解决保险核保效率低、质检成本高、客服解决率偏低的运营痛点,将核保平均处理时间缩短80%、响应速度提升260倍、核保准确率达99.8%,同时实现质检成本较人工模式下降超50%、客服AI解决率超95.5%的显著成效。

📖 本案例根据 金融界:AI赋能业务提效 水滴公司荣获"燕梳奖"卓越科技金融模范奖报道整理 · 查看原文 →

企业背景

水滴公司是中国保险科技领域最早布局AI大模型应用的企业之一,每年研发投入近3亿元,沉淀了100余项技术专利,业务涵盖保险销售、线上筹款、医疗服务等多元场景。2024年,在AI大模型赋能下,水滴公司归母净利润增长近120%。2025年,公司正式启动"All in AI"战略升级,将AI能力全面渗透至产品创新、辅助销售、智能营销、智能客服、智能质检、智能核保等保险服务全流程。水滴自主研发的保险领域大模型"水滴水守大模型",正在成为保险服务的"中枢神经"。

遇到的问题

保险行业长期存在三大效率瓶颈:核保环节耗时长,复杂健康险核保依赖人工逐项审核,流程冗长,客户等待焦虑严重;质检成本居高不下,传统人工抽检覆盖率有限,且成本高昂,效率难以规模化提升;客服解决率偏低,大量简单重复问题挤占人工客服资源,高价值客户问题得不到及时响应,服务体验受损。这三重问题叠加,导致保险公司运营成本高企,难以在价格战中保持竞争力。

AI解决方案

水滴公司基于自研"水滴水守大模型",构建覆盖保险全流程的AI产品矩阵:
KEYI.AI核保专家: 行业首个AI保险核保专家,针对复杂健康险核保场景,通过AI深度理解用户病史、体检报告等非结构化数据,自动完成核保评估,大幅缩短核保时间。AI客服"保小慧": 7×24小时快速响应,基于大模型语义理解能力,在线场景客服工单100%覆盖,精准识别用户意图并即时解答。AI质检解决方案: 全场景覆盖客服通话与文字记录,大模型自动识别服务合规问题与提升点,替代传统人工抽检。
2024年,水滴公司还为保险顾问及规划师开发了基于AI大模型的保险产品知识库查询工具,该知识库收录约7000款保险产品信息,支持顾问实时查询保险合同条款,累计辅助决策30万次。

实施效果

效果维度具体指标改善情况
核保效率复杂健康险核保平均处理时间缩短80%
核保速度核保响应速度较此前提升260倍
核保准确率AI核保准确率99.8%
客服覆盖在线场景客服工单AI覆盖率100%
客服解决率产品服务场景AI解决率超过95.5%
质检成本AI质检成本较人工模式下降超50%
质检覆盖AI质检全场景覆盖率100%
商业增长2025年二季度首年规模保费32.04亿元,同比+80.2%
产品定制水滴保定制保险产品占比超过92%

技术解析

水滴AI系统的技术核心是自研保险垂域大模型"水滴水守大模型",其技术架构包含:多源数据融合层(整合用户健康数据、行为数据、医疗记录等非结构化信息);语义理解与风险评估层(基于大模型对复杂健康信息进行深度解读,构建用户风险画像);决策输出层(直接给出核保结论、客服回复策略、质检合规评分等可执行结果)。该模型还接入DeepSeek等先进基座模型,在语义解析与策略研判能力上持续迭代。值得注意的是,KEYI.AI已开放给行业伙伴使用,发挥AI大模型科技规模效益,推动整个保险行业服务质效提升。

经验启示

水滴案例揭示了保险AI应用的三大核心原则:其一,核保是AI改造保险价值链的黄金切入点——核保决策高度标准化、数据密集、人工成本高,AI介入后效率提升最为显著(处理时间缩短80%、响应速度提升260倍);其二,质检是AI降本最直接的场景——全量覆盖、实时检测、成本骤降50%,这是人工模式不可企及的规模效应;其三,AI能力应开放生态——KEYI.AI开放给行业伙伴使用,构建行业级AI标准,既提升行业整体效率,也强化水滴自身的行业话语权。

企脉AI独家观点

水滴公司的"All in AI"战略,本质上是将AI从"辅助工具"升级为"核心生产力"。最值得关注的是它的数据飞轮逻辑:保险场景天然产生海量真实的用户健康数据、行为数据和核保数据,这些数据反过来训练出更精准的垂域大模型,再驱动更高效的服务,形成正向循环。对于所有想用AI升级传统金融服务的机构而言,水滴的示范价值在于:不要只盯着AI能省多少钱,而要看AI能创造多少数据资产——后者才是AI时代的真正护城河。