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中广天择如何用AI解决内容审核效率低、IP衍生开发难、AI训练数据缺乏问题
📌 摘要
中广天择作为文化传媒行业的代表企业,通过构建40万小时版权算料库与AI智审、AI漫剧等应用工具,解决内容审核效率低、IP衍生开发难、AI训练数据竞争力缺乏等核心挑战,实现AI数据业务收入倍增式增长、「守护解放西」系列累计播放量超20亿次、医疗纪录片全网观看超4.2亿次的商业化成效。
📖 本案例根据 新浪财经:中广天择2025年扭亏为盈,「文化+」业务矩阵加速裂变报道整理 · 查看原文 →
企业背景
中广天择传媒股份有限公司是长沙广播电视台集团控股的A股上市媒体公司,以内容制作起家,核心IP"守护系列"已成为具有强大用户粘性和市场号召力的品牌。2025年,公司实现扭亏为盈,并正式将"文化+科技"深度融合确立为增长新引擎,在AI数据要素(算料)领域精准卡位。旗下拥有"守护解放西"系列纪录片、中国V链数字资产平台等核心资产,正从传统内容制作商转型为"内容+技术"双驱动的文化科技融合企业。
遇到的问题
中广天择在推进文化科技融合过程中面临三大核心挑战:
一是内容审核效率瓶颈。 旗下"中国V链"平台每日需审核大量剧片内容,人工审核速度慢、成本高,且难以应对内容量的快速增长。二是IP衍生开发能力不足。 "守护解放西"等超级IP拥有20亿次以上的累计播放量,但IP衍生产品开发依赖人工设计,开发周期长、效率低;"唐骉骉"等非遗数字IP在打造过程中,传统方式周期长、工艺数字化留存能力有限。三是训练数据竞争力缺乏。 随着AI大模型进入大规模应用期,高质量、专业化的音视频训练数据成为稀缺资源,而中广天择虽拥有海量自有版权内容,但缺乏系统化的AI数据处理与交付能力。
AI解决方案
中广天择构建了"版权算料库+AI应用工具"的完整文化科技融合解决方案:
第一步:构建高质量垂类算料库。 依托40万小时4K超高清视频和200万小时高保真音频,构建高质量垂类算料库。2026年初,发布"高清连续多视角4D视频数据集",具备10000+小时实拍、50万+复杂动作、多机位同步、1080P高清画质等稀缺特性,填补了国内外真实、复杂、交互式人体动态数据领域的空白。
第二步:AI工具赋能内容生产全流程。 旗下"中国V链"平台引入AI智审大幅提升剧片审核效率;AI漫剧等前端应用相继落地,从底层数据延伸到应用工具形成完整闭环;借助AI辅助设计"唐骉骉"非遗数字IP衍生品。
第三步:对外规模化交付。 凭借"自有版权自研—合规确认—AI处理—场景适配"一站式方案,与多家头部通信厂商、大模型公司及电商平台深度合作,2025年内交付量级达数亿条组。
实施效果
| 效果维度 | 具体指标 | 改善情况 |
|---|---|---|
| 超级IP | 《守护解放西6》累计播放量 | 超2.4亿单集 |
| 超级IP | "守护"系列总播放量 | 超20亿次 |
| 超级IP | 《守护解放西·探案季》播放量(2026年2月) | 突破7000万 |
| 纪录片 | 医疗纪录片全网观看量 | 超4.2亿次,400万+点赞 |
| AI数据商业化 | 数据交付量级 | 数亿条组 |
| AI数据商业化 | AI数据业务收入增长 | 倍增式增长(最快增速板块) |
| 体育运营 | 长沙体产2025年营业收入 | 4774.20万元,净利润859.95万元 |
技术解析
本方案的核心技术架构包含三个层次:数据层依托40万小时4K超高清视频和200万小时高保真音频,自建高质量垂类算料库,所有原始内容拥有完整自有版权,确保AI处理与对外交付的法律合规性;AI处理层构建"自有版权自研—合规确认—AI处理—场景适配"一站式方案,整合了大语言模型、语音识别、语音克隆与合成技术;应用层覆盖AI智审(剧片审核)、AI漫剧(内容生成)、AI数字IP(非遗衍生品设计)三大场景,并持续向更多文化内容类型延伸。
经验启示
中广天择的实践为文化传媒企业的AI转型提供了三条重要启示:其一,版权是文化企业最核心的AI资产——40万小时自有版权内容是构建差异化算料库的基础,也是对外合作的法律护城河;其二,AI数据商业化是"文化+科技"最快的变现路径——数亿条组交付量级、数亿收入倍增,远快于内容制作本身的商业化周期;其三,超级IP是AI数据的超级放大器——"守护解放西"20亿次播放产生的用户行为数据,为AI内容理解提供了高质量标注基底,让数据资产越用越值钱。
企脉AI独家观点
中广天择的案例揭示了一个常被忽视的规律:文化内容的"AI价值"不是AI替代了内容,而是AI让内容的价值跨场景流动。 一部播放量超20亿次的纪录片,产生的不仅是广告收入,更是可以被AI模型学习的"人类行为数据"——动作、表情、叙事节奏,这些数据对训练多模态AI的价值,远超内容本身的价格。当大多数传媒公司还在焦虑"AI会不会取代内容创作"时,中广天择已经在问:"我的内容数据值多少钱?"这个认知转换,是传统媒体最值得学习的思维。