天立启鸣如何用AI解决学困生帮扶效率低、艺体生文化课达标难、复读生提分难等问题

天立教育国际控股有限公司（天立教育，01773.HK）是中国基础教育领域的大型综合教育集团，业务覆盖K-12全学段，在全国多省运营超过60所学校，为近14.5万名学生提供综合教育服务。旗下智慧教育公司"启鸣达人"（以下简称"天立启鸣"）专注教育科技产品研发，已形成贯穿"课前-课中-课后"全场景的AI教育产品矩阵，包括AI精准提分系统、AI学情诊断、AI同步课堂和AI智习室等。

传统教育中，教师主要凭经验判断学生的知识薄弱点。一个班级40至50名学生，每位学生的知识结构、学习习惯和薄弱环节各不相同，教师很难对每个学生进行个性化诊断，只能进行统一授课，导致部分学生"会的还在学，不会的越落越远"。

对于基础薄弱学生（学困生），学校缺乏有效的数据化追踪手段。学困生的成绩提升往往是漫长且难以预期的过程，学校难以精准评估干预措施的有效性，也难以向家长提供可信的提升承诺。

艺体类考生和复读生是高中教育的特殊群体：艺体生需要在专业训练之外补齐文化课短板；复读生需要短期内高效提分。传统教学模式对这两类特殊群体的差异化需求应对不足，导致大量学生文化课成绩不达标，影响升学结果。

集团旗下学校分布于不同省份和地区，师资水平参差不齐。同一套教学内容在不同学校的实施效果差异显著，难以实现教育资源的均衡配置。

天立启鸣打造了"AI+德育"双引擎教育模式，核心技术包括：

系统基于学生的历史考试数据、课堂互动数据和作业数据，自动构建每个学生的知识图谱，精准识别其在不同知识点上的掌握程度（从"完全掌握"到"完全不会"的分层评估）。教师可在后台看到班级整体的知识点掌握热力图，优先关注大面积薄弱点进行集体讲解，个别问题推送个性化学习资源。

根据学情诊断结果，系统自动为每位学生匹配适合其水平的练习题和讲解视频，实现"因材施教"的规模化。对于学困生，推送基础巩固类资源；对于拔尖学生，推送进阶拓展类资源；对于艺体生和复读生，提供针对性的文化课速效模块。

AI系统不仅关注学业成绩，还追踪学生的学习意志（出勤率、作业提交率、课堂参与度等软性指标），当检测到学生学习状态下滑时，系统向班主任和德育教师发出预警，及时进行干预。

2026学年，天立在26所自营校、1482名在校生中开展AI常态化育人实践，覆盖全国多省份不同生源基础，在分层育人、学困生帮扶、艺体生和复读生综合培育、拔尖人才培养等方面形成可复制的标准化实践成果。

系统基于各学科知识点构建知识图谱，每个知识点有对应的前置依赖关系。学生的答题数据被映射到知识图谱上，自动计算各知识点的掌握概率，形成个性化的"知识掌握雷达图"。

系统采用检索增强生成（RAG）架构：当学生请求辅导时，系统先从知识图谱定位其薄弱知识点，再从资源库中检索最匹配的讲解视频和练习题，推送给学生，确保推送内容与需求高度相关。

系统通过课堂教学互动平台、在线作业系统和考勤系统等多渠道采集学生学习行为数据，建立学习状态评估模型，对异常状态（如连续多日作业提交率下降）发出预警。

AI教育平台采用云端部署+本地边缘计算的混合架构，支持多校并发使用。26校1482名学生的并发使用验证了系统的高可用性和水平扩展能力。

天立的实践表明，AI承担了学情诊断、个性化资源推送和分层教学实施等重复性工作，让教师从"大海捞针"式备课中解放出来，专注于更需要人文关怀的德育和个性化辅导。

学困生往往是因为缺乏个性化关注而落后的。AI的规模化诊断和个性化推送能力，正好填补了教师精力有限带来的服务空白。乌兰察布天立学困生规模缩减94%这个数字，胜过任何理论论证。

天立旗下60余所学校形成了规模效应：各校学生数据汇聚用于模型优化，成熟方案可快速推广到新校。相比单校孤军奋战，集团化办学让AI教育的边际成本更低、迭代速度更快。