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陕文投集团如何用AI解决文旅内容生产效率低、非遗数字化成本高、游客体验单一等问题
📌 摘要
陕文投集团作为文化体育娱乐业的代表企业，通过联手华为开发"博观"文旅大模型解决文旅内容生产效率低、非遗数字化成本高、游客体验单一等核心痛点，实现AI伴游覆盖超400万用户、非遗数字IP衍生销售额超200万元、面塑制作周期从2-3月缩至不到1周、唐骉骉IP衍生销售额超200万元、大唐不夜城景区客单价提升62%等规模化应用成效。
企业背景
陕西省文化投资管理集团（简称"陕文投集团"）是陕西省大型国有文化产业集团，业务覆盖影视制作、文化旅游、博物馆运营、数字创意等多个领域。西安作为十三朝古都，拥有极为丰富的历史文化遗产——从秦始皇兵马俑到大雁塔，从大明宫遗址到众多博物馆馆藏文物，文物资源总量位居全国前列。然而，长期以来，这些珍贵资源面临着三大困境：一是大量文物长期"沉睡"在库房中，难以走进大众视野；二是非遗传承人数量稀少，代际传承断层严重，传统技艺面临失传风险；三是游客的文旅体验仍以观光打卡为主，缺乏深度参与感，文化获得感不足。2025年，陕文投集团联手华为等合作伙伴，开发推出"博观"文旅大模型，试图以人工智能技术系统性破解上述难题。
遇到的问题
传统文旅产业数字化面临三大核心挑战。首先是非遗技艺数字化成本极高。以面塑这一国家级非遗项目为例，传承人完成一件作品通常需要两到三个月，且完全依赖手工经验积累，难以标准化复制推广，整个非遗数字化进程因此极为缓慢。其次是内容生产效率低下。传统文创产品从创意构思到最终产出，往往需要设计、修改、定型等多个环节的反复迭代，人力投入大、周期长，严重制约了文创产品的更新速度和规模化落地。第三是游客体验单一化。现有景区提供的讲解服务以人工或固定音频为主，无法根据游客的兴趣和需求进行个性化推荐，游客与文化内容之间的互动深度有限，文化体验停留在浅层。
AI解决方案
2025年9月，陕文投集团与华为签署战略合作协议，联合开发推出"博观"文旅大模型。这是中国首个以文化保护和传承为核心目标的商用多模态文旅行业大模型。
数据底座建设： 陕文投集团调动旗下各文旅板块资源，联合华为构建了高质量文旅数据集。该数据集总量突破1.2PB（拍字节），涵盖3100万张高质量文旅图片、440万分钟文博影像资料、218万分钟音频资源、510个三维数字化模型，以及9.6亿条结构化文本记录。这套数据集为"博观"大模型的训练提供了极为丰富的语料支撑，使其能够深度理解中国历史文化遗产的语义内涵。
文物活化与工艺数字化： 针对非遗技艺数字化效率低的痛点，"博观"大模型融合了文物活化与工艺数字化双重能力。以面塑传承人为例，传承人只需提供基础创作意图，AI即可自动生成作品的三维造型方案和配色方案，传承人据此进行手工微调精修，即可完成最终作品。这一模式将传统需要两三个月完成的面塑作品，缩短至不到一周即可交付，极大地降低了非遗数字化的门槛和成本。
打造数字IP生态： "博观"大模型还将"昭陵六骏"文物石刻与六项西安非遗项目进行融合创新，成功打造了数字IP"唐骉骉"。基于该IP，陕文投集团快速开发了系列数字藏品和文创周边产品，形成了可观的衍生商业价值。
游客体验智能化： 在游客服务侧，"博观"大模型支撑了多个面向游客的AI应用。游客通过"游陕西"App可与AI伴游智能体进行语音对话，系统根据游客偏好实时生成个性化游览路线推荐，并推送景区内实时表演信息。同时，陕文投集团推出"智影相机"小程序，能将游客的真人形象与AI生成的历史场景进行实时融合，为游客提供付费"穿越"体验，将文化消费转化为可分享的社交资产。
实施效果
| 指标维度 | 具体效果 |
|---|---|
| AI伴游覆盖用户数 | 超过400万用户（截至2026年3月） |
| 非遗数字IP衍生品销售额 | 突破200万元 |
| 唐骉骉IP衍生销售额 | 超200万元（含数字藏品及文创周边） |
| 面塑作品制作周期 | 从2-3个月缩短至不到1周 |
| 5G-A景区客单价提升 | 提升62%（大唐不夜城景区） |
| 5G-A单日并发接入 | 约2.3万用户（五一假期，大唐不夜城） |
截至2026年3月，"博观"文旅大模型已在西安实现规模化落地应用，覆盖超过400万用户。数字IP"唐骉骉"的衍生产品（数字藏品+文创周边）销售额已超200万元，验证了文化数字化从"投入型保护"向"商业型活化"转型的可行性。
技术解析
"博观"文旅大模型采用多模态融合架构，是该项目的技术核心所在。区别于传统的单模态文本生成模型，"博观"能够同时处理图像、视频、音频和三维模型等多种数据格式，实现跨模态的内容理解与生成。
在基础设施层面，该模型部署于华为昇腾AI算力底座之上，确保了大规模推理运算所需的算力支撑。中国电信陕西公司与华为联合在大唐不夜城景区部署了5G-A网络，上下行峰值速率分别可达600Mbps与3.5Gbps，约为普通5G的10倍，为AI伴游和智影相机等实时交互应用提供了高带宽、低时延的网络环境。
在应用架构层面，"博观"文旅大模型构建了"数据中台+AI能力中台+应用层"三层架构：数据中台汇聚多源文旅数据；AI能力中台封装了大模型的推理API，供上层应用调用；应用层则面向游客（C端）和文物工作者（B端/G端）分别提供不同的产品形态，实现了技术能力与业务场景的精准对接。
经验启示
陕文投集团的实践揭示了传统文化产业AI转型的三条关键路径。
第一，选择"文化本体"作为大模型的核心锚点，而非泛化地引入通用大模型。通用大模型虽然在语言理解方面能力强大，但对中国历史文物、非遗技艺等垂直领域的语义理解往往不够精准。"博观"文旅大模型通过构建高质量文旅专项数据集，确保模型能够真正"读懂"文物、理解非遗文化的深层内涵，从而输出具有文化准确性的内容，这是垂直行业大模型相比通用大模型的核心优势所在。
第二，"数字IP+衍生商业"是文化数字化的可持续商业模式。单纯依靠政府补贴进行文物保护和文化传承难以持久。陕文投通过打造"唐骉骉"等数字IP，将文化资产转化为可量化、可交易的数字商品，既创造了收入来源，又扩大了文化传播的覆盖面，形成了"保护-传播-变现-再保护"的正向循环。
第三，多方协同是文旅AI落地的必要条件。陕文投+华为的技术+文化组合，加上地方运营商的网络基础设施支撑，以及非遗传承人提供的领域知识，共同构成了这一项目成功的生态基础。对于其他文化机构而言，单打独斗引入AI往往难以取得理想效果，构建"技术方+资源方+运营方"的协同机制是关键。
企脉AI独家观点
陕文投"博观"文旅大模型的落地，标志着中国文旅产业正式从"数字化展示"阶段进入"AI原生创作"阶段。这一跨越的意义远超技术本身——它证明了一个核心逻辑：文化传承的最大敌人不是技术的缺失，而是规模化复制的困难。 非遗技艺的失传，根本原因在于技艺高度依赖个人经验积累，无法低成本地在代际间传递。而"博观"通过将传承人的经验转化为AI可理解、可生成的数字能力，第一次让非遗技艺的规模化、低成本复制成为可能。
然而，这一模式也提出了新的命题：当AI可以批量"复制"非遗技艺时，传承人的价值是否会被稀释？企脉AI的判断是：AI替代的是重复性、标准化的工作环节，而传承人所拥有的审美判断、情感表达和文化直觉，是AI在相当长时间内无法复制的。 AI的价值在于降低门槛，让更多人有机会接触和理解非遗文化；而传承人的价值则在于持续创造新的文化表达，让非遗在当代语境中持续生长。二者的关系不是竞争，而是协同。
对于文旅企业而言，陕文投的案例提供了两点可操作的参考：其一，尽快建立自己的文化数据资产库——文物影像、非遗档案、口述历史等——这是训练垂直行业大模型的前提条件，没有数据积累就谈不上文旅AI；其二，从单一应用场景切入，而非追求全面AI化，"博观"的成功起点是AI伴游这一高用户触点场景，而不是试图一次性解决所有文旅痛点。