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兴隆庄煤矿如何用AI解决综掘效率低、安全监管滞后问题的案例
📌 摘要
兴隆庄煤矿作为山东能源集团旗下重点矿井,通过部署盘古大模型驱动的AI安全监管与智能掘进系统,解决综掘效率低、安全监管滞后的问题,实现掘进效率提升35%、防冲卸压审核效率提升80%、报警处置率达100%,为煤矿智能化转型提供可复制的实践样本。
📖 本案例根据 山东能源集团:兴隆庄煤矿:"拥抱"AI激发安全高质量发展新动能报道整理 · 查看原文 →
企业背景
遇到的问题
AI解决方案
实施效果
| 效果维度 | 实施前 | 实施后 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 综掘作业人数 | 每循环6人 | 4人 | 减少33% |
| 掘进效率 | 传统6人作业 | 4人提高35% | 效率提升35% |
| 防冲卸压审核时间 | 每孔15分钟 | 每孔3分钟 | 效率提升80% |
| 吨煤药耗(洗选) | 15克 | 12克 | 年节约8.3万元 |
| 精煤产率(洗选) | 基准 | 提升0.2% | 年增效300万元 |
| 安全监控覆盖率 | 人工抽检 | 583个点全覆盖 | 100%覆盖 |
| 报警处置率 | 人工追踪 | AI自动闭环 | 处置率100% |