迈富时如何用AI解决传统企业AI落地难、内部知识碎片化利用效率低问题的案例

迈富时（Marketingforce）是一家定位"全栈词元工厂"的企业级AI应用平台提供商，致力于将通用AI能力转化为企业可用的业务增量。面对传统企业在AI落地过程中普遍遭遇的"模型与场景脱节""知识碎片化难以调用""算力成本居高不下"三大障碍，迈富时构建了"模型+数据+平台+场景"四层技术架构，推出GenOS AI原生操作系统、AI-Agentforce智能体中台3.0、KnowForce AI知识中台等核心产品，帮助企业将AI从"问答工具"升级为"业务智能体"。截至目前，迈富时已累计服务超21万家企业，覆盖721个细分行业，2025年总收入达28.18亿元人民币，同比增长80.8%，2026年一季度AI应用业务同比增长约110.5%，以"自己用自己"的实践验证了平台能力。

迈富时在服务企业AI落地过程中，自身也面临传统AI企业在效率提升方面的典型挑战。其一是内部知识碎片化难以有效利用：迈富时拥有721个细分行业解决方案、数百个产品模块，但这些知识和经验散落在不同系统和团队中，内部员工在服务客户时难以快速调用所需知识，导致人效提升受限。其二是AI落地方法论难以系统化：大量服务经验和方法论存在于个人经验中，无法快速复制到新员工和新客户项目，规模化扩展受阻。其三是算力资源调度复杂：AI应用的训练、推理需要大量GPU算力支撑，如何在保障服务稳定性的同时控制算力成本，是企业级AI平台必须面对的现实问题。

迈富时依托自研技术平台，将AI能力全面融入内部运营和客户服务全流程，构建了一套完整的企业级AI应用方法论。具体措施包括三个方面。第一，GenOS AI原生操作系统统一调度：作为底层调度引擎，GenOS统一管理算力词元与模型词元，为上层应用提供稳定运行环境，实现算力资源的精细化调度，降低GPU闲置浪费。其二，AI-Agentforce智能体中台3.0实现组织级协同：支持40多个智能体的开发与协同调度，将721个行业的方法论和服务经验封装为可调用的智能体应用，员工通过自然语言即可调用所需的行业解决方案和客户案例，新员工上手时间大幅缩短。其三，KnowForce AI知识中台实现知识确权：通过权限边界管理实现企业知识的确权，确保AI输出既贴合业务语境又符合合规要求，将散落在不同团队的知识资产转化为可复用的结构化智能。

数据显示，AI技术的深度应用带来企业运营效率和商业价值的双重提升，2025年收入增长80.8%、AI业务爆发式增长110.5%充分验证了"自己用自己"方法论的市场说服力。

迈富时AI系统的技术架构包含基础设施层、平台能力层和应用场景层三个层次。基础设施层依托沐曦曦云C600系列国产GPU算力支撑，保障智算基础设施的自主可控；平台能力层以GenOS操作系统和AI-Agentforce智能体中台3.0为核心，实现多模型统一调度和40+智能体协同；应用场景层面向私域运营、决策分析、智能客服等具体业务场景封装为标准化产品。2025年，迈富时研发投入达4.4亿人民币，同比增长79.6%，重点强化AI云算力基座与智能体技术。在数据安全方面，平台已通过ISO27001、ISO27701、ISO20000等多项国际认证，为企业级应用提供合规保障。

迈富时的实践带来三点关键启示。第一，"自己用自己"是最好的产品验证——迈富时内部人效提升62.7%的数据，不仅是方法论的成功验证，更成为向客户展示说服力的最有力背书，让客户相信"这套方法确实有效"。第二，"智能体中台"是解决知识碎片化的最优路径——将721个行业的方法论封装为可调用的智能体，彻底解决了"经验在个人脑中、无法组织级复用"的问题，是咨询和服务类企业AI转型的标杆路径。第三，"持续研发投入"是企业级AI平台的护城河——4.4亿研发投入同比增长79.6%，持续的技术迭代确保平台在算力调度、知识管理、智能体协同等核心能力上保持领先。