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济南能源如何用AI解决供热能耗高、调度效率低、服务响应慢问题的案例
📌 摘要
济南能源集团，自主研发燃热大模型"祝融"解决供热能耗高、调度效率低问题，实现整体能耗降低17.5%、服务热线覆盖近百类业务场景，是供热行业AI自主可控的标杆案例。
📖 本案例根据 腾讯新闻：铸强AI自主内核：济南能源激活城市数智引擎报道整理
企业背景
济南能源集团是济南市城市能源供应的核心企业，承担着城市供热、燃气供应等关键民生保障任务。随着城市规模扩大和居民需求升级，供热行业面临多重挑战：传统供热依赖人工经验调控，供热"冷热不均"现象普遍，能源消耗居高不下；96969服务热线日均话务量庞大，人工客服难以快速精准响应群众多样化诉求；热源-管网-用户"源-网-端"全流程数据分散，总部对运行状态缺乏实时可视化管控。济南能源集团将数字化转型作为破解上述难题的核心抓手，依托自主研发的燃热行业大模型"祝融"，系统性推进供热AI应用，走出了一条自主可控的供热数智化升级之路。
遇到的问题
济南能源在推进供热智能化过程中，面临三大核心痛点。其一是能耗管控粗放：传统供热调度依赖调度员经验根据气温变化人工调整供热量，供热"过供""欠供"现象并存，既造成能源浪费（热能流失）也影响居民取暖体验，供热系统整体能耗优化空间巨大。其二是服务响应效率低：供热季群众诉求集中在暖气不热、计费查询、故障报修等高频问题，人工客服逐一解答耗时费力，复杂问题需转接多个部门，热线承载力与群众期望之间存在明显落差。其三是热网调度可视化不足：从热源到管网再到用户终端的"源-网-端"全流程运行数据分散，总部对全网供热状态的实时可视化管理能力不足，人工巡检效率低、响应慢，难以支撑精准调度决策。
AI解决方案
济南能源以"祝融"大模型为核心，构建"智慧供热大脑+智能服务体系"双轮驱动的AI解决方案。在智能调度层面，团队依托热力"源-网-端"全流程海量运行数据，自主研发数据健康检测、负荷预测、管网均衡调控等智能算法，上线智慧供热大脑平台，通过高精度仿真推演、能源资源统筹调配、管网高效输配优化形成科学调度方案，实现供热全流程智慧监管、智能运营、精准调控。在智能服务层面，依托"祝融"大模型搭建新一代智能人机交互服务体系，深度覆盖供热、燃气近百类业务场景，精准识别群众诉求，联动客服、收费、生产调度多系统实现业务"一网通办"，全面落地济南能源96969服务热线，显著提升群众办事效率与服务获得感。目前，该大模型已在北京、天津、滨州等地热力企业落地应用，形成可复制的行业方案。
实施效果
| 效果维度 | 实施前 | 实施后 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 供热整体能耗 | 传统人工调控 | 能耗降低17.5% | 显著节能 |
| 服务热线业务场景覆盖 | 单一客服响应 | 近百类场景 | 全覆盖 |
| 群众诉求响应方式 | 人工逐一转接 | AI自动承接 | 一网通办 |
| 国家网信办备案 | 未备案 | 完成备案 | 合规运营 |
| 供热调度模式 | 经验判断 | AI仿真推演 | 数据驱动 |
| 大模型应用范围 | 单一企业 | 北京/天津/滨州多地复制 | 规模化推广 |
数据显示，相较传统人工调控模式，济南能源智慧供热大脑整体能耗降低17.5%，以技术创新助力城市"双碳"目标落地。
技术解析
济南能源"祝融"大模型的技术架构包含三个层次。底座层：作为国内首个完成国家网信办生成式人工智能服务备案的燃热行业大模型，"祝融"以燃热行业专属语料库为基础，深度覆盖供热、燃气近百类业务场景，具备行业知识理解与推理能力；数据层：打通热源生产数据、管网运行数据、用户端用热数据，构建热力全流程数据底座，为负荷预测、管网均衡等算法提供数据支撑；应用层：面向调度端提供AI仿真推演与优化建议，面向服务端提供智能问答与业务自动办理，面向管理端提供全网状态可视化管控，实现供热全链路AI赋能。
经验启示
济南能源的实践带来三点关键启示。第一，供热行业AI落地的最优切入点是"能耗优化"——供热能耗占城市建筑总能耗的30%以上，能耗每降低1个百分点都意味着巨大的经济效益和环境效益，济南能源以"能耗降低17.5%"为核心卖点，既体现了技术价值，也便于量化评估ROI，是供热AI的标杆示范。第二，行业大模型是公用事业AI的合规最优解——济南能源"祝融"大模型是燃热行业首个完成国家网信办备案的行业大模型，在合规性上走在行业前列，这对于同样面临AI合规要求的公用事业企业具有重要参考价值。第三，"服务AI+调度AI"双轮驱动效果最优——济南能源没有只做能耗调度优化，而是将AI同时应用于服务热线场景，一站式解决"生产效率+用户体验"两个维度的问题，实现了管理效益与口碑效益的双提升。
企脉AI独家观点
济南能源的案例揭示了公用事业AI落地的核心逻辑：供热是一个"隐性成本极高但显性感知不强"的行业——能耗浪费是常态，但居民往往只关注"暖气热不热"，而忽视背后的能源损耗。济南能源"祝融"大模型解决了这个问题：它让看不见的能耗变得可量化（17.5%的能耗降低），让看不见的调度过程变得可视化（全网状态实时管控），让看不见的服务需求变得可响应（近百类场景一网通办）。对于供热、燃气、水务等公用事业企业，AI的价值不是"锦上添花"，而是"雪中送炭"——每降低1%的能耗都是实实在在的利润，每提升1%的服务效率都是居民口碑的改善。济南能源的案例也提醒行业：公用事业AI要走自主可控路线，"祝融"大模型完成了国家网信办备案，这意味着它的合规性已获官方认可，这对于整个供热行业的AI标准化具有示范意义。