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亨通光电如何用AI解决供应链波动、生产精度控制难、数据孤岛问题的案例
📌 摘要
亨通光电作为光纤光缆制造行业的代表企业，通过引入工业生产智能体实现业务升级。综合运用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型、知识图谱等前沿技术，构建覆盖研发设计、生产制造、运营管理、供应链协同的全流程智能闭环体系，核心成效包括生产效率提升30%、产品不良率降至0.1%以下、年节约成本超2亿元、研发周期缩短87.5%、AI缺陷识别准确率达99.5%、安全事故率下降90%等量化指标。
📖 本案例根据 来自搜狐/中国线缆网：亨通光电这项"黑科技"入选工信部2025年人工智能应用典型案例报道整理 · 查看原文 →
企业背景
江苏亨通光电股份有限公司（简称"亨通光电"）是全球领先的光纤光缆制造商，专注于光通信网络建设与智能电网传输领域，产品覆盖光棒、光纤、光缆全产业链。企业总部位于江苏苏州，在墨西哥等海外多地设有生产基地，业务遍及全球100多个国家和地区。
遇到的问题
亨通光电在数智化转型前面临三大核心挑战：
供应链波动难应对。 光纤光缆行业原材料价格波动剧烈，供应链管理高度依赖人工经验，供需匹配效率低下，常常出现库存积压或原料短缺并存的局面。
生产精度要求高。 光棒拉丝、光纤着色、光缆成缆等环节对工艺精度要求极高，微小的参数偏差即可能导致整批产品不合格。传统依靠人工经验调整参数的方式，难以保证质量的持续稳定。
数据孤岛制约协同。 研发设计、生产制造、运营管理、供应链等各环节系统独立运行，数据无法互通，导致跨部门协作效率低、决策缺乏全局视角。
AI解决方案
亨通光电打造了具备自主感知、自主决策、自主执行、自主优化能力的多模型AI平台，综合运用数字孪生、深度学习、强化学习、机器视觉、行业大模型、知识图谱等前沿技术，构建覆盖研发设计、生产制造、运营管理、供应链协同的全流程智能闭环体系。
平台核心模块包括：
• 智能供应链调度：基于强化学习算法，实时预测原材料价格走势与需求变化，自动优化采购与库存策略，将原本需要数天的人工排产决策压缩至分钟级。
• AI视觉缺陷检测：在拉丝、绞线、成缆等关键工序部署机器视觉系统，实时捕捉产品表面缺陷，AI缺陷识别准确率达99.5%，取代传统人工目检。
• 数字孪生工厂：将物理生产线完整映射至数字空间，仿真推演最优工艺参数，实现生产精度的自主调控，将产品不良率从行业平均水平降至0.1%以下。
• 知识图谱协同平台：整合研发设计知识、生产工艺规范、设备维护档案等，建立统一知识库，打破部门数据孤岛，实现经验资产的数字化传承。
实施效果
| 指标 | 实施前 | 实施后 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 生产效率 | 基准 | 提升 | 30% |
| 产品不良率 | 行业均值约1% | 降至 | 0.1%以下 |
| 年节约成本 | 基准 | 降至 | 超2亿元 |
| 研发周期 | 基准 | 缩短 | 87.5% |
| AI缺陷识别准确率 | 人工约85% | 提升至 | 99.5% |
| 高危岗位机器人替代率 | 0% | 提升至 | 100% |
| 安全事故率 | 基准 | 下降 | 90% |
| 知识库覆盖终端用户 | 0 | 覆盖 | 超2000人 |
目前，该平台已在亨通光电总部及墨西哥等海内外基地规模化落地，覆盖生产班组130余个、产线79条。
技术解析
本案例的技术架构可归纳为"感知—决策—执行—优化"四层闭环：
感知层：通过IoT传感器与机器视觉系统，实时采集设备运行参数、物料状态、环境条件等多维数据，构建工厂级实时数据湖。
决策层：以行业大模型为认知核心，融合数字孪生仿真与运筹优化算法，对复杂生产问题进行自主决策，数字孪生系统可将物理参数变化实时映射，支撑"虚拟调试—物理执行"的闭环优化。
执行层：通过工业控制系统与机器人协作网络，将AI决策自动转化为生产动作，实现无人化精准执行，高危岗位机器人替代率达100%。
优化层：基于强化学习持续迭代优化策略，平台上线以来持续自主进化，生产指标呈稳步改善态势。
经验启示
亨通光电的实践为制造业AI落地提供了三点核心启示：
第一，从单点应用到全链路闭环。 亨通光电并未局限在某一具体工序的AI应用，而是从供应链到生产到售后建立完整闭环，这种系统性思维是实现生产效率大幅提升的关键。
第二，数据治理是AI落地的前提。 亨通光电投入大量资源建立统一数据标准和知识图谱，将离散在各系统中的数据资产打通，为AI模型提供了高质量训练基础。
第三，AI落地需要组织变革配套。 平台覆盖130余个班组、超2000名一线人员，意味着AI应用必须与员工培训、流程重构、管理变革同步推进，才能真正发挥效能。
企脉AI独家观点
亨通光电案例折射出一个被普遍忽视的事实：制造业AI的核心价值不是"替代人工"，而是"扩展人类决策的边界"。
传统制造业的管理者，面对的是一个复杂度远超人类认知负荷的生产系统——数百个工艺参数、上千种物料组合、随时波动的市场供需，靠人脑经验永远只能在局部最优徘徊。亨通光电的工业生产智能体，本质上是将人类管理者的决策能力，从"凭经验拍脑袋"升级为"基于全量数据的实时最优解"。
三大核心问题（供应链波动、生产精度、数据孤岛）看似独立，实则有一个共同根因：信息不对称。供应链波动源于对需求侧和供给侧缺乏预判能力；生产精度失控源于工艺参数与产品质量之间的关联规律未被量化；数据孤岛则直接是信息不对称的表现形式。
亨通光电用AI解决信息不对称，让管理者从"盲人摸象"变为"全局透视"。这是制造业AI应用最朴素、也最有力的逻辑。