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济南能源集团如何用AI解决燃气管网巡检效率低、安全风险识别难、服务响应慢问题的案例

🏭 电力热力燃气及水生产和供应业 创新应用 📅 2026-08-17

📌 摘要

济南能源集团,部署燃气大模型与数字孪生管网系统,解决燃气管网巡检效率低,安全风险识别难,服务响应慢的难题,实现AI客服自主办理率80%、预警网络全域覆盖21大专题。

📖 本案例根据 来自山东能源:济南能源集团数智融合赋能城市高质量发展报道整理 · 查看原文 →

企业背景

济南能源集团有限公司是济南市最大的能源供应企业,旗下拥有燃气、供热两大核心业务板块,负责主城区燃气管网的建设、运营和居民供热服务,供气用户超过128万户,供热面积超过3亿平方米。作为济南市属重点国有企业,济南能源集团承担着保障城市燃气安全和民生供热的重大责任。
传统的燃气和供热管理面临共同挑战:管网线路长、覆盖广、工况复杂,人工巡检效率低、安全风险识别能力有限,客户服务响应速度慢。济南能源集团自2023年起系统性推进数智化转型,将AI技术深度融入燃气与供热管理的全场景。

遇到的问题

济南能源集团在数智化转型前,面临三大核心挑战:
燃气管网巡检效率低,隐患识别依赖人工经验。 济南市燃气管网总长度超过5300公里,部分管道穿越绿化带、人行道甚至建筑物下方,人工巡检依赖巡线工徒步或骑行,发现隐患主要靠肉眼观察管道表面是否有异常。隐蔽在地下或绿化带深处的泄漏风险,往往难以被及时发现。
安全风险识别手段单一,响应速度慢。 燃气管网面临多种安全风险:第三方施工破坏、管道腐蚀泄漏、非法占压等。传统方式下,风险识别主要靠巡检工经验加有限的在线监测设备,异常事件从发生到处置往往需要数小时,预警的及时性严重不足。
客户服务效率低,咨询等待时间长。 96969客服热线长期面临高呼损率问题,话务员需要翻阅大量文件才能回答用户咨询,平均处理一个复杂问题需要15分钟以上,客户等待时间长、体验差。

AI解决方案

济南能源集团以"数字化转型"为核心战略,综合运用燃气大模型、数字孪生、AI视觉等技术,构建了两大智能化体系:
燃气安全生产大模型平台: 与青盈云计算联合研发多模态燃气安全生产大模型,配套5类燃气专属工业智能体,覆盖知识库查询、AI巡检、视觉安检、智慧监盘、数字人服务五大场景。平台接入覆盖青岛5310公里燃气管网、128万居民及工商用户的实时数据,实现对燃气管网的全域智能管控。
城市综合感知预警网络: 参与建设城市综合感知预警网络工程,全面覆盖燃气热力、防汛防火、综合管廊等21大专题系统,累计汇聚超500亿条数据,构建风险早发现、隐患早处置的全闭环管理链条。
AI客服智能办理系统: 依托自主研发的燃热行业垂类大模型,搭建新一代智能人机交互服务体系。AI客服业务自主办理率达到80%,覆盖供热、燃气近百类业务场景,可精准识别群众诉求并联动多系统实现业务一网通办。
数字孪生管网平台: 搭建次高压管网1:1数字孪生平台,仿真精度超97%,打通SCADA、GIS、巡检等多个系统数据壁垒,支撑管网仿真、风险防控、气量智能调度。
祝融大模型与Token数元调度平台: 下属企业推出的祝融大模型、Token数元调度平台及神思智飞2.0无人系统等硬核成果,在国家级行业展会亮相,多项技术突破获得官方认可。

实施效果

济南能源集团AI系统的规模化应用,带来了全面的管理效率提升:
指标实施前实施后改善幅度
AI客服业务自主办理率约20%达到80%+60个百分点
安全预警响应时间数小时压缩至1分钟显著提升
城市感知预警覆盖专题有限21大专题全域覆盖
数字孪生仿真精度超97%行业领先
数据汇聚规模分散超500亿条全域融合
两类业务场景覆盖有限近百类大幅扩展
燃气安检方面,AI系统使巡检、运营效率提升30%,安检质检效率提升5倍。2026年,燃气安全生产大模型入选工信部2025人工智能典型案例,是青岛市唯一能源类入选项目。

技术解析

济南能源集团数智化转型平台的技术架构分为四层:
感知层: 在燃气管网关键节点部署可燃气体探测器、压力传感器、智能摄像头等IoT设备,实时采集管网压力、流量、浓度等多维数据;接入激光甲烷检测车,对埋地管道进行精确定位和泄漏检测。
传输层: 建立统一的工业互联网平台,打通SCADA系统(实时监控)、GIS系统(管网地理信息)、巡检系统、客户服务系统等多个数据孤岛,实现数据实时汇聚。
智能层: 核心是燃气安全生产大模型,融合NLP、CV、知识图谱三大能力:NLP支撑智能客服和政策知识问答;CV支撑AI视觉安检和第三方施工识别;知识图谱支撑管网故障诊断和应急处置决策。
应用层: 基于微服务架构,将AI能力封装为标准API,支撑智能客服、智慧监盘、数字孪生、应急指挥等多个应用场景,用户通过Web端和移动端访问。

经验启示

济南能源集团的实践,为公用事业AI应用提供了三点核心启示:
第一,"AI+行业知识"是公用事业AI成功的关键。 燃气和供热是高度专业化的行业,AI系统必须深度融合行业知识才能真正发挥作用——通用大模型"听不懂"燃气调压箱的工况参数,而济南能源的垂类大模型可以。
第二,AI落地要"从上到下"也要"从下到上"。 济南能源的数智化转型既有集团层面的顶层设计(一体化平台),也有基层员工的创新应用(巡检员用手机拍照自动识别泄漏),上下结合才能真正推动变革。
第三,"AI+安全"是公用事业最重要的价值方向。 燃气安全关乎生命,AI的价值不是"炫技",而是"让风险被提前发现"。济南能源将AI预警响应压缩至1分钟,是真正解决了燃气安全的核心问题。

企脉AI独家观点

济南能源集团的案例,揭示了公用事业AI应用最容易被忽视的真相:公用事业的AI,不是"替代人",而是"延长人的感知边界"。
燃气管网绵延5300公里,靠巡检工徒步巡检,永远不可能覆盖所有风险点。济南能源的AI系统,通过传感器+视觉算法+大模型,让管理者对每一寸管网的健康状态了如指掌——这不是"AI取代巡检工",而是"让每个巡检工都变成了能同时监控5300公里的超级管理员"。
更深一层看,济南能源的AI客服80%自主办理率,意味着20%的人工服务资源可以被释放出来,用于处理更复杂、更需要人情味的用户问题。AI不是减少了服务人员,而是重新定义了服务人员的价值——从"回答标准问题"升级为"处理复杂诉求"。这是公用事业AI应用最值得借鉴的思路。