三七互娱如何用AI解决美术素材产能瓶颈问题的案例

三七互娱（股票代码：002555）是中国头部数字文娱企业，以"流量运营+自研体系"双轮驱动为核心战略，业务覆盖游戏研发、发行及全球化运营。公司旗下拥有《Puzzles & Survival》《斗罗大陆：魂师对决》等多款月流水过亿的自研产品，全球在运营游戏超过50款，覆盖全球140多个国家和地区。作为国内最早系统性布局AI技术的游戏企业之一，三七互娱自2018年启动AI战略，2026年已形成以自研游戏垂类大模型"小七"为核心的完整AI生态，沉淀超70项AI能力、接入超240个模型及工具、构建600余个智能体，全面覆盖游戏研运全链路。

游戏行业的美术素材需求呈现"海量+高频+多品类"特征。以广告投放场景为例，一款主力产品每月需要5000至20000张不同尺寸、不同风格的广告图片，加上多地区、多语种的本地化需求，传统人工制作模式面临三重困境：其一，美术产能瓶颈严重——资深原画师培养周期长（3至5年），高产能无法线性扩张；其二，投放效率低下——人工制作视频素材迭代周期长，错过最佳投放窗口是常态；其三，本地化成本高企——翻译、排版、配音团队成本占出海成本的15%至25%，18个语种的翻译团队建设周期长、协同难度大。更深层的问题在于，游戏行业内容丰富、数据多样，通用大模型难以覆盖游戏专属的美术风格、玩家心理和本地化文化适配需求。

三七互娱自研游戏垂类大模型"小七"，以垂直能力破解行业专属痛点，构建"雅典娜（AI美术）+宙斯（AI数据）+阿瑞斯（AI程序）+丘比特（AI营销）"四大AI能力矩阵，全面嵌入游戏研运全链路。

在美术生产环节，"雅典娜"系统以文生图、图生图为核心能力，通过自然语言描述自动生成游戏广告素材、icon、icon等2D美术资产，单季度可产出超50万张AI辅助素材，美术团队从重复劳动中解放，专注创意本身。

在广告投放环节，"丘比特"智能投放平台深度参与素材筛选、受众定向、出价策略全流程，AI自动化投放占比超50%，AI推荐素材ROI增幅达20%。

在本地化翻译环节，AI本地化翻译已覆盖旗下全部海外游戏，覆盖18个语种，单语种最高准确率可达95%，出海产品进入新市场速度大幅提升。

在合规确权环节，一站式维权解决方案"灵察察"依托多模态内容理解、区块链存证技术，实现"7×24"小时全球多渠道侵权监测，3个月内发现的侵权视频线索较去年全年增长9倍。

在智能客服环节，AI客服已接入全部游戏，解决准确率达80%，7×24小时在线提升玩家满意度。

三七互娱2026年一季度归母净利润8.73亿元，同比增长59.02%，利润增速显著高于收入增速，充分验证AI全链路改造带来的降本增效成果。

"小七"大模型采用"基座+垂类+应用"三层架构：基座层集成通义千问等主流大模型能力；垂类层以游戏行业知识和历史数据微调，形成游戏专属理解能力；应用层通过"知七"企业知识库和"智七"智能体开发平台，将能力封装为可调用工具。

在美术生成领域，雅典娜系统采用ControlNet+LoRA微调技术，针对游戏美术风格（Q版、写实、国风等）训练专属风格模型，解决通用AI工具"游戏味不足"的问题；多模态输入支持文字描述、草图、参考图三种方式，降低使用门槛。

在广告投放领域，宙斯+丘比特双系统协同，通过强化学习优化投放策略，AI自动学习高ROI素材的特征规律，实现素材迭代效率提升5倍。

在本地化翻译领域，采用"AI初翻+人工校对"的人机协同模式，AI负责快速翻译原始文本，人工团队专注文化适配和语境优化，准确率可达95%。

游戏产业的AI应用为各行业提供了三点重要启示：第一，垂类模型优于通用模型——游戏行业的美术风格、玩家心理、运营数据有极强行业属性，基于行业知识蒸馏的垂类模型效果远超通用大模型；第二，AI原生组织优于AI工具叠加——三七互娱通过AI效率委员会定方向、AI Lab做规模化、SPT超级专家团队探索前沿，形成完整的AI组织能力，而非简单堆砌工具；第三，全链路AI优于单点AI——从美术生产到广告投放、从本地化到客服，AI价值在链路协同中才能最大化，单点应用难以形成系统性降本增效。