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天立启鸣如何用AI解决教育分层教学难、学困生转化慢、个性化育人缺失问题的案例

🏭 教育 创新应用 📅 2026-08-28

📌 摘要

天立教育旗下启鸣达人作为AI+教育领域创新企业,通过部署AI+德育双引擎模式,实现分层分类个性化教学。2026学年,天立26所自营校开展AI常态化育人实践,覆盖1482名在校生,使学生综合学业提升率达86.22%、平均提升近60分、多名学生提升超170分,有效破解学困生转化和拔尖人才培养难题。

📖 本案例根据 com报道整理 · 查看原文 →

企业背景

天立教育是中国基础教育领域的重要参与者,旗下智慧教育公司启鸣达人专注于AI与教育融合的创新实践。面对传统教育一刀切模式难以兼顾不同层次学生需求的痛点,天立启鸣坚持AI精准提分+德育赋能双引擎模式,致力于让人工智能深度服务于个性化育人。2026学年,天立在26所自营校开展AI常态化育人实践,覆盖1482名在校生,在分层育人、学困生帮扶、艺体与复读群体综合培育、拔尖人才培养等方面形成可复制、标准化实践成果。

遇到的问题

第一,一刀切教学导致学困生跟不上。传统班级授课制下,教师备课和讲课只能照顾中间水平,学困生因基础薄弱而逐渐丧失学习信心,形成恶性循环。
第二,拔尖学生吃不饱现象普遍。传统教学节奏由班级平均进度决定,优秀学生因已掌握知识而被迫陪读,无法获得针对性的能力提升。
第三,艺体生复读生文化课短板突出。艺体类考生需兼顾专业训练与文化课复习,传统班级授课制难以满足其特殊的补课需求。
第四,德育与智育两张皮。学校普遍存在重成绩、轻育人的倾向,学生学习意志薄弱、心理健康问题频发,但缺乏有效的数据化手段来支撑德育工作。

AI解决方案

天立启鸣以AI+德育双引擎模式,构建了一套覆盖学情诊断、分层教学、德育赋能的全链路数字化育人体系。
第一,AI精准学情诊断。通过AI系统对学生的学业数据进行多维分析,精准定位每位学生的知识薄弱环节,生成个性化的学情画像,为分层教学提供数据支撑。
第二,分层分类个性化教学。基于学情诊断结果,AI系统自动为不同层次学生推送差异化的学习资源和练习题,实现精准扶贫与精准培优并重。
第三,AI辅助艺体生复读生文化课补强。针对艺体生和复读生群体,AI系统提供专项文化课辅导方案,精准填补知识漏洞,帮助学生在有限时间内实现成绩最大化提升。
第四,AI德育赋能。AI系统通过数据分析识别需要关注的学生群体,为德育工作提供预警和干预支撑。
第五,乌兰察布等偏远地区学校AI实践。AI育人模式被推广至乌兰察布、彝良等偏远地区学校,帮助当地学校实现学生全员进步,其中乌兰察布天立学校300分以下学生规模缩减94%。

实施效果

效果指标量化数据
综合学业提升率86.22%
学生综合学业平均提升近60分
单次学业最高提升177.5分
10所学校学生整体提升率超90%
乌兰察布学校300分以下学生规模缩减94%
艺体生文化课达标率100%(内江天立)
复读学生全员达特招控制线是(内江天立)
AI参与学校覆盖26所自营校
覆盖在校生规模1482名

技术解析

多模态学情分析技术。AI系统通过对学生日常作业、测验、课堂表现等多维数据的综合分析,构建精准的个性化学习画像,识别知识盲区和能力短板。
自适应学习路径推荐。基于学情画像,AI系统为每位学生动态调整学习内容和练习难度,实现私人订制的学习路径。
知识图谱驱动的精准推送。将学科知识点构建为结构化知识图谱,AI系统能够精确定位每位学生在知识图谱中的位置,并推送最需要掌握的知识点。

经验启示

第一,AI教育的核心是分层而非替代教师。86.22%的综合学业提升率,是人机协同的结果,而非AI单独达成的奇迹。
第二,AI+德育双引擎是突破应试教育瓶颈的关键。天立启鸣将德育赋能纳入AI育人体系,实现育分与育人的统一。
第三,94%的学困生转化率证明没有教不好的学生。乌兰察布学校300分以下学生规模缩减94%,有力证明了AI赋能分层教学的巨大潜力。
第四,标准化是规模化复制的前提。天立启鸣能在26所学校快速复制AI育人模式,关键在于建立了标准化的实施路径。

企脉AI独家观点

天立启鸣的案例,揭示了AI在教育领域落地的核心逻辑:不是让AI替代教师,而是让AI做教师做不了的事。
什么是教师做不了的事?是在一个40人的班级里,为每位学生精准定位知识薄弱点;是为艺体生和复读生量身定制文化课补强方案;是在应试压力下,仍然关注学生的学习意志和心理健康。8名教师借助AI,在26所学校、1482名学生中实现了86.22%的综合学业提升率——这不是因为AI比教师更会教书,而是因为AI可以让教师从重复劳动中解放出来,专注于真正需要人来完成的工作。
对其他教育机构而言,天立模式的参照意义在于:AI教育的第一步是数据化,第二步才是智能化。先建立数据采集和分层教学的机制,再引入AI进行智能化提升,才是更务实的路径。