天立启鸣如何用AI解决教育分层教学难、学困生转化慢、个性化育人缺失问题的案例

天立教育是中国基础教育领域的重要参与者，旗下智慧教育公司启鸣达人（以下简称"天立启鸣"）专注于AI与教育融合的创新实践。面对传统教育"一刀切"模式难以兼顾不同层次学生需求的痛点，天立启鸣坚持"AI精准提分+德育赋能"双引擎模式，致力于让人工智能深度服务于个性化育人。2026学年，天立在26所自营校开展AI常态化育人实践，覆盖1482名在校生，在分层育人、学困生帮扶、艺体与复读群体综合培育、拔尖人才培养等方面形成可复制、标准化实践成果。

"一刀切"教学导致学困生"跟不上"：传统班级授课制下，教师备课和讲课只能照顾"中间水平"，学困生因基础薄弱而逐渐丧失学习信心，"听不懂—不想学—更听不懂"形成恶性循环。

拔尖学生"吃不饱"现象普遍：传统教学节奏由班级平均进度决定，优秀学生因已掌握知识而被迫"陪读"，无法获得针对性的能力提升，学有余力的潜力无法充分释放。

艺体生复读生"文化课"短板突出：艺体类考生需兼顾专业训练与文化课复习，复读学生需在一年内实现成绩大幅提升，传统的班级授课制难以满足其特殊的补课需求。

德育与智育"两张皮"：学校普遍存在重成绩、轻育人的倾向，学生学习意志薄弱、心理健康问题频发，但缺乏有效的数据化手段来支撑德育工作。

天立启鸣以"AI+德育"双引擎模式，构建了一套覆盖学情诊断、分层教学、德育赋能的全链路数字化育人体系：

1. AI精准学情诊断——让每个学生的"薄弱点"看得见：通过AI系统对学生的学业数据进行多维分析，精准定位每位学生的知识薄弱环节，生成个性化的"学情画像"，为分层教学提供数据支撑。

2. 分层分类个性化教学——让学困生"跟得上"、优秀生"吃得饱"：基于学情诊断结果，AI系统自动为不同层次学生推送差异化的学习资源和练习题，实现"精准扶贫"与"精准培优"并重。

3. AI辅助艺体生/复读生文化课补强：针对艺体生和复读生群体，AI系统提供专项文化课辅导方案，精准填补知识漏洞，帮助学生在有限时间内实现成绩最大化提升。

4. AI德育赋能——以数据支撑"育人"而非"管人"：AI系统不仅关注成绩，更关注学生的学习意志和心理健康，通过数据分析识别需要关注的学生群体，为德育工作提供预警和干预支撑。

5. 乌兰察布等偏远地区学校AI实践——破解教育公平难题：AI育人模式被推广至乌兰察布、彝良等偏远地区学校，帮助当地学校实现学生全员进步，其中乌兰察布天立学校300分以下学生规模缩减94%。

多模态学情分析技术：AI系统通过对学生日常作业、测验、课堂表现等多维数据的综合分析，构建精准的个性化学习画像，识别知识盲区和能力短板，为分层教学提供科学依据。

自适应学习路径推荐：基于学情画像，AI系统为每位学生动态调整学习内容和练习难度，实现"私人订制"的学习路径，让学困生打牢基础、优秀生挑战高阶。

知识图谱驱动的精准推送：将学科知识点构建为结构化知识图谱，AI系统能够精确定位每位学生在知识图谱中的位置，并推送最需要掌握的知识点，实现"对症下药"的学习效率最大化。

德育数据的量化评估：传统德育工作难以量化，天立启鸣尝试通过AI系统追踪学生的学习行为数据（登录频率、作业完成率、课堂参与度等），为德育工作提供数据化、可评估的抓手。

1. AI教育的核心是"分层"而非"替代教师"：天立启鸣的实践表明，AI的价值不在于"替代教师"，而在于让教师能够更好地"因材施教"。86.22%的综合学业提升率，是人机协同的结果，而非AI单独达成的奇迹。

2. "AI+德育"双引擎是突破应试教育瓶颈的关键：单纯关注成绩提升，学生的可持续学习动力不足。天立启鸣将德育赋能纳入AI育人体系，通过关注学生的学习意志和心理健康，实现"育分"与"育人"的统一。

3. 94%的学困生转化率证明"没有教不好的学生"：乌兰察布学校300分以下学生规模缩减94%，这一数据有力证明了AI赋能分层教学的巨大潜力。关键在于找到每位学生的"最近发展区"，而非用统一标准要求所有学生。

4. 标准化是规模化复制的前提：天立启鸣能在26所学校快速复制AI育人模式，关键在于建立了标准化的"AI+德育"实施路径，而非依赖教师个人经验的"手工活"。