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国网襄阳供电如何用AI解决变电站二次屏柜人工巡检耗时长、压板核对易漏判问题的案例

🏭 电力、热力、燃气及水生产和供应业 效率提升 📅 2026-09-02

📌 摘要

国网襄阳供电公司作为电力、热力、燃气及水生产和供应业行业的代表企业,通过引入空地一体的智能巡检机器人体系实现变电运维升级。公司仅用60天在62座变电站投运67台智能巡检机器人,覆盖2127面二次屏柜,实现压板核查效率提升60%、识别准确率达99.9%等量化指标。

📖 本案例根据 国际在线报道整理 · 查看原文 →

企业背景

国网襄阳供电公司承担着湖北襄阳地区电网的运维保障职责,下辖大量变电站,是保障当地生产生活用电的关键环节。变电站内的二次保护屏柜是电网运行的"神经中枢",屏柜上密集排布着压板、仪表等关键设备,其分合状态直接关系电网安全。在迎峰度夏等保电关键期,站内上百面二次保护屏柜的巡视任务尤为繁重,长期以来高度依赖人工逐项核对,成为制约变电运维效率与安全的一大瓶颈。

遇到的问题

人工巡检耗时费力:以往完成全站二次屏柜巡检,仅核对数百组压板就要耗费整整1小时;单站二次设备全覆盖至少需要40分钟,偏远站点往返车程更是超过两小时,班组人员大量时间被消耗在路途和机械重复的核对上。
压板核对易漏判、存在安全隐患:二次屏柜压板、仪表排布密集,主控室通道狭窄、光照不均,人工肉眼核对上千组压板极易产生视觉疲劳,稍有不慎就可能漏判,埋下电网安全隐患。
室内屏柜巡检存在盲区:过去无人机、高清监控等手段主要覆盖室外设备,变电站室内二次屏柜长期处于"无人巡检"的空白地带,缺乏有效的自动化巡视手段。

AI解决方案

国网襄阳供电统一投运67台智能巡视设备,搭配无人机、高清监控,搭建起"空地一体"立体巡视体系,填补了变电站室内屏柜无人巡检的空白:
1. 融合传感机器人灵活穿行:这款近1.7米高的简易巡检机器人搭载360激光雷达与超声波融合传感系统,可灵活穿行狭窄通道,15mm越障底盘平稳通行电缆沟盖板,遇障碍物自主规划绕行路线。
2. 8K视觉+AI识别秒级校验:机身8K高清摄像头搭配无级调光补光灯,弱光环境下也能清晰捕捉仪表、开关细节;完成巡检后自动拼接屏柜影像,通过加密无线网络实时回传至智能巡视主站,后台AI快速识别设备工况,压板分合状态实现秒级识别校验,数秒即可生成完整巡检报告。
3. 轻量化部署快速落地:依托轻量化建模工具,整间主控室三维建模仅需20分钟,单台机器人从安装、建模到调试单日即可完成部署投用;采用"强主站、弱终端"模块化轻量化设计,配套智能基站续航10小时,电量不足自动返航充电,断网状态下仍可独立完成巡检。

实施效果

效果指标实施前实施后改善幅度
压板核查人工核对数百组压板需1小时AI秒级识别校验效率提升60%
识别准确率人工肉眼核对易视觉疲劳漏判后台AI快速识别达99.9%
单站二次设备巡检全覆盖至少40分钟机器人自动巡检大幅缩短
主控室三维建模传统建模耗时轻量化建模仅需20分钟
巡检报告生成人工汇总后台AI生成数秒完成
落地规模62座变电站、67台机器人60天覆盖2127面屏柜

技术解析

"空地一体"立体巡视体系:襄阳供电的方案不是单台设备的孤立应用,而是将室内巡检机器人、无人机、高清监控统一纳入同一立体巡视体系,实现了变电站"天上+地面+室内"的全域覆盖,彻底填补了室内屏柜这一长期无人巡检的空白地带。
多传感器融合保障复杂环境适应性:360激光雷达与超声波融合传感系统解决了主控室通道狭窄、光照不均带来的导航与识别难题,8K摄像头叠加无级调光补光灯则保证了弱光环境下的成像质量,这是机器人能够在变电站室内稳定作业的技术关键。
"强主站、弱终端"的工程化设计:机器人采用模块化轻量化设计,将算力与识别算法集中部署在智能巡视主站,终端设备保持轻量低成本,从而大幅降低单台设备造价与运维成本,让67台机器人60天内快速覆盖62座变电站成为可能。

经验启示

1. AI巡检的价值在于"减人增效"而非"炫技":襄阳供电的方案从一线最痛的"压板核对耗时、漏判"切入,用秒级识别替代人工逐项核对,让班组无需奔波到站开展例行巡检,富余人力聚焦缺陷研判、故障处置等高价值工作,这才是智能化的正确打开方式。
2. 轻量化是AI落地的关键:单台设备当日部署、60天覆盖62座变电站,靠的是"强主站、弱终端"的轻量化设计。这一思路对资源有限、场景分散的传统行业尤其有借鉴意义——不必追求"大而全",用模块化、低成本的方案快速铺开,先跑起来再迭代。
3. 从"人工巡检"到"远程复核"是运维模式的重塑:机器人把班组从"奔波到站"的例行巡检中解放出来,转向远程复核巡检报告、专注缺陷研判,这是人机协同分工的典型范式,也为后续三个月试运行、优化识别算法打下了基础。

企脉AI独家观点

襄阳供电的案例,回答了一个很多传统企业都关心的问题:智能化改造到底要不要等"万事俱备"才动手?
答案是否定的。这个项目的投入逻辑非常清晰——先用轻量化、低成本的方式把最痛的巡检环节自动化,60天见到成效,再用三个月试运行持续收集一线反馈、迭代算法。它不是一上来就追求"全站无人化"的理想蓝图,而是从"压板核对"这个最小的痛点切口切入,用67台机器人先跑起来,边跑边优化。
这正是传统企业AI落地最该学的路径:不要等完美方案,先解决一个具体的、高频的、可量化的痛点。压板核查效率提升60%、识别准确率99.9%,这些数字不大,但每一个都直接指向一线的真实减负。
对更广大的中小企业而言,襄阳供电的参照意义在于:AI转型的门槛不在技术,而在于能不能找到那个"值得先用AI啃下来"的具体场景。找到它,60天就能见到改变;找不到,投再多的钱也只是买回一堆展品。