石药集团用AI做早期药物筛选：研发周期和成本怎么降下来

医药行业有句话叫"双十定律"：一款创新药，通常要吃十年时间、砸十亿美元进去，而且最后能成的比例极低。石药集团在石家庄的 AI 实验室里，正用人工智能去改这道老难题的做法。

石药集团润石研究院的 AI 自动化合成实验室里，三台全自动合成工作站机械臂翻转，智能物料小车来回运送试剂和药瓶，全程不用人工守着。背后的 AI 药物筛选系统，能在极短时间内生成并分析数量极大的化合物，再从中挑出最可能成药的"种子选手"。据企业披露，这让新药早期发现时间缩短超过三成，研发成本降了将近一半，候选化合物筛选的准确率提高到原来的三倍左右；早期筛选的整体研发成功率也提升了五成到六成。

应用的范围不只在筛选。石药把 AI 用到了找到药物该作用的人体分子、设计候选分子、优化人体试验方案等环节，研发逻辑从过去的"凭经验、反复试错"，转向"靠数据、靠模型"。过去，团队要在成千上万个化合物里大海捞针般找候选；有了这套系统，这类最耗时的前期工作被压缩成算力和模型能跑完的任务。在多肽药物上，企业搭了"AI 辅助设计加长效递送技术"的双平台，让模型在庞大的分子空间里快速设计、筛选候选分子，并在药效、选择性等维度做系统优化。

二〇二一年，石药攻关新冠 mRNA 疫苗的序列优化，面对的是一条长达六千多个碱基的序列。序列里任何一处微小改动，都可能让最终效果完全不同；靠人去逐个比对、穷尽所有组合，工作量难以想象。企业用高通量计算，让研发团队一天就能完成数万种序列设计方案的筛选运算，两年后这款疫苗在国内率先拿到监管特批先用的许可。

石药布局 AI 制药较早，二〇一一年就引入相关工具、成立计算机辅助药物设计研究室，后来在北京、上海、石家庄组了专门的 AI 研发团队，建成"算法底座加自动化合成实验室"的软硬件一体平台，并搭建了纳米制剂、mRNA 疫苗、抗体等八大创新研发平台，覆盖肿瘤、代谢、神经、免疫等方向。企业还积累了大量真实实验数据，也有从小规模试产验证到量产的完整体系，AI 设计出的候选分子能在内部走完合成、药理、工艺全流程。二〇二五年，石药把一款借助 AI 筛选发现的口服小分子 GLP-1 类降糖减重药，授权给一家美国生物制药企业；企业目前正在扩容算力，系统日筛选能力将达上亿个分子。

据石药集团润石研究院院长杨汉煜表态，未来五年，企业 AI 应用的范围会持续拓宽，逐步延伸到临床前成药性评估、工艺开发，以及临床试验的智能入组、全程质控、数据挖掘与研究报告自动撰写等环节，目标是实现全场景落地。从这家企业的节奏看，AI 在医药研发上的渗透，正从"早期筛选"这一道最烧钱、最靠运气的关口，向整条研发链铺开。