长安汽车数智工厂的AI视觉检测：一条产线如何盯住70多个质检工位

2025年开年，中国新能源汽车延续了此前的高增长态势。行业统计显示，2024年全年，全行业新能源汽车的产量和销量都站上了1200万辆的量级；到了2025年第一季度，产销量又比去年同期分别增长了约五成和四成七，市场渗透率也进一步提高。在节节攀升的产销数字背后，智能化技术正在一点点渗入造车的各个环节——从研发、生产到座舱体验，都能看到它的身影。本文不谈整个行业的全景，只聚焦其中一个很具体的切片：长安汽车在重庆两江新区投运的那座"数智工厂"里，AI视觉检测是怎么铺到生产线上、又管住了哪些质量相关的环节的。

长安汽车这座数智工厂，选址在重庆两江新区。走进车间，最先抓住视线的，是机械臂的密度——现场有数百架机械臂在协同作业，彼此配合完成产线上的各种动作。过去提到汽车工厂，人们想到的是流水线旁密集的工人；如今在这类新建工厂里，机械臂成了产线上的主角之一。这座工厂被冠以"数智"之名，重点其实不在机械臂本身，而在它把"让机器代替人眼做质量判断"这件事，推到了比以往广得多的范围。

报道披露的具体细节是：在这座工厂的产线上，在线的AI视觉检测覆盖了包括热成像模具温度监控在内的20多个场景、70余个工位。

把这句话拆开，关键在第一"覆盖范围"有多大。所谓视觉检测，指的是给产线装上"会看的眼睛"：摄像头拍下工件、零部件或者模具的影像，背后的算法再对照标准去判断，有没有偏差、有没有缺陷、有没有异常。它干的是过去靠人眼盯的活，但速度和稳定度都更可控。

而"热成像模具温度监控"这一项，指的是用红外热成像的方式，实时盯着模具在生产过程中的温度变化。模具是成型零件的关键工具，它的温度高了或者低了，往往意味着工艺状态不稳，可能让做出来的零件在尺寸或强度上出问题。把这类监控从"事后抽查"变成"在线实时"，正是AI视觉检测被大面积铺开的直接原因。

20多个场景、70余个工位，说明这套"机器眼"不是只守着某一个关键工位，而是顺着产线的多个环节都布了点。质量相关的关注点分散在哪里，检测就跟着铺到哪里。对一家汽车工厂来说，这意味着从材料成型到零件加工的多道关口，都被纳入了同一双"眼睛"的视野。

60秒一辆：检测跟上了产线的节拍

报道里还有一个数字，值得做实业的人留意：这座工厂平均每60秒就有一辆新车下线。

造车的节奏快到以分钟计算，意味着产线上的任何一个环节都不能拖。如果质量检测还停留在"做完一批、停下来人工看一遍"的老办法上，要么拖慢整条线的节拍，要么只能抽检、不得不放掉一部分产品。让AI视觉检测在线运行，好处之一正是它能跟着产线的速度走——影像采集、算法判断在车辆流动的同时就完成了，不需要为了质检单独停下来。检测这件事，被嵌进了流动的节拍里，而不是挡在节拍之外。也正因为检测能跟上速度，工厂才敢把下线节拍压到一分钟一辆。

同一篇报道还提到，长安汽车与阿里云共建了一座智算平台，每天在这个平台上训练的自动驾驶相关里程，累计起来超过了从地球到月球的距离。

这一笔看起来和"质检"不直接相干，但它交代了一个背景：一座大量使用AI视觉检测的工厂，背后必须有一套能支撑算法训练和运行的算力基础设施。所谓智算平台，可以理解为一处集中提供算力的机房；所谓训练，是让模型从海量数据里不断学会识别缺陷、适应新的零件和工艺。视觉检测模型要越用越准，离不开持续的数据吞吐和算力供给。工厂把这类能力放在自建的智算平台上，等于把"让机器越来越会看"的底座也握在了自己手里。

报道用"智慧大脑"来形容这类工厂的中枢，并提到，随着AI应用在生产车间的铺开，生产效率因此有了明显的提升。从长安这座数智工厂的个案看，"智慧大脑"落地的具体方式之一，就是把视觉检测从单点扩展到了覆盖数十个工位的在线网络。

信息来源：经济参考报（新华网旗下），2025年4月24日，记者 唐诗凝、高亢、于也童，原文标题《新能源汽车产业在"智"与"竞"中前行》。