北大荒两大农场试跑农业智能体：无人机巡田，平台直接派活

在黑龙江这片全国重要的商品粮基地，种地的规模大、地块连片广，管起来并不轻松。最近，工信部公布了2025年人工智能应用典型案例名单，黑龙江的"天工开悟"多模态大模型用于农业生产全链条智能决策的项目，入选了技术底座方向的典型案例。这套系统已经通过中央网信办备案并正式上线，是目前农业领域少见的大模型产品。它在北大荒集团的两大农场落地试运行，干的一件核心的事，是把过去靠人腿跑的田间巡查，交给了无人机和一套会研判、会派活的智能平台。

过去农业里的智能技术，大多像"单点工具"。有的只能认一认病虫害，有的只会回答几个简单问题，很难跟得上大田种植那种复杂又连续的节奏。北大荒的田地面积大、管理半径长，传统做法是高度依赖人工经验：人要下地巡查，一块接一块地走，既费时间又耗力气，很难做到高频率、全覆盖地看一遍。一旦碰上突发的坏天气或者冒头的病虫害，往往发现得慢、处置也拖，等反应过来损失可能已经造成。

"天工开悟3.0农业智能体平台"的做法，是让无人机先飞起来。无人机按预设航线在田块上空自动巡飞，把拍到的可见光影像和能反映作物健康状况的多光谱影像，实时传回后台。平台接着自动解析这些画面，判断出叶片颜色、叶面积指数以及有没有病虫害风险，再结合土壤和气象数据，生成一条带着具体地块编号和处理建议的农事任务，直接推送到管理人员的手机上。过去是人背着经验下地找问题，现在是飞机飞一圈、系统把问题找出来，还顺手把"该谁去、去干什么"安排好了。

这套平台背后，是把好几类模型捏在了一起协同工作：能回答种植问题的模型、能看懂图像和多源信息的模型、管作物生长的模型、管浇水施肥的模型，还有做农事规划的模型，外面再套一层调度系统，围着农作物从种到收的全周期一起转。它自己研发的作物生长模型，目前能覆盖24种作物、64个品种，对83项作物特征指标做按时间的推演，算是专门对着东北大田的特点调出来的。靠着无人机航拍、气象、土壤和历年种植档案这些海量信息，系统能比较全面地摸清一块田的真实状况，判断庄稼长得怎么样、有没有病虫害、处在哪个生长阶段、藏着什么潜在风险。

一个关键的变化是，这套技术不再只吐一份数据报表就完事。它把复杂的农事需求，拆成一步步具体要干的活，联动无人机、传感器和地头的人去落地，再根据现场反馈回头优化方案。

过去不少农场虽然配备了无人机、传感器和智能农机，攒下了大量生产数据，但这些数据各归各、互不连通，管理人员想看清田间情况，只能人工翻找、手动汇总，费时、费力还容易出错。平台把设备数据、地块档案和农事任务串成一条线，让每组数据都能直接服务于地里的生产。

更实在的一处改进，是补上了农业生产里"预警多、落地少、难追溯"的老短板。系统研判出田间问题后，不再只弹个提醒，而是直接生成清晰的作业任务：一线农户或工作人员在手机上接单、到现场处置，管理人员在线上审核、追踪。每一次农事操作都有记录、能复盘、能优化。北大荒地块广、人工管理成本高的难题，因此有了用智能化手段精细管理的抓手，方向是稳住产量、省下成本。

据研发团队负责人、哈尔滨工业大学副教授姜京池介绍，下一步团队会盯住黑龙江的核心作物大豆，继续在田间实景里积累真实生产数据，把作物识别、风险预警、智能决策和人机配合的流程打磨得更贴东北实际。从2027年开始，项目计划逐步向东北地区更多农场推开，做本地化适配，完善"AI智能体托管种植"这种模式。

信息来源：哈尔滨市人民政府（哈尔滨日报），2026-08-04，《"智慧大脑"成"全能型农田管家"》。