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菏泽嘉宏让机器替人眼分选:一家脱水蔬菜厂的智能改造
📌 摘要
山东菏泽嘉宏脱水食品投入约2.8亿元做全流程智能改造,用机器视觉分选设备代替人眼挑拣不合格脱水蔬菜,关键工序数字化管控覆盖率达九成以上。
📖 本案例根据 菏泽市工业和信息化局报道整理 · 查看原文 →
一家靠人海分选的脱水蔬菜厂
脱水蔬菜是餐桌背后少有人留意的行当。把新鲜蔬菜经清洗、切分、烘干,变成能长期保存的原料,再卖给药企、食品厂和餐饮供应链,这门生意的体量不小,但骨子里仍是劳动密集型。山东菏泽的嘉宏脱水食品,做的就是这门生意。
在智能化改造之前,这家工厂绕不开几个老问题。最突出的一是人工依赖度高:从原料进来后的挑拣,到后续许多环节,大量工序要靠工人手工完成;二是数据追溯难:哪一批原料、哪一段生产、哪一个检验结果,过去很难串成一条完整可查的线;三是效率波动大:人不是机器,状态有好有坏,班次与班次之间、人与人之间,产出和质量都难免起伏。对一家想把产品稳定卖进大客户供应链的工厂来说,这几条短板直接卡住了规模和口碑的上限。
2.8 亿元花在了哪五个环节
为了把这三条短板补齐,嘉宏下了一笔重注:投入约 2.8 亿元,启动覆盖全厂的智能化改造。改造不是只换一台设备,而是把整条链路拆成五块一并重做——原料溯源、智能仓储、筛选分选、计量包装、生产管控,这五个核心环节被纳入同一套系统。
落到具体装备上,工厂引入了给每批原料贴可追踪电子标签的技术、能在车间自动跑动搬运的机器人小车,以及专门用来分选产品的机器视觉设备。与此同时,厂里搭起一套生产管理与经营分析一体的软件平台,把销售、物流、办公、采购、财务各环节的数据也打通,让整座工厂的经营从靠人盯,变成靠数字系统连起来管。
机器怎么替人眼挑次品
传统分选靠的是工人拿眼睛看、用手挑:把颜色不对、形状残缺、掺了杂质的次品从流水线上捡出去。人眼长时间盯会累,累了就慢、就漏,这一直是质量波动的根源。
嘉宏上的这套分选设备,核心是让机器像人一样"看",而且看得更快更稳。它基于高速无线网络运行,镜头一秒钟能拍下约 40 万张产品图片,对每一张做分析,把不合格的产品快速识别出来。换句话说,过去要一排人盯着传送带挑,现在交给一套带着"电子眼"的设备,不停地拍、不停地判、不停地剔。对脱水蔬菜这种量大、单品小的产品,这种以机器视觉代替人眼的做法,正好对上了人工分选又慢又易漏的痛点。
检验数据连成一张网
光有前端的分选还不够,真正让质量稳下来的,是把数据串起来。嘉宏建了一套智能化信息系统,把原料、生产过程、成品这三个阶段的检验数据全部整合到一起,形成覆盖全流程的质量管控体系。哪一批原料、经过哪道工序、检验结果如何,都能在系统里追溯,而不是散落在各人的本子和记忆里。
这套体系的覆盖面已经不低:关键工序的数字化管控覆盖率达到九成以上。也就是说,绝大多数决定产品质量的关键步骤,都已经由系统而不是人脑来记录和把控。这也是数据追溯难这一老问题最直接的解法——不是靠人记,而是靠系统留痕。
改造后的结果
钱投下去、系统跑起来之后,效果体现在几个硬指标上。企业产能比改造前增长了约三成,年销售收入同比提升约六成,2025 年营业收入站上约 4 亿元,每年可稳定实现这一规模,利税约 3000 万元。
最让外界意外的是人力的变化:原来这条生产线需要 200 来号人,如今只要 10 来个人就能运转。人工成本因此下降六成以上,核心环节的自动化率接近全部,一年省下的运营成本约 420 万元,产品合格率提升到接近百分之百,市场竞争力进一步巩固。
按厂里的计划,后面还会继续深化人工智能与大数据的应用,把剩下三条智能化检测与包装生产线安装调试完,预计全部投产后年产能还能再提四成,同时探索把供应链协同也做进数字系统里。
信息来源:菏泽市工业和信息化局,2026-04-02,《智改提质典型引路【5】—菏泽嘉宏脱水食品有限公司智能化改造案例》。