长虹空调整机外观质检改由AI视觉接管：从人工肉眼到全域扫描

四川长虹空调有限公司是长虹控股集团旗下的空调制造企业。最近，这家公司把一套名为"整机外观AI视觉检测"的系统铺到了全部产线，整条空调组装线一共有18个检测工位都接上了这套设备。过去这些工位靠工人拿眼睛看、用手摸来挑外观毛病，现在改成了"AI先扫一遍、工人再复核一遍"的做法。也就是说，机器负责把整台空调的外观从头到尾扫一遍，发现可疑的地方再交给人去确认，质检的方式从单纯靠人盯，变成了机器加人配合。

每台空调在产线上要过五个外观面的检查——相当于把机器的前、后、左、右加上顶面都看一遍。系统要找的是几类具体的外观缺陷：螺钉有没有漏装或少装、贴在产品上的标签对不对、有没有错贴漏贴、外壳表面有没有被划伤、机身干不干净有没有脏污。这些毛病看着不起眼，可一旦带着缺陷的机器流到用户手里，返修和投诉的成本都不低。用机器视觉去做这件事，等于给每个工位配了一双不喊累、不眨眼的"眼睛"，把上面这几类问题在出厂前就拦下来。

这套系统还有一个关键设计：它每查一台空调，检测结果都会和这台机器本身的唯一编号——也就是产品SN码——永久绑在一起。意思是，哪台机器在哪些工位被查出过什么问题，系统里都有一份跟着机器走的记录。这样一来，外观质量就不是"查完就过去"，而是变成了可追溯的信息。将来哪台机器出了客诉，或者哪条产线集中出现某类缺陷，都能回过头去查当时的检测数据，找到问题出在哪个环节。对制造企业来说，这就是把质量主动权握在了自己手里。

在AI视觉检测上线之前，长虹空调的外观检查完全靠工人手工完成。这个做法有两个绕不开的难处。一是现场条件不理想：检测区的灯光本来就有限，空调外壳又是反光的金属或塑料面，工人盯着看很容易看漏。二是人不是机器，干到后面会累，每个人判断"算不算瑕疵"的标准也不完全一样，漏检几乎难以避免。更要紧的是，一旦有缺陷的机器已经流出去了，当时是谁查的、哪里出了问题，事后根本追溯不到——因为手工检查没有留下可追溯的数据。这三点是长虹决定上AI视觉检测的直接原因。

这个项目是2025年年底启动的。对一条正在跑的产线来说，中途加设备最怕的就是停产误工。长虹的做法是把设备校准和模型调优这些活，全安排在工人下班后和周末产线空闲的时候做，尽量不打断白天正常的生产节奏。到2026年3月底，整套系统通过验收，赶在销售旺季到来之前全线投产。从启动到铺满18个工位，整个过程做到了不停产、不延误。这个安排说明，产线中途上AI设备时，把调试窗口错开生产时间，可以做到既完成改造又不影响交付。

系统跑起来以后，带来的变化不只是"查得更准"。所有检测到的缺陷数据，会按机型、按时间段自动汇总成一份报告，工艺团队当天就能看到哪类问题集中出现在哪款机器、哪个时段，并据此调整设备和工艺参数。换句话说，质量管控的重心从"出了问题再去补救"，往前挪到了"生产的过程中就纠正偏差"。与此同时，全部检测数据都归档保存，既能在客诉发生时快速溯源，也能为后续的工艺改进积累依据。对制造企业来说，这等于把质量管理的抓手从末端检验，移到了过程控制。

据长虹方面介绍，这套整机外观AI视觉检测系统由企业自主研发。在把空调产线跑通之后，长虹认为这套方案具备跨行业复用的潜力，正把积累下来的缺陷数据库和视觉检测方案向产业链上下游输出，用来降低中小企业做智能化改造时面临的技术门槛与试错成本。对长虹自身而言，全线投产AI视觉检测，是它把AI用进制造环节升级的一个标志性动作，接下来还会把这类视觉检测往更多产线推广。

信息来源：四川省政府国有资产监督管理委员会（来源：长虹控股集团），2026年08月13日。
原文链接：https://gzw.sc.gov.cn/scsgzw/CU230204/2026/8/13/c8a763096e8045308776510a68f4d5b1.shtml