实施难度：中
AI视觉识别中药材质量分级
📊 预期效果：药材质量合格率提升20%，减少因质量不均导致的疗效波动。
📚 应用依据：基于深度学习的图像识别可分析药材形状、颜色、纹理，替代人工经验判断，实现标准化分级。
实施难度：高
名老中医诊疗经验数字化传承系统
📊 预期效果：传承效率提升50%，缩短年轻医生成长周期2-3年。
📚 应用依据：自然语言处理可结构化记录问诊对话，知识图谱提取辨证论治规则，形成可复用的AI辅助模型。
实施难度：中
AI预测中药库存与智能补货
📊 预期效果：库存周转率提高30%，损耗率降低至5%以下。
📚 应用依据：时间序列分析结合季节、疫情数据预测需求，自动生成补货建议，减少过期损耗。
实施难度：低
智能分时段预约与导诊排程
📊 预期效果：患者平均候诊时间缩短40%，满意度提升25%。
📚 应用依据：强化学习优化号源分配，实时调整医生排班，减少患者等待时间。
实施难度：高
中医非药物疗法成本效益分析系统
📊 预期效果：非药物疗法医保报销比例提高15%，医院收入增加10%。
📚 应用依据：机器学习建模治疗成本与疗效数据，生成医保定价建议，量化特色项目价值。
实施难度：低
AI处方智能审核与抓药双核对
📊 预期效果：处方错误率降至0.1%以下，医疗纠纷减少80%。
📚 应用依据：光学字符识别自动录入处方，规则引擎检查配伍禁忌，图像比对确保抓药准确。
