公司介绍
翼方健数（BaseBit）成立于2016年，总部位于上海，是国内隐私安全计算领军企业、隐私计算"四小龙"之一，以构建"数据和计算互联网"（IoDC）为目标。公司旗下XDP翼数坊平台融合安全沙箱、可信执行环境、联邦学习框架XFL与密文计算框架，实现"数据可用不可见"，为医疗、政务、金融、营销等行业提供数据要素全生命周期管理与安全计算服务，已在瑞金医院、宜昌疾控、香港科技园等落地数十个城市级与机构级案例。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
上海交通大学医学院附属瑞金医院
顶级三甲医院海量临床数据分散在各科室系统中，既要服务临床应用又要满足科研与合规需求。翼方健数与瑞金医院合作打造院内隐私安全平台，基于隐私计算与机器学习技术在保护数据隐私前提下完成建模，引导电子病历智能书写。内分泌科住院病历辅助书写从过去耗时20分钟缩短至5分钟，约47%的医生在日常工作中使用该工具，实现数据驱动的智能临床应用。
住院病历书写从20分钟缩短至5分钟，47%医生日常使用
上海市第九人民医院
医院病历质量控制依赖人工抽查，难以实现事中到终末的全流程近实时质控。翼方健数与上海九院合作，通过对病历数据按病种分类、按科室建模，采用深度学习技术进行病历数据质量校验与内涵质控。系统参照知识库质控规则与诊疗路径前后文书涵义比对，在秒级内给出建议提示，构建近实时、自动化的门急诊与住院数据质量控制体系，有效保证病历质量。
秒级病历内涵质控，实现事中到终末的自动化质量控制
宜昌市卫健委
传染病防控需要打通多部门数据源实现多点触发的早期预警，但数据分散且涉及隐私敏感。翼方健数为宜昌市建设多点触发疾控大数据平台，运用大数据、隐私安全计算与人工智能技术，联合城市医疗与政务两个隐私安全计算平台，融合药品销售、症候群、民政人社等多源数据。基于联邦学习时空预测模型可提前数天预知高风险人群数量，实现安全有序的传染病预测预警与仿真。
联邦学习模型提前数天预警传染病高风险人群
厦门市
区域健康医疗数据来源多样、机构壁垒高，难以在合规前提下开放共享形成生态。翼方健数为厦门建设健康医疗大数据应用开放平台，基于XDP翼数坊隐私安全计算能力，通过"原始数据不离开平台、数据在平台内授权使用、平台只输出数据价值"的模式，构建区域健康医疗数据开放生态。平台实现多源数据的安全汇聚、发现与联合计算，为智慧医疗应用提供合规的数据底座支撑。
建成区域健康医疗数据开放平台，实现合规数据流通
中山大学肿瘤防治中心
肿瘤专科科研需要融合基因、影像、文本病历等多模态数据构建专病库，但数据来源渠道复杂。翼方健数与中山大学肿瘤防治中心胡丹旦教授合作，在院内搭建科研大数据平台，应用隐私安全计算融合不同渠道数据源，将基因影像、文本病历等多模态数据融合建立专科专病库。平台在保护数据隐私前提下支撑跨中心科研协作，为肿瘤精准诊疗与临床研究提供高质量数据基础。
多模态数据融合建立肿瘤专病库，支撑跨中心科研
中国科学院
长三角生物医学产业数据分散在不同医院与高校，跨区域协作缺乏安全共享机制。翼方健数与中科院营养所牵头、联合上海生物信息学会等单位组建长三角生物医学产业大数据联盟，采用隐私计算融合区块链技术，将不同医院与学校的数据汇集在平台上，由数据提供方管理授权与使用。联盟构建了跨区域生物医学产业数据协作共享生态，推动生物数据在合规前提下高效流通。
隐私计算+区块链构建长三角生物医学数据协作生态
香港科技园
AI算法验证需要真实数据支撑，但数据持有方与算法方之间存在信任与合规障碍。翼方健数为香港科技园建设AI验证平台，基于隐私安全计算实现"数据可用不可见"，让数据方与AI算法方在平台内安全协作，推动AI在实际应用场景的公开公正验证。平台以数据加商业机会双轮驱动AI落地，为香港AI产业生态提供可信的第三方验证基础设施。
建成AI验证平台，实现公开公正的AI算法验证
香港医院管理局
医疗机构内部AI算法开发需要在保护患者隐私前提下完成模型训练与验证。翼方健数为香港医院管理局建设AI训练和验证平台，依托可信执行环境XTEE与联邦学习框架，支持机构内部在数据不出域前提下进行AI算法开发、训练与验证。平台帮助医管局推动机构数字化智能化转型，在严格合规约束下释放临床数据价值，加速医疗AI模型的落地应用。
数据不出域完成医疗AI训练验证，推动机构智能化转型
格物致和生物科技
AI制药中数据持有方与模型持有方难以直接共享核心资产，制约创新药研发协作。翼方健数为格物致和与燧坤智能搭建生物数据平台，格物致和的"药物-细胞-基因"数据库DGDB与燧坤智能的AI模型均部署在翼方健数运营的平台上，需求方在平台内授权协作。基于隐私安全计算实现数据价值变现与模型IP保护的完美匹配，构建了数据共享与模型共享的创新生物医药研发生态。
隐私计算实现数据与模型共享，构建AI制药协作生态
TalkingData
第三方营销数据价值挖掘需要多方数据融合计算，同时严格保护原始数据隐私。翼方健数为TalkingData建设数据安全岛，运用隐私安全计算技术支撑第三方数据价值挖掘与营销数据融合计算。在原始数据不离开各方前提下完成联合建模与价值输出，帮助企业在合规框架下实现跨机构营销数据协作，释放数据要素价值，为数字营销提供安全可控的联合计算能力。
数据安全岛实现营销数据融合计算，保护原始数据隐私