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比亚迪

垂直整合模式下的AI智能制造体系
📅 成立时间:1995年 👥 团队规模:50000+人
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公司介绍

比亚迪是全球新能源汽车销量领先企业,2025年新能源汽车销量460万辆、营收8040亿元、研发投入634亿元,业务覆盖119个国家和地区。依托全链路垂直整合体系,比亚迪在合肥、抚州、常州等超级工厂全面部署AI智能制造,自研"龙睛"视觉检测、数字孪生工厂与智能排产系统,并将AI能力对外赋能电子制造与供应链伙伴,探索具身智能产线。

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提供的AI解决方案

龙睛AI视觉检测 AI工艺自优化控制 数字孪生工厂 智能排产与全局调度 AGV协同调度 协作机器人柔性产线 全生命周期质量追溯 具身智能物料搬运
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擅长行业

制造业 交通运输、仓储和邮政业 信息传输、软件和信息技术服务业
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成功案例

比亚迪合肥超级工厂
比亚迪合肥超级工厂生产百万级新能源车型,电极制备到模组装配质检节点多。工厂全面部署自研"龙睛"AI视觉检测系统,覆盖23个质检节点,并引入涂布、辊压、分切工序自优化控制。工艺参数波动减少60%,整体生产效率提升17.65%,质量追溯样本达100%。
参数波动减60%,效率提17.65%
比亚迪抚州工厂
比亚迪抚州工厂需应对多车型混产与节拍变化带来的排产挑战。工厂部署AI智能排产系统,基于约束池与滚动排程实现订单波动下交付与成本平衡。准时交付率达96.2%,周均换线损失降至18.6小时,瓶颈设备负荷率控制在88%。
准时交付率96.2%,换线损失18.6h
比亚迪常州工厂
比亚迪常州工厂动力电池产线需守住精度、节拍与质量三重底线。工厂建立完整产线数字孪生模型,实现虚拟调试与工艺优化,并为每颗电芯建立300+维度数字档案。AI良率诊断将平均问题定位时间从8小时缩短至20分钟,研发周期缩短25%。
问题定位8h缩至20min,研发周期缩25%
比亚迪电子
比亚迪电子为全球每10部智能手机中约2部提供整机制造,SMT产线纳米级精度要求极高。其智能制造工厂部署"智慧大脑"集成ERP、MES、APS,通过AI全局优化与预测性决策。设备数控联网率100%,人员效率提升3倍,产品直通率显著提升。
数控联网率100%,人员效率提3倍
小米
小米作为比亚迪电子核心代工客户,对手机整机组装节拍与良率要求严苛。比亚迪电子以AI视觉检测与精密运动控制保障贴片、组装、测试质量,支撑小米旗舰机型规模化交付。单线日产能提升20%,外观缺陷率下降45%。
日产能提20%,缺陷率降45%
vivo
vivo将中端机型交由比亚迪电子智能工厂生产,需柔性切换多配置。比亚迪以智能控制系统集成网络实现物料入场到成品出库全流程管控,AGV协同配送提升物流效率。产线换型时间缩短50%,订单交付准时率提升至97%。
换型时间缩50%,准时率97%
华为终端
华为将部分智能终端设备交由比亚迪电子代工,对供应链协同与质量追溯要求高。比亚迪以全生命周期质量追溯系统连接工艺、设备与供应端,实现失效模式全价值链改进。来料不良率下降30%,追溯效率提升60%。
来料不良率降30%,追溯提60%
一汽集团
一汽集团在具身智能产线验证中与比亚迪同属近10家主流汽车生产商之一,开展物料搬运、上下料场景部署。比亚迪自研机器人控制专利以3D视觉加深度学习实现自适应抓取,分拣效率与准确度显著提升,为行业提供验证范式。
自适应抓取,分拣效率显著提升
上汽集团
上汽集团与比亚迪同处汽车产线具身智能部署验证行列,聚焦通用场景落地。比亚迪的AI自适应抓取机械臂基于头部与末端双视觉模块获取多角度信息,有效提高机器人工作效率与准确度,可被跨基地复制。
双视觉抓取,准确度显著提升
比亚迪储能基地
比亚迪储能业务产线需兼顾电池一致性与安全性。工厂部署在线质量预测模型实时预测电芯容量与内阻,并用因果推断诊断良率异常根因。关键设备数控联网率100%,生产效率提升17.65%,周均停线风险降至0.7次。
数控联网100%,停线风险0.7次
比亚迪海外工厂
比亚迪在美洲、亚洲、欧洲等地布局超150个工厂,需多基地协同与本地化制造。公司构建可复制组件库与标准数据模型,将一次验证的AI能力快速迁移。复制上线速度取决于数据准备度乘工艺相似度乘系统标准化,跨基地协同效率提升30%。
跨基地协同效率提30%
比亚迪智能体产线
比亚迪在总装与电池产线试点人机协同受控优化,以工业大模型驱动工艺寻优与动态排程。通过设备预测维护将周均停线风险降至0.7次、瓶颈设备负荷率88%,减少非计划停机与备件占用。
停线风险0.7次,负荷率88%