公司介绍
成都数之联科技成立于2012年，是国家级专精特新重点小巨人企业、四川省首批人工智能产业链链主企业。公司以大数据与AI技术为核心，聚焦智能制造工业质检、ADC自动缺陷分类等领域，在新型显示领域市场占有率超80%，累计AI判图量超100亿张，服务京东方、天马、华星光电、海信、海尔、TCL等上百家智能制造头部企业，拥有700余项自主知识产权并推动技术标准出海。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
京东方（BOE）
新型显示面板产线缺陷类型繁杂、人工判图效率低且一致性差。数之联为京东方部署ADC自动缺陷分类系统，基于深度学习与计算机视觉自动识别分类面板缺陷，替代大量人工目检。作为数之联在新型显示领域市占率超80%的核心客户，其AI判图系统助力京东方大幅提升检测效率与判图一致性，累计AI判图量支撑数之联突破100亿张里程碑。
ADC系统替代人工判图，助力显示面板检测效率大幅提升
天马微电子
中小尺寸显示面板对缺陷检测的精度与速度要求极高。数之联为天马微电子提供AI质检与ADC自动缺陷分类方案，通过深度学习模型自动识别Mura、异物、划痕等多类缺陷并精准分类，减少漏检误检，帮助天马在产线质检环节实现自动化、标准化，成为其新型显示领域标杆客户之一。
AI自动识别分类多类面板缺陷，减少漏检误检
华星光电（TCL CSOT）
大尺寸面板产线海量图片需快速判定缺陷以保障良率。数之联为华星光电部署工业AI质检系统，利用计算机视觉与深度学习对产线缺陷图片自动分类判定，将质检人员从重复目检中解放出来，提升缺陷分类的准确率与产线响应速度，助力华星光电优化良率管控与生产效率。
计算机视觉自动判图，提升缺陷分类准确率与良率管控
海信集团
家电整机总装环节缺陷种类多、依赖人工目检成本高。数之联2023年9月为海信部署机内检AOI设备，专门检测电视生产总装段各类缺陷，并随其墨西哥海外工厂实现整机出海交付，团队远赴墨西哥驻场陪产调试，确保设备在海外产线稳定运行，成为数之联从产品出海到方案出海的关键实践。
AOI机内检落地并随海信墨西哥工厂实现整机出海
海尔集团
家电制造对产品外观与装配缺陷的检测需求持续升级。数之联为海尔提供工业AI质检解决方案，基于计算机视觉与深度学习自动检测家电制造过程中的外观与装配缺陷，替代人工目检提升检测一致性与效率，帮助海尔在智能制造质检环节实现降本增效，成为其家电制造领域标杆客户。
AI质检替代人工目检，助海尔家电制造降本增效
TCL
消费电子与显示产品制造需要覆盖多产线的统一质检能力。数之联为TCL提供AI质检与缺陷分类方案，将计算机视觉检测能力应用于多类产品制造环节，帮助TCL提升产线自动化检测水平与缺陷管控效率，是数之联覆盖新型显示、家电制造、3C等行业上百家头部企业的重要客户之一。
AI质检覆盖多产线，提升TCL自动化检测与缺陷管控
奥特斯（AT&S）
高端PCB与IC载板制造对微小缺陷检测精度要求苛刻。数之联为奥特斯提供工业AI视觉质检方案，运用深度学习算法识别载板制造中的细微缺陷并自动分类，提升检测精度与效率，帮助这家国际高端封装载板企业强化品质管控，体现数之联在3C与半导体相关制造领域的技术实力。
深度学习识别载板微小缺陷，强化高端制造品质管控
深南电路
印制电路板制造缺陷检测环节人工成本高、标准难统一。数之联为深南电路提供AI质检解决方案，基于计算机视觉自动检测PCB制造中的缺陷并进行智能分类，减少人工目检工作量、提升检测一致性，帮助深南电路在电子制造质检环节实现自动化升级，成为其智能制造头部客户之一。
AI自动检测PCB缺陷，实现电子制造质检自动化升级
四川省高级人民法院
司法系统海量案件数据分析与办案辅助需要大数据与AI支撑。数之联为四川省高级人民法院提供大数据智能分析服务，运用数据挖掘与AI算法辅助司法数据治理与决策分析，帮助法院系统提升数据应用与办案辅助能力，体现数之联在政务与司法大数据领域的落地能力。
大数据智能分析辅助司法数据治理与决策
墨西哥/东南亚海外工厂（标准出海）
海外工厂建线缺乏成熟的工业AI质检标准与本地化运维。数之联推进从产品出海、方案出海到标准出海的三级跳，产品已出口墨西哥、斯洛文尼亚、泰国、越南、巴西、印度、奥地利等多国，其ADC系统成为新型显示领域新建工厂标准配置，2025年入选中国AI出海未来独角兽TOP100，海外客户与销售额持续增长。
ADC成新建工厂标准配置，产品出口多国、标准出海