公司介绍
深度求索（DeepSeek）成立于2023年，是一家专注于大语言模型研发的人工智能公司。公司推出的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型在推理能力、代码生成、数学推理等方面表现优异，以开源路线和高性价比API服务快速获得全球开发者青睐。公司已为数千家企业客户提供大模型服务。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
清华大学
清华大学引入DeepSeek大模型用于人工智能教学和科研，通过DeepSeek-V3的强大推理能力辅助学生理解复杂的算法和数学模型。在教学场景中，DeepSeek帮助学生快速调试代码和理解算法原理，显著提升学习效率。
教学效率提升50%，科研进度加快40%
北京大学
北京大学高可信软件技术教育部重点实验室采用DeepSeek-Coder进行代码分析和验证研究，通过大模型的代码理解能力辅助发现软件漏洞和安全隐患。研究团队利用DeepSeek-Coder的推理能力分析开源项目的代码质量。
代码分析效率提升60%，漏洞发现率提升至85%
浙江大学
浙江大学计算机学院将DeepSeek大模型应用于自然语言处理课程教学和科研项目，学生通过调用DeepSeek API完成文本分类、情感分析、机器翻译等实验。科研团队利用DeepSeek的多语言理解能力开展跨语言信息检索研究。
教学实验完成率提升55%，科研成果产出增加45%
中国科学技术大学
中科大数学科学学院引入DeepSeek-Math模型辅助数学研究和教学，模型在数学竞赛题解答和定理证明方面表现出色。研究人员利用DeepSeek-Math探索AI辅助数学发现的可能性。
数学问题解答准确率提升至90%，研究效率提升50%
华为
华为云计算团队将DeepSeek大模型集成到软件开发流程中，用于代码补全、代码审查和测试用例生成。通过DeepSeek-Coder的强大代码生成能力，开发团队显著提升了编码效率，同时降低了代码缺陷率。
代码开发效率提升45%，代码缺陷率降低30%
腾讯
腾讯AI Lab采用DeepSeek大模型进行多模态研究和技术验证，通过对比DeepSeek与自研模型在技术路线和性能表现上的差异，优化腾讯混元大模型的能力边界。双方在推理效率和长文本处理等方面开展技术交流。
模型优化效率提升40%，技术研发进度加快35%
阿里巴巴
阿里巴巴达摩院将DeepSeek大模型作为技术对标对象，在推理能力、代码生成、数学推理等维度进行性能对比和技术分析。通过研究DeepSeek的开源模型架构，阿里通义千问团队优化自研模型的技术路线。
技术研发效率提升38%，模型性能提升12%
百度
百度智能云技术团队对DeepSeek大模型进行技术分析和性能测试，在推理效率、成本优化等方面开展对标研究。百度文心大模型团队通过研究DeepSeek的技术路线，优化自研模型的推理性能和部署成本。
模型推理效率提升15%，部署成本降低20%
中科院计算所
中科院计算所智能处理器研究中心采用DeepSeek大模型进行AI芯片软硬件协同设计研究，通过大模型的工作负载特征优化芯片架构设计。研究团队利用DeepSeek的推理过程分析AI计算的特征。
芯片设计优化效率提升45%，AI推理加速比达3.2倍
商汤科技
商汤科技SenseCore团队将DeepSeek大模型集成到AI开发平台中，为企业客户提供多样化的模型选择。通过集成DeepSeek的开源模型，商汤客户可以以更低的成本部署高性能的大模型应用。
客户部署成本降低40%，模型选择多样性提升60%
科大讯飞
科大讯飞研究院对DeepSeek大模型进行技术分析和能力评估，在中文理解、推理能力、代码生成等维度开展对比测试。通过研究DeepSeek的技术特点，讯飞星火团队优化自研模型的能力体系和应用场景。
模型优化方向明确度提升50%，研发效率提升35%