公司介绍
深势科技成立于2018年，是全球AI for Science的开拓者和引领者，以深势·宇知科学发现智能引擎为基座，构建了一系列读文献、做计算、做实验的智能科学工具与科学智能体。公司产品覆盖基础科研、生命科学、物质科学等领域，已助力超过150家先进研发企业研发智能化升级，深度赋能复星医药、国药集团、宁德时代、比亚迪等70余家生命科学与物质科学头部客户的上百条研发管线，累计创造超50项高价值科学资产。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
复星医药
复星医药在创新药早期分子发现环节面临海量化学空间筛选效率低、湿实验成本高的痛点。深势科技以Hermite药物计算设计平台与RiDYMO智能系统，在亿级化学空间中快速筛选并设计先导化合物，将分子发现从大海捞针变为精准制导。AI计算方法引入使湿实验需求和成本下降76%，研发管线智能化升级投入产出比显著提升。
湿实验需求和成本下降76%
国药集团
国药集团需加速多款药物的研发验证周期，传统方法依赖大量重复实验。深势科技提供AI4S科学智能体串联各研发模块，覆盖分子设计、计算评估到高通量自动化合成检测全流程。合作帮助国药集团在多条研发管线上实现智能化升级，实验仪器使用效率和实验通量提升三倍以上。
实验通量提升三倍以上
翰森制药
翰森制药在抗肿瘤药物研发中面临靶点发现到临床候选周期长的挑战。深势科技基于RiDYMO环肽分子发现与优化系统，提供从环肽分子设计到计算评估的端到端能力。系统将AI科学家的琐碎重复工作降低约70%，研发团队文献调研与整理效率提升百倍。
研发重复工作降低70%，文献效率提升百倍
华东医药
华东医药在医美与药物管线布局中需快速评估分子性质与成药性。深势科技以Hermite平台为其提供分子动力学模拟与性质预测，替代部分传统实验验证环节。AI计算方法使早期分子发现效率显著提升，帮助合作伙伴缩短从靶点发现到先导化合物的周期。
早期分子发现效率显著提升
宁德时代
宁德时代在动力电池材料研发中需从原子级理解材料性能。深势科技将AI+分子模拟技术体系引入动力电池研发，构建材料筛选与实验路径设计的科学智能体，通过模型提前推演替代反复试错。方案大幅缩短科研周期，帮助合作伙伴创造高价值科学资产。
材料研发周期大幅缩短
比亚迪
比亚迪在新能源汽车电池与材料体系研发中面临多尺度仿真计算量大、周期长的痛点。深势科技提供基于AI4S的微尺度工业基础设施，贯通读-算-做闭环，辅助电池材料性能预测。合作伙伴实践测算显示，智能化升级使研发体系投入产出比显著提升，湿实验成本明显下降。
研发体系投入产出比显著提升
广汽埃安
广汽埃安2025年2月与深势科技达成合作，采购金额690万元，用于动力电池研发中的AI计算与设计。深势科技将生物医药领域AI+分子模拟技术体系引入动力电池研发，标志动力电池技术迈入原子级精准研发阶段。双方合作覆盖材料筛选与电池性能预测核心环节。
中标广汽埃安690万元AI研发项目
吉利汽车
吉利汽车与深势科技宣布共建新能源+AI联合实验室，首次将生物医药领域AI+分子模拟技术体系引入动力电池研发。双方依托深势·宇知科学发现智能引擎，探索从分子模拟到电池材料设计的全链路智能化，标志全球动力电池技术迈入原子级精准研发新阶段。
共建新能源+AI联合实验室
北京大学
北京大学作为近百家整体入驻玻尔·科学导航的985高校之一，借助深势科技科学导航平台进行文献整合与科研问答。该平台已服务全球超1000所高校和组织的300多万名科学家，年均解答1200万个科学问题，为科学家节约超20亿分钟工作时间。
年均解答1200万科学问题，节约20亿分钟
上海交通大学
上海交通大学通过深势科技玻尔·科学导航与Hermite平台开展物质科学计算研究。平台累计支撑上千个科研项目，AI计算方法使湿实验需求与成本下降76%，科学智能体将科学家琐碎重复工作降低约70%，显著提升科研产出效率。
湿实验成本降76%，科研效率显著提升
武汉大学
武汉大学整体入驻深势科技玻尔·科学导航，利用其智能文献导航与科学问答能力开展跨学科研究。平台年均解答1200万个科学问题，累计节约超20亿分钟科研时间，帮助学校多个院系的科研项目加速推进。
节约超20亿分钟科研时间
中国科学院化学研究所
中国科学院化学研究所2025年12月与深势科技合作，引入AI4S科学智能体与计算平台开展分子模拟研究。深势科技以深势·宇知引擎贯通读-算-做闭环，帮助研究所将AI科学家能力落地到具体化学课题，缩短实验路径设计周期。
分子模拟研究周期缩短