公司介绍
盖雅工场成立于2009年，总部位于苏州，是中国劳动力管理（WFM）领域的领军企业。公司专注解决企业用工的四大问题——「需要多少人」「实际多少人」「干得怎么样」「怎样找到人」，利用算法预测劳动力需求并自动排班、优化调度、补充灵活用工，并分析提升劳动力效率与销售效能。产品矩阵涵盖实时考勤、智能排班、精益工时、技能管理、激励性薪酬等模块。目前盖雅工场客户分布在全球33个国家与地区，每天有1800余家客户的700余万名员工使用其数字化服务，广泛覆盖制造业、连锁零售、餐饮、仓储物流、轨道交通等劳动密集型行业。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
雀巢
雀巢工厂产线多、员工技能等级差异大，传统排班难以兼顾技能匹配、时间可用性与合规规则，人为质量问题与员工流失压力突出。2023年起雀巢采用盖雅智能化劳动力管理系统，构建「智能排班-精益生产-员工评价-薪酬激励」闭环，智能排班系统根据员工技能等级、时间可用性、合规性等规则优先级进行跨产线自动化排班，进入千人千面的多技能发展模式。项目实施后生产力提升20%，人为质量问题下降50%，员工离职率下降33%。
生产力提升20%，人为质量问题降50%，离职率降33%
太古可口可乐
太古可口可乐上海申美工厂6条产线用工相互割裂，排班依赖人工经验，高峰期加班多、产能受限且共享用工范围难以扩大。2022年底工厂启动智能排班项目，借助盖雅数字化技术实现自动化排班，系统综合考虑班次、技能、工时等规则在6条产线间实现共享用工。项目实施后排班效率提升97%，排班准确度达100%，在不增加人员的前提下产能提升2%，员工加班减少、工作强度下降，满意度明显改善。
排班效率+97%，准确率100%，不增人产能+2%
伊顿
伊顿亚太区跨国运营涉及多国本地化法规，考勤与薪资计算依赖人工处理，跨国管理流程冗长且易出错。伊顿亚太区携手盖雅推行人力资源数字化系统，在中国大陆及菲律宾工厂成功上线，系统通过流程自动化、移动化及智能管理优化考勤与薪资计算，并适配各国本地化法规差异。项目上线后，中国大陆与菲律宾工厂每年分别节省13000与3000工时，合计年省16000工时，成为伊顿数字化转型的重要里程碑。
年节省16000工时（中国13000+菲律宾3000）
老百姓大药房
老百姓大药房在全国拥有超15000家门店、4万余名员工，多业态并存导致考勤规则不统一，跨区域数据同步滞后，排班精细化程度低且合规风险高。企业携手盖雅工场实施劳动力管理项目，统一多业态考勤规则并打通至SAP SuccessFactors，实现门店数据秒级同步与排班精细化管理。项目显著提升了跨区域运营效率与用工合规水平，为其人力资源全流程数字化奠定了坚实基础。
15000+门店、4万员工统一管理，数据秒级同步
阿法拉伐
阿法拉伐中国面临多系统分散、白领与蓝领管理标准不一的挑战，考勤排班数据割裂导致效率低下与准确性不足。企业携手盖雅工场实施时间管理变革，用10个月完成流程重构，将原有九大系统整合为一套统一平台，并统一了白领与蓝领的考勤排班流程。项目上线后考勤效率显著提升，数据准确性及员工满意度大幅改善，为企业合规运营与可持续发展夯实了数字化管理基础。
10个月九大系统整合为一，考勤效率与数据准确性显著提升
麦当劳
全国4000余家门店的连锁快餐业务涉及20000余名员工，餐厅排班依赖店长手工完成，每周耗时长且难以贴合客流节奏，工时成本控制困难。企业借助盖雅标准餐厅行业解决方案实现自动化智能排班，系统基于客流预测与规则约束自动生成班表。项目落地后排班时间从每周8小时下降至每周2小时，排班结果更加精益优化，每年预计节约1亿元人民币工时成本。
排班时间每周8小时降至2小时，年省工时成本约1亿元
中国国家铁路集团下属大型铁路局
大型铁路集团员工规模达22万人，下属各站段作业形态差异极大、考勤规则高度差异化，集中统一管理难度突出，人工统计易错且难以实时掌握出勤状况。企业借助盖雅实时考勤系统对22万人实施统一考勤管理，系统在统一平台下兼顾不同站段的差异化考勤规则配置，实现出勤数据实时采集与集中汇总。方案在保障规则灵活性的同时实现了超大规模人员考勤的标准化与可视化管理。
22万人统一考勤管理，兼顾各站段差异化规则
李宁
全球3C与运动品牌类经销商门店排班长期停留在手工模式，总部无法实现数据可视化，且存在排班人员与实际出勤人员不匹配的数据真实性风险。集团先在个别经销商门店试点盖雅智能排班，梳理管理规则与效果评估，试点门店销售转化率提升10%获得运营高层认可；随后推广至8家经销商约700家门店近5000人集中统一管理，并新增实时考勤与仿生人脸识别打卡功能，该阶段不到一个月即快速上线。后续再新增42家经销商约1000家门店，形成总部完整数字化管理闭环。
试点门店销售转化率提升10%，1700家门店纳入统一管理
百丽国际
全国数百家门店的鞋服零售品牌覆盖直营店、社区店、奥莱店，门店规模从5人到30人不等，却统一采用早晚两个固定班次，导致高峰期人手不足、低谷期排班过剩、加班多效率低，且总部没有统一工时标准支撑算法。企业与盖雅合作，从10家门店试点并设6家对照组，基于历史交易与客流趋势预测生成每日推荐班次，班次时长灵活设为6、7.5、9小时不等。4个月后高峰时段人员覆盖提升19%，转化率中位数从4.65%提升到7.34%，人均每周出勤从53小时降至47小时，后续推广至110家门店。
转化率从4.65%升至7.34%，人均周工时53小时降至47小时
三只松鼠
国民零食品牌在自动化改造已优化员工数量的基础上，仍面临排班粗放、人力配置与产能波动不匹配的问题，一线员工体验和积极性有待提升。企业借助盖雅消费品行业解决方案实现自动化智能排班，系统根据产能计划、员工技能与合规规则自动生成班表，实现人力与生产节拍的动态匹配。项目落地后实现人力优化20%，用工规模从5500人减少到4400人，同时全面提升员工体验、充分激活一线员工。
人力优化20%，用工从5500人减至4400人