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朗新科技

AI能源科技领军企业与九功AI能源大模型开创者
📅 成立时间:1996 👥 团队规模:5000-10000人
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公司介绍

朗新科技集团股份有限公司成立于1996年,2017年在深交所创业板上市(300682.SZ),总部位于江苏无锡,是国内能源数字化与能源互联网领域的龙头企业。公司深耕电力能源行业三十年,为国家电网、南方电网等大型能源企业提供用电服务核心系统,服务超过4.7亿电力终端用户;在消费侧打造生活缴费平台连接约7000家公用事业机构,并孵化聚合充电平台「新电途」覆盖全国440座城市、接入300万台充电设备、服务超3000万新能源车主。2023年成立AI研究院,2025年发布「朗新九功AI能源大模型」,以「通用大模型为底座+专业化小模型+行业数据」复合架构覆盖负荷预测、电力交易、能源调度等九大模块;2025年电力交易电量超60亿度、为上年同期3倍,日前电价预测准确率超90%,并作为唯一能源企业入选2025「AI中国」生态图谱。

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提供的AI解决方案

朗新九功AI能源大模型(时序预测+AI智能体双引擎) 邦惠电电力交易智能体与售电全流程支持 新电途新能源汽车聚合充电平台 光伏云平台与分布式能源绿电交易 零碳园区能碳大脑与算电协同调度
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擅长行业

电力、热力生产和供应业 软件和信息技术服务业 零售业 专业技术服务业 燃气生产和供应业
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成功案例

国家电网(上海电力等省级电力公司)
朗新科技为国家电网多家省级电力公司提供用电服务核心系统与营销数字化支撑。在算电协同方向,朗新联合上海电力开展全国首次最大规模算电协同实测,依托九功AI能源大模型将算力负荷与电网调度数据打通,在保障数据中心稳定运行的同时动态调整用电曲线参与需求响应。系统融合气象、电价、负荷等多维数据,通过时序预测引擎实现高精度负荷推演,验证了AI驱动下算力与电力协同调度的可行性,为新型电力系统源荷互动提供样板。
上海电力算电协同实测压减高峰负荷约9.78万千瓦,验证源荷互动可行性
南方电网
朗新科技深度参与南方电网数智化转型与新型电力系统建设,提供电力营销、客户服务与负荷管理等核心系统能力,并引入九功AI能源大模型优化需求侧管理。在虚拟电厂与负荷聚合场景中,朗新依托AI对海量分布式负荷数据进行聚类分析与柔性调控,支撑南网在迎峰度夏等关键时刻的电力保供与调节能力提升,助力构建「省级市场、市县级管理、园区企业级服务」三级管理体系。
支撑虚拟电厂负荷聚合与需求响应,提升电力保供与调节能力
国网青海电力
青海是新能源装机占比最高的省份之一,弃风弃光与消纳波动问题突出。朗新科技为国网青海电力提供新能源功率预测与绿色消纳能力,将九功AI能源大模型的发电预测模块接入省级调度,融合气象预报、历史出力与设备状态数据,精准预测光伏与风电出力曲线,辅助调度中心制定消纳与外送计划,减少弃电损失,提升新能源利用率。该实践是公司「绿色消纳」模块在规模化新能源场景的典型落地。
新能源出力预测精度提升,辅助调度减少弃风弃光、提升新能源利用率
贵州电网
贵州电网在山区地形与复杂网架下,设备巡检与故障预警长期依赖人工经验。朗新科技为其部署能源调度与设备管理AI能力,将九功大模型的安全预警与设备管理模块应用于输变配电设备状态评估,通过对巡检图像、传感器与运行日志的多模态分析自动识别设备缺陷与隐患,并推送处置建议。同时结合负荷预测优化局部电网运行方式,提升供电可靠性与运维效率。
设备缺陷AI自动识别与隐患预警,提升供电可靠性与运维效率
中核运维(核电运营)
核电运营对安全性与可靠性要求极高,设备状态监测与异常预警需要极强的确定性。朗新科技将九功AI能源大模型的设备管理模块应用于中核运维相关场景,通过对海量传感器时序数据的异常检测与趋势预测,提前识别潜在设备劣化信号,辅助运维团队从定期检修向状态检修转变,降低非计划停机风险,保障核电机组安全稳定运行。
海量时序数据异常检测,辅助状态检修、降低非计划停机风险
阿里巴巴
阿里巴巴在数据中心与园区运营中面临大规模算电协同与绿电消纳需求。朗新科技依托九功AI能源大模型与能碳大脑能力,为阿里相关园区提供能源管理与碳排优化支持,将算力负荷预测、绿电交易与园区微网调度打通,在保证算力供给的同时引导用电曲线向低价与低碳时段偏移,实现算电协同下的成本与碳排双优化。该合作是朗新把能源AI能力从公用事业延伸至互联网头部企业的代表性案例。
算电协同引导用电曲线优化,实现运营成本与碳排双下降
上海电信
上海电信拥有海量基站、机房与数据中心,是城市级能耗大户。朗新科技为其提供综合能源管理与节能优化方案,将九功大模型的负荷预测与低碳路径规划模块应用于基站与机房用能场景,通过对历史能耗、业务负荷与气象数据的学习制定错峰与节能策略,并结合光伏与储能配置建议提升绿电自用比例,在保障通信服务质量前提下降低单位业务能耗。
基站与机房用能错峰优化,降低单位业务能耗、提升绿电自用比例
万国数据(IDC数据中心)
万国数据作为国内领先的数据中心运营商,用电规模巨大且对供电连续性极度敏感。朗新科技与万国数据在算电协同与绿电交易方面展开合作,利用九功AI能源大模型预测数据中心算力负荷曲线,联动电力交易智能体在现货与绿电市场择机采购低价低碳电力,并通过需求响应参与电网调节获取收益,在保障SLA的同时优化用电成本结构。
算力负荷预测联动电力交易,优化用电成本并参与需求响应获益
上海仪电(智慧城市能源运营)
上海仪电在智慧城市建设中承担园区与公共建筑的能源运营职能。朗新科技为其提供零碳园区与能碳大脑综合解决方案,将园区的光伏、储能、充电与空调负荷纳入统一能碳平台,由九功大模型进行源荷匹配与调度优化,实现园区级「可量化、可评估、可复制」的低碳运营;相关实践契合国家级零碳园区建设范式,助力园区通过绿电直连与增量配电网实现系统降碳。
园区源荷匹配与调度优化,支撑可量化可复制的零碳园区运营
华润燃气(城市燃气)
华润燃气在居民与工商业燃气供应中需要精细化的客户需求预测与管网安全运行保障。朗新科技将九功AI能源大模型延伸至城市燃气场景,通过对用气负荷的时序预测支撑气源采购与储配计划优化,并结合安全预警模块对管网压力、流量异常进行智能识别,提升燃气供应的经济性与安全性。该案例体现了朗新AI能力从电力向气、热等综合能源场景的横向拓展。
用气负荷时序预测优化气源采购,管网异常智能识别提升安全