公司介绍
容知日新（688768）成立于2007年，总部位于合肥，是国内设备智能运维领域的领军企业，也是设备预测性维护模式的先行者。公司以「智能采集—智能传输—智能诊断—验证闭环」为主线，构建灵芝SuperCare设备智能运维平台，并推出入选安徽省首批工业大模型的PHMGPT。目前公司正在服务1400余家重点工业企业，AI实时监测关键设备超20万台套，累计完成设备故障闭环案例4万余个，智能推送设备体检报告390万余份，可监测设备类型达240余种，业务覆盖电力、石化、水泥、轨道交通、煤炭、冶金、汽车、食品等行业。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
中信泰富特钢集团青岛特殊钢铁
青岛特钢帘线钢产量连续多年稳居全国第一，但电机电气故障提前发现难度大，关键产线突发停机导致抢修费用与产量损失居高不下。容知日新分阶段完成全厂及各分厂区在线监测系统部署，实时采集振动、温度、电机电流电压等数据，开发电机电流电压波形监测方案实现电气特征诊断，并协助搭建统一的设备智能运维平台。项目实施后青岛特钢实现零事故运行，降低设备抢修费用约393.6万元/年，减少因抢修导致的产量与效益损失约358.1万元/年，并助力其获得工信部智能制造试点示范工厂等5项奖项。
实现零事故运行，年降抢修费用约393.6万元，年减产量效益损失约358.1万元
中国宝武钢铁集团（宝武智维）
宝钢股份宝山基地关键风机与电机设备数量庞大，大规模集群设备的运维对技术与经验要求极高，传统人工点检难以覆盖且疫情期间现场作业受限。容知日新作为中国宝武生态合作伙伴，携手宝武装备智能科技（宝武智维）对宝山基地2000多台关键风机及电机设备实施集群式智能运维升级，从传感器核心元件、无线传感器网络、数据采集、工业大数据、智能诊断到运维平台完成完整布局。项目以集群化新模式实现工厂设备高效运维，帮助企业达成保安全、降成本、减人力、增效率目标，并共建钢铁行业智能运维生态。
2000多台关键风机电机实现集群式智能运维，达成保安全降成本减人力增效率目标
安徽海螺水泥
水泥生产线设备连续运转、工况恶劣，粉尘与高温环境下人工巡检难度大，关键设备突发故障将直接导致全线停产损失。容知日新为海螺水泥部署设备在线监测与智能诊断系统，通过智能传感器部署与边缘故障指标计算实现故障指向性预警，依托灵芝SuperCare平台完成远程智能诊断与检维修指导。项目助力海螺水泥率先建成水泥智能工厂，实现关键设备从被动抢修向预测性维护的转变，成为水泥行业设备智能运维的标杆实践。
助力率先建成水泥智能工厂，关键设备由被动抢修转向预测性维护
中国华电集团
华电集团电力生产设备分布广、机组数量多，各基地设备管理标准不统一，故障预警与检修决策依赖属地经验，集团级设备状态难以统一掌控。容知日新为中国华电实施集团级部署与全面应用，通过统一的设备智能运维平台接入各基地关键设备状态数据，实现集团总部对设备健康状态的集中监测与趋势管理。项目实现集团部署、全面应用的规模化落地，帮助华电构建起统一标准的设备预测性维护体系，为电力行业集团型企业的设备智能运维提供了可复制路径。
实现集团级统一部署与全面应用，构建标准统一的设备预测性维护体系
国家能源集团宁夏煤业
煤炭企业下属矿井分散、移动设备众多，井下与选煤厂关键设备运行环境恶劣，传统定期检修模式既造成过度维修又难以避免突发故障。容知日新为国家能源集团宁夏煤业下属各矿全面部署设备在线监测系统，并在二期项目中扩展至移动设备看护，实现固定设备与移动设备的统一状态管理。项目通过智能诊断与远程运维中心专家协同推进检维修闭环，帮助宁煤实现关键设备故障的提前预警与精准处置，显著降低非计划停机带来的生产损失。
下属各矿全面部署并二期扩展移动设备看护，实现故障提前预警与非计划停机下降
杭州市地铁集团
地铁环控系统设备数量大、运行时间长，一旦风机等关键设备故障将直接影响隧道通风与乘客安全，而夜间检修窗口极为有限。容知日新为杭州地铁部署环控系统设备智能运维方案，通过在线振动与温度监测实时掌握风机等设备状态，结合智能诊断算法提前识别轴承磨损等隐患并给出检维修建议。项目使杭州市地铁集团成为地铁环控系统智能运维的先行者，实现有限检修窗口内的精准维修，保障了轨道交通运营的安全性与连续性。
成为地铁环控系统智能运维先行者，实现有限检修窗口内的精准维修
华润建材科技控股
华润建材下属水泥产线分布多地，设备型号复杂，各基地运维水平参差不齐，集团难以形成统一的设备健康评估标准与知识沉淀。容知日新为华润建材实施30余条产线的全覆盖监测部署，通过统一平台接入各产线设备状态数据并开展智能诊断与故障闭环管理。项目实现30+产线全覆盖，助力华润建材打造国家级双跨工业互联网平台，将设备智能运维能力沉淀为集团可复用的数字资产，形成建材行业规模化预测性维护实践。
30+产线全覆盖监测，助力打造国家双跨工业互联网平台
淮河能源西部煤电集团
西部煤电集团煤炭与电力业务并重，设备种类跨度大，各子公司独立运维导致故障处置经验难以共享，关键设备的健康状态缺乏统一视图。容知日新为淮河能源西部煤电集团实施集团部署、全面应用的智能运维项目，覆盖旗下煤矿与电厂的关键旋转设备，通过统一平台实现数据汇聚、智能诊断与检维修闭环验证。项目帮助集团建立起跨业务板块的设备智能运维体系，将分散的运维经验转化为可复用的故障诊断知识库，提升整体设备管理水平。
集团部署全面应用覆盖煤矿与电厂，建立跨业务板块设备智能运维体系
圣奥化学科技
作为全球领先的聚合物添加剂综合服务商，圣奥化学生产装置连续性要求高，化工工况下关键机泵一旦失效将造成停车与安全风险，人工点检难以捕捉早期劣化征兆。容知日新为圣奥化学部署关键设备在线监测与智能诊断系统，通过无线传感器网络采集振动与温度数据，依托灵芝SuperCare平台完成故障指向性预警与远程专家诊断。项目实现关键机泵早期故障的提前发现与闭环处置，保障了化工连续生产装置的长周期安全稳定运行。
关键机泵早期故障提前发现并闭环处置，保障化工装置长周期稳定运行
全国风电场群（百余个风场）
风电机组分布在偏远山区与戈壁，人工巡检成本极高，老旧风场齿轮箱与主轴承故障频发，一旦出现严重损坏更换成本高达百万元级且停机时间长。容知日新为全国百余个风场提供状态监测与精准预警诊断服务，通过智能采集与边缘计算实现故障指向性预警，由远程智能运维中心专家协同现场人员推进检维修并验证质量。服务保障了老旧风场的安稳运行，全面支撑全国数百个风场的高效发电，为国家绿色能源转型与双碳战略落地持续贡献力量。
百余个风场状态监测与精准预警，保障老旧风场安稳运行并支撑高效发电