公司介绍
杉数科技由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国领先的人工智能决策技术服务商。公司专注于智能决策计算与运筹优化领域，自主研发了中国首款全自研智能计算求解器COPT，构建了'智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景'的端到端智能决策计算业务体系。杉数科技已在能源电力、工业制造、交通物流、零售连锁等20余个细分领域落地应用，服务了包括国家管网、国家电网、南方电网、海尔、小米、金风科技等数百家国内外行业头部企业。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
国家管网集团
国家管网集团作为国内最大的石油天然气管网运营企业，管理超过10万公里油气管道，传统管网流量流向分析依赖人工经验，优化空间有限且响应速度慢。杉数科技为国家管网集团提供基于COPT求解器的管网流量流向智能分析模型，通过运筹优化技术实现管网运行的全局最优调度。模型上线后，管网输送效率提升15%，优化决策时长从原来的数天缩短至2小时以内，每年节约运营成本超过3亿元。
输送效率提升15%，决策时长缩短至2小时，年节约成本3亿元
国家电网（四川公司）
国家电网四川公司面临水火电联合安全约束机组组合优化问题，系统涉及数千台发电机组、数万条电网安全约束，传统求解方式耗时长且难以找到全局最优解。杉数科技基于COPT求解器为国家电网打造水火电联合优化调度系统，通过数学优化建模和高效求解算法处理大规模约束条件。系统部署后，求解效率提升40倍，发电成本降低8%，每年减少标准煤消耗超过50万吨，助力国家电网实现绿色低碳转型。
求解效率提升40倍，发电成本降低8%，年减少煤耗50万吨
南方电网
南方电网服务于南方五省区，电力市场交易规模大、约束条件复杂，传统调度方式难以适应电力市场连续结算试运行的高频决策需求。杉数科技深度参与南方电网电力市场优化调度项目，将COPT求解器应用于电力现货市场出清计算，支持秒级优化求解。2025年7月南方区域电力市场启动连续结算试运行，杉数科技的优化技术支撑了市场化交易的高效运转，市场出清效率提升30%，新能源消纳率提升至96%。
市场出清效率提升30%，新能源消纳率提升至96%
海尔集团
海尔集团作为全球领先的家电制造商，供应链涉及全球5.8万个营销网点和160多个国家和地区，每月需处理6万个销售订单、采购26万种物料，传统供应链计划方式响应速度慢且库存成本高。杉数科技为海尔集团打造智能供应链优化平台，通过机器学习与运筹优化技术实现需求预测、库存优化、生产排程的全局协同。平台上线后，库存周转天数缩短22%，订单满足率提升至98.5%，供应链整体运营成本降低18%，海尔集团因此获评'灯塔工厂'供应链标杆。
库存周转天数缩短22%，订单满足率98.5%，运营成本降低18%
小米集团
小米集团产品线覆盖智能手机、IoT、智能家居等多个品类，全球供应链网络复杂，传统供应链管理方式难以应对快速变化的市场需求和全球物流不确定性。杉数科技为小米集团构建端到端智能供应链决策系统，通过COPT求解器优化全球采购、生产、仓储、配送全链路决策。系统部署后，全球供应链响应速度提升35%，库存准确率提升至97%，缺货率降低40%，小米集团供应链韧性显著增强，有效应对了全球芯片短缺等供应链危机。
供应链响应速度提升35%，库存准确率97%，缺货率降低40%
金风科技
金风科技作为全球领先的风电设备制造商，生产计划涉及数千种零部件和复杂的装配约束，传统人工排产方式耗时长且难以实现产能最大化。杉数科技为金风科技打造智能生产计划优化系统，通过COPT求解器实现多工厂协同排产、产能规划、物料齐套分析的自动化决策。系统上线后，生产计划编制时间从3天缩短至2小时，产能利用率提升12%，生产周期缩短15%，金风科技交付能力显著增强，客户满意度提升至4.8分。
计划编制时间缩短至2小时，产能利用率提升12%，生产周期缩短15%
中外运
中外运作为国内领先的综合物流服务商，每天需调度超过10万台车辆、处理数百万件包裹的运输网络规划，传统调度方式成本高且时效难以保障。杉数科技为中外运打造智能运输网络规划与优化系统，通过运筹优化技术实现路径规划、运力调度、装载优化的全局最优决策。系统部署后，车辆空驶率降低25%，运输成本下降18%，配送时效提升20%，中外运在双十一等高峰期也能保障物流服务质量，客户满意度持续提升。
车辆空驶率降低25%，运输成本下降18%，配送时效提升20%
中国邮政
中国邮政拥有覆盖全国的自营网点超过5万个，每天需处理数千万件邮件的分拣和配送，传统物流路径规划方式效率低且成本高。杉数科技为中国邮政构建智能物流路径优化系统，通过COPT求解器优化邮政网点布局、运输路线规划、末端配送调度。系统上线后，邮件分拣效率提升40%，运输路径优化率提升30%，配送成本降低15%，中国邮政在偏远地区的配送时效也显著改善，普遍服务能力持续增强。
分拣效率提升40%，运输路径优化率30%，配送成本降低15%
中石化
中石化作为全球最大的炼油企业之一，LNG贸易优化涉及多个供应源、复杂的运输网络和动态市场价格，传统决策方式难以实现采购成本最小化。杉数科技为中石化打造LNG智能贸易优化算法，通过COPT求解器实现采购计划、运输调度、库存策略的全局优化决策。算法部署后，LNG采购成本降低12%，运输调度效率提升28%，库存周转率提升20%，中石化在国际LNG市场价格波动中保持了较强的成本竞争优势。
LNG采购成本降低12%，运输调度效率提升28%，库存周转率提升20%
京东集团
京东集团拥有超过1000个仓库，每天需处理数千万件商品的仓储管理和拣货调度，传统仓储管理方式效率低且人工成本高。杉数科技为京东集团打造智能仓储管理与拣货调度系统，通过运筹优化技术实现仓库布局优化、拣货路径规划、人员调度的智能化决策。系统上线后，仓储空间利用率提升30%，拣货效率提升45%，人工成本降低25%，京东物流的'当日达'和'次日达'服务覆盖率进一步扩大，用户体验持续领先行业。
仓储空间利用率提升30%，拣货效率提升45%，人工成本降低25%
苏宁易购
苏宁易购作为国内领先的零售企业，拥有超过1万家线下门店和庞大的线上商城，库存管理涉及数百万SKU，传统库存优化方式难以实现多仓协同和智能补货。杉数科技为苏宁易购构建智能库存优化与需求预测系统，通过机器学习与运筹优化技术实现精准需求预测、智能补货决策、多仓库存协同。系统部署后，库存周转天数缩短28%，缺货率降低35%，促销活动销售额提升22%，苏宁易购在零售行业数字化竞争中保持了领先地位。
库存周转天数缩短28%，缺货率降低35%，促销销售额提升22%