公司介绍
中科曙光是中国领先的高性能计算机和AI算力基础设施提供商，依托在算力领域的技术积累，推出曙光AI算力平台和行业AI解决方案。公司已服务于超过2000家科研院校、金融机构、制造企业和政府单位，在算力基础设施和AI赋能领域拥有丰富经验。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
中国科学院
中科院采用中科曙光AI算力平台，用于天文观测数据和物理模拟计算。天文观测每天产生超过10PB的数据，传统计算平台处理速度慢，无法满足科研需求。部署曙光AI算力平台后，数据处理速度提升10倍，模拟计算效率提升8倍，科研成果产出增加40%。
数据处理速度提升10倍，成果产出增加40%
清华大学
清华大学引入中科曙光AI算力基础设施，用于人工智能研究和人才培养。清华AI研究需要大量算力支持，传统算力平台无法满足大模型训练需求。部署曙光算力平台后，大模型训练速度提升5倍，人才培养效率提升50%，科研成果发表在顶会数量增加60%。
训练速度提升5倍，顶会发文量增加60%
工商银行
工商银行采用中科曙光AI服务器和算力平台，用于智能风控和大模型推理。工行每天需要处理超过1亿笔交易的风控检测，传统服务器处理速度慢，延迟高。部署曙光AI算力平台后，风控检测速度提升8倍，延迟降低至毫秒级，风险识别准确率达99.5%。
检测速度提升8倍，准确率达99.5%
国家电网
国网公司引入中科曙光智能算力中心，用于电网运行优化和新能源消纳预测。新能源消纳预测需要处理大量气象和电网数据，传统平台预测准确率低。部署曙光算力中心后，预测准确率达92%，电网运行效率提升18%，新能源消纳率提升15%。
预测准确率达92%，消纳率提升15%
中国石化
中石化采用中科曙光AI算力平台，用于炼化过程优化和质量控制。炼化过程涉及数千个参数，传统优化方式效率低，成本控制困难。部署曙光AI平台后，炼化效率提升12%，质量控制精度提升至95%，单位能耗降低8%。
炼化效率提升12%，能耗降低8%
华为
华为采用中科曙光AI服务器，用于大模型训练和推理。华为大模型训练需要大量高性能算力，传统服务器算力密度低。采用曙光AI服务器后，算力密度提升2倍，训练成本降低30%，模型迭代速度提升40%。
算力密度提升2倍，成本降低30%
阿里云
阿里云引入中科曙光AI算力基础设施，用于公有云AI服务。阿里云需要为大量企业提供AI算力服务，传统基础设施扩展性差。采用曙光算力平台后，扩展性提升5倍，服务可靠性达99.99%，客户满意度提升35%。
扩展性提升5倍，满意度提升35%
比亚迪
比亚迪采用中科曙光AI算力平台，用于智能驾驶模型训练和仿真。智能驾驶模型训练需要大量算力，传统平台训练周期长。部署曙光平台后，训练周期缩短60%，仿真精度提升至90%，自动驾驶测试效率提升50%。
训练周期缩短60%，测试效率提升50%
上海市政府
上海市政府引入中科曙光智能算力中心，用于城市大脑和公共服务优化。城市大脑需要处理海量城市数据，传统平台处理能力不足。部署曙光算力中心后，数据处理效率提升10倍，公共服务响应速度提升40%，城市管理效率提升35%。
数据处理效率提升10倍，管理效率提升35%
中国航天科技集团
航天科技采用中科曙光AI算力平台，用于航天模拟和数据分析。航天模拟需要极高的计算精度 and 速度，传统平台无法满足。部署曙光平台后，模拟计算速度提升15倍，分析精度提升至99.9%，航天任务成功率提升10%。
模拟速度提升15倍，成功率提升10%