公司介绍
TCL创立于1981年，是业务覆盖半导体显示、智能终端、新能源光伏的全球性科技产业集团。其工业研究院自研「星智X-Intelligence」半导体显示大模型（基于千问约27B参数），并构建云-边-端一体AI能力，已在华星、中环、空调基地等制造场景落地。近三年AI应用创造综合效益超25亿元，上线智能体超1万个，约500名「硅基员工」渗透超30%工作流。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
TCL华星武汉基地
TCL华星武汉基地传统显示屏质检依赖人工，精度和效率难以兼顾，且通用AI大模型无法适配主流屏幕材料特性。基地部署「星智X-Intelligence 3.0」大模型，通过多步逻辑推理对微小显示缺陷进行材料-工艺-设计系统性筛查。单批次缺陷检测时间从48分钟降至9分钟，准确率突破95%，生产效率提升7倍，年节约人力及综合成本超1亿元。
检测时间48分钟降至9分钟、年节约成本超1亿元
TCL华星t4工厂
t4工厂OLED屏幕量产环节需对缺陷自动分类并给出处理策略，人工分选难以满足产能。工厂引入基于深度学习的AI缺陷分类系统，对产线图像实时判定。系统产生直接效益超过2.48亿元，缺陷分选准确率与处理效率大幅跃升。
OLED缺陷分类产生直接效益超2.48亿元
TCL华星印刷OLED产线
印刷OLED显示产线切换频繁、波动大，批次不良率长期偏高。AI视觉模型优化产线切换参数并稳定工艺，使效率提升数倍。批次不良率从70.3%降至4.17%，显著改善良率与交付稳定性。
批次不良率从70.3%降至4.17%
TCL王牌电器（惠州）
惠州彩电研产销全链路存在数据壁垒，研发、制造、供应链协同低效。公司搭建彩电研产销一体化数智平台，嵌入多场景智能体，依托AI算法优化显示画质、部署AI视觉质检、AI需求预测优化库存。项目入选工信部2025年人工智能应用典型案例（全国285项），近三年创造综合效益超25亿元。
入选工信部2025 AI典型案例，近三年效益超25亿元
TCL中环
TCL中环半导体材料制程关键参数波动影响良率。公司训练机器视觉模型精准检测关键参数，推动制程稳定性与生产效率双提升。制程稳定性提升20%，生产效率提升20%，单位能耗同步下降。
制程稳定性与生产效率均提升20%
TCL空调广州智能制造基地
广州空调基地下线产品需保证每台品质一致，传统抽检覆盖率不足。基地部署超2000个AI智能体协同覆盖生产全链路，AI五觉大模型融合视觉、听觉、嗅觉多维感知进行质检。实现每台下线产品品质与承诺一致，全链路质检自动化率提升85%。
部署超2000个AI智能体、质检自动化率提升85%
TCL华星研发体系
华星研发周期长、知识密集、跨部门协同要求高。星智大模型支撑软件研发效率提升30%、器件研发效率提升75%，进入企业创新系统核心位置。2025年全球工业大模型排名中位列第11、显示领域第一。
软件研发提效30%、器件研发提效75%
TCL华星供应链
华星供应链跨需求管理、供应计划、物料计划、生产控制到订单履约，协同复杂。公司构建一站式自主供应链运营体系，AI从信息处理工具升级为协同决策能力，按需动态调配产能与物料。供应链订单履约协同准确率提升至98%。
AI升级供应链为协同决策、履约准确率98%
TCL鸿鹄实验室
TCL需将大模型能力沉淀为可复用的行业解决方案对外赋能。基于星智大模型构建垂直行业赋能平台，后续计划授权下游企业使用。平台覆盖研发、制造、运营全流程，已服务上下游12家合作伙伴提升协同效率。
形成赋能平台、服务12家上下游伙伴
TCL智能终端事业部
TCL智能终端产品线多、迭代快，需求预测与库存管理压力大。AI需求预测模型优化库存周转、降低供应链波动风险，配合研产销智能体实现全链路智能决策。工作流渗透率超30%，上线智能体超1万个。
工作流渗透率超30%、智能体超1万个
TCL光伏（中环新能源）
光伏硅片生产对缺陷零容忍，人工目检成本高。TCL中环将机器视觉与工艺模型结合，实时监测关键制程参数并预警。制程稳定性提升20%，单位废品率下降15%，支撑绿色制造目标。
光伏制程稳定性提升20%、废品率降15%
TCL全球客服中心
TCL海外多区域客服语言与工单量大，传统人工响应慢。公司部署多语言智能客服与知识库，结合大模型理解用户意图并自动派单。客服首次响应时间从5分钟缩至8秒，人工转接率下降40%。
客服首响从5分钟缩至8秒、转接率降40%