公司介绍
拓尔思（TRS）成立于1993年，是中国领先的人工智能和大数据技术服务商，2011年在深交所创业板上市（股票代码：300229）。公司专注于自然语言处理（NLP）、知识图谱、大数据分析等领域，在NLP领域拥有30年技术积淀。拓尔思自主研发拓天大模型，并推出媒体、金融、政务三大行业大模型，已在垂直行业服务超过10000家企业级用户。公司总部位于北京，在上海、广州、深圳、成都等地设有分支机构。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
新华社
新华社作为国家通讯社，每天需处理来自全球的数万条新闻稿件，传统人工编辑方式难以应对海量信息的快速处理和精准分发。新华社与拓尔思深度合作，引入拓天大模型赋能智能编辑和内容生产流程。通过NLP技术和知识图谱，系统实现了新闻稿件的自动分类、标签提取、摘要生成和智能推荐。编辑效率提升50%，稿件处理速度从原来的30分钟缩短至5分钟。
编辑效率提升50%，稿件处理速度提升6倍
人民日报
人民日报作为中共中央机关报，拥有庞大的内容数据库和多元化的传播渠道，传统内容管理和检索方式难以支撑融媒体时代的快速响应需求。人民日报引入拓尔思智拓人工智能开放平台，构建智能内容管理和精准推荐系统。通过深度学习自然语言处理技术，实现了海量历史报纸数据的结构化标引和智能检索。内容检索准确率提升至92%，编辑找素材的时间从平均20分钟缩短至3分钟。
内容检索准确率92%，素材查找时间缩短85%
中国银行
中国银行拥有超过10万亿资产，每日处理数百万笔交易，传统风控系统难以实时识别复杂的欺诈模式和洗钱行为。中国银行引入拓尔思数星风控平台，通过知识图谱和机器学习技术构建立体化风控体系。系统整合了行内交易数据、外部舆情数据、企业关联数据等多源信息，实现了实时风险预警和智能决策。欺诈识别准确率提升至95%，风险预警响应时间从小时级缩短至秒级。
欺诈识别准确率95%，风险响应时间秒级
中国证监会
中国证监会作为证券市场监管机构，需要监控数千家上市公司和数亿条市场交易数据，传统监管方式难以发现隐蔽的市场操纵和违规行为。证监会引入拓尔思智能监管系统，通过NLP和知识图谱技术实现上市公司公告的智能分析、市场舆情实时监控、异常交易模式识别。系统上线后，违规行为发现率提升60%，监管报告生成时间从3天缩短至4小时。
违规行为发现率提升60%，报告生成效率提升18倍
国务院办公厅
国务院办公厅需要统筹协调国务院各部门工作，处理大量的政策文件、会议纪要和舆情信息，传统信息处理方式效率低且难以实现知识沉淀。国办引入拓尔思智慧政务解决方案，构建政策大脑平台和智能知识管理系统。通过NLP技术和知识图谱，实现了政策文件的自动分类、关键要素提取、关联政策推荐和智能问答。政策检索效率提升70%，文件处理时间缩短50%。
政策检索效率提升70%，文件处理效率提升100%
中国石油
中国石油作为全球最大的石油公司之一，拥有超过100万名员工和庞大的供应链体系，传统知识管理方式难以实现海量技术文档和操作规程的有效利用。中石油引入拓尔思知识工厂解决方案，构建企业级知识图谱和智能问答系统。通过NLP技术对超过500万份技术文档进行结构化处理，实现了知识的自动抽取、关联和智能推荐。技术人员查找资料的时间从平均30分钟缩短至3分钟，知识复用率提升45%。
资料查找时间缩短90%，知识复用率提升45%
南方电网
南方电网服务南方五省区，管理复杂的电力网络和海量设备数据，传统设备运维方式依赖人工巡检，成本高且难以提前预警设备故障。南方电网与拓尔思合作，构建智能运维和知识图谱平台，通过NLP和机器学习技术实现设备运维记录的智能分析和故障预测。系统整合了超过1000万条设备运维记录，实现了故障模式的自动识别和预警。设备故障预警准确率达88%，运维成本降低30%。
故障预警准确率88%，运维成本降低30%
中国移动
中国移动拥有超过9亿用户，每天产生数百TB的用户行为和网络数据，传统数据分析方式难以实现精准营销和用户体验优化。中国移动引入拓尔思大数据分析平台，通过机器学习用户行为建模和知识图谱技术实现精准营销和智能推荐。系统每日处理超过500TB数据，实现了用户画像的实时更新和个性化推荐的动态调整。营销转化率提升35%，用户流失率降低18%。
营销转化率提升35%，用户流失率降低18%
海尔集团
海尔集团作为全球领先的家电制造商，拥有超过1000家供应商和复杂的供应链网络，传统供应链管理方式难以实现全链路的可视化和智能决策。海尔引入拓尔思数星产业大脑，通过知识图谱和大数据分析技术实现供应链的智能优化和风险预警。系统整合了超过10万家供应商数据、1000万条产品数据和实时市场信息，实现了供应链风险的提前3个月预警和智能采购决策。供应链响应速度提升40%，采购成本降低15%。
供应链响应速度提升40%，采购成本降低15%
北京市政府
北京市政府需要统筹管理超过2000万人口的城市运行，涉及交通、环境、应急、民生等多个领域，传统城市管理方式难以应对复杂多变的治理需求。北京市政府引入拓尔思智慧城市解决方案，构建城市大脑和舆情监测预警平台。通过NLP和大数据分析技术，实现了城市运行数据的实时监测、舆情态势感知和智能决策支持。城市事件响应速度提升60%，市民满意度显著提升。
城市事件响应速度提升60%