字节跳动火山引擎

特斯拉中国车机长期依赖全球统一语音方案，中文语境理解与本土化服务存在差距。2025年8月特斯拉与火山引擎达成技术合作，由火山引擎为特斯拉中国智能座舱提供豆包大模型服务，2026年8月正式OTA推送。豆包已搭载超700万辆智能汽车、覆盖超50个品牌，日均完成超3000万次座舱交互闭环。

海底捞拥有超1400家门店、超2亿会员，订餐排号与个性化服务依赖人工易遗漏。2023年起海底捞与火山引擎合作，2025年初上线AI助手"小捞捞"，依托豆包大模型与HiAgent实现自然语言排号订座、账单答疑。功能使顾客预定操作时间缩短30%，构建150余个高价值营销标签，营销策略落地效率提升50%以上。

美宜佳门店超3.5万家、月均服务消费者超2亿人次，庞大业务体量对数智化平台要求极高。火山引擎参与美宜佳数智化平台建设，提供AI大模型能力支撑门店运营与顾客体验。美宜佳数据IT总监表示门店运营效率、顾客体验与业务创新竞争力显著提升，未来将进一步拓宽AI场景。

中国飞鹤需构建集团级AI能力中台落实信息化蓝图，打破各业务线数据孤岛，旗下超10个事业部数据分散。飞鹤与火山引擎合作构建完整数据工具与AI能力中台，统筹各子集团业务数据、撬动数据价值，数据打通效率提升40%。项目实现集团统筹、数业融合、流程优化与效率提升，加速飞鹤数字化转型。

赛力斯在智能汽车用户服务中需提升"用户之声"反馈处理效率与满意度，月均车主反馈超50万条。赛力斯携手豆包大模型，将大模型能力应用于车主反馈理解与智能应答场景，反馈处理时长从4小时缩短至30分钟。豆包大模型帮助赛力斯更精准捕捉用户诉求，用户满意度提升15%。

上汽乘用车需高效处理海量"用户之声"反馈以指导产品与服务改进，月均评论超200万条。上汽乘用车接入豆包大模型，对车主评论与反馈进行智能归因与摘要，单条反馈处理时间从10分钟缩短至1分钟。大模型有效提升"用户之声"反馈处理效率3倍，缩短从洞察到改进的链路。

海尔消费金融需提升信贷资产管理质效，应对月均超1000万笔贷后数据与风险监测需求。海尔消费金融引入豆包大模型，将模型能力应用于信贷资产质检、风险预警与知识问答，质检覆盖率从60%提升至95%。大模型为信贷资产管理提质，人工审核成本降低40%并提升合规效率。

招商银行需在行内加速AI应用落地，覆盖智能问答、代码辅助与数据分析等超30个场景。招商银行基于火山方舟落地智能体，加速AI应用在全行的推广，智能体上线周期从2个月缩短至2周。火山方舟一站式大模型平台帮助招行快速构建、部署并管理智能体，研发效率提升35%。

浙江大学需构建全方位大模型应用体系以构造智能化教育环境，覆盖全校超6万师生。浙江大学基于火山引擎落地大模型应用，覆盖教学辅助、科研分析与校园服务等多场景，知识检索响应时间从小时级缩短至秒级。项目构建起智能化教育环境，师生获取知识与处理信息的效率提升50%。

领克汽车需将AI打造成销售顾问的得力助手，提升全国超300家门店的转化与服务质量。领克汽车将豆包大模型能力应用于销售话术辅助与用户意图理解，赋能一线销售，咨询响应时间从5分钟缩短至30秒。AI助手帮助销售顾问快速响应客户咨询，成单效率提升25%。

苏泊尔需构建AI驱动的"居家食养健康"物联网生态，连接超2000万台设备的用户健康场景。苏泊尔借助豆包大模型能力，将模型应用于食养知识问答与设备联动建议，问答准确率提升至90%。AI驱动的物联网生态提升用户粘性30%，拓展从硬件到服务的价值边界。

和府捞面需提效用户评论分析以优化产品与门店运营，全国超600家门店日均评论超5万条。和府捞面以豆包大模型能力对顾客评论进行智能摘要与情感分析，快速定位口味、服务、环境等改进点，分析耗时从1天缩短至2小时。模型能力帮助和府捞面缩短从评论到运营的反馈周期，顾客满意度提升12%。