公司介绍
北京中科闻歌科技股份有限公司（Wenge）成立于2017年，由中科院自动化所科学家团队孵化，2026年6月登陆港交所（01956.HK），被称为"决策AI第一股"。公司深耕决策智能，构建DIOS决策智能操作系统，以X-Data天湖数据操作系统、雅意大模型、智川X-Agent智能体平台三位一体，覆盖数据治理、语义理解到决策闭环全链条。公司已为政务、媒体、金融等领域近千家客户服务，覆盖70%中央级媒体与600余家地方媒体。
提供的AI解决方案
擅长行业
成功案例
新华社
国家级通讯社采编团队面对海量信息，人工追热点、找线索效率低，难以及时产出高价值报道。中科闻歌为新华社打造全媒体智能选题生产系统，围绕"热点识别—选题生产—多模态生成—传播分析"构建全链路能力，通过深度语义理解与领域社会计算自动筛选有价值线索并优化分发策略。系统帮助采编团队从人工追热点走向算法生成线索与洞见，显著提升创作效率与用户满意度。
全媒体智能选题系统显著提升新华社采编创作效率
人民日报
权威党媒需要在保证内容质量与安全可控前提下，运用AI提升新闻生产与传播效率。中科闻歌为人民日报等头部媒体提供智能采编与内容生成能力，基于雅意大模型的跨语言、多模态理解与生成技术，支撑新闻搜索、突发事件检测与热点追踪的智能采编。方案强调专属化、安全性与私有化部署，帮助党媒构建自主可控的智能内容生产体系，推动媒体从内容生产工具走向传播决策系统。
基于雅意大模型构建党媒自主可控智能内容生产体系
中央广播电视总台
国家级广电机构拥有海量音视频素材，传统编目与二次利用效率低、成本高。中科闻歌为中央广播电视总台等媒体提供"优雅"（YoYa）音视频智能创作平台，以多模态语义理解识别画面、语音、文字、情绪等二十多个维度信息，实现从脚本撰写、素材匹配到智能剪辑、配音生成的全流程自动化。创作者输入主题指令即可快速生成高质量成片，大幅盘活多媒体数据资源、提升内容生产效率。
优雅平台实现音视频全流程自动化创作，盘活素材资源
全国政协
国家级机构需要7×24小时全渠道监测多语种、跨模态信息，及时洞察舆情辅助决策。中科闻歌为全国政协提供晴天多模态信息洞察平台，实现全媒体、多语种监测与跨模态内容洞察分析，结合大模型智能解读，覆盖信息监测、事件跟踪、预警的舆情应对处置全流程。平台7×24小时全渠道自动巡查预警，帮助机构在海量信息中快速捕捉关键动态，提升信息洞察与辅助决策能力。
晴天平台实现全渠道多语种舆情监测与智能预警
国家税务总局
税务稽查需要在海量涉税数据中精准识别风险、构建全链条防控体系。中科闻歌为国家税务总局提供税务稽查信息及决策系统，基于雅意大模型与DOMA架构融合多源数据与领域知识模型，构建全链条税务风险防控体系。系统通过智能识别与协同分析，帮助税务部门从被动响应走向全局感知与智能决策，提升稽查效率与风险防控精准度，推动公共治理智能化升级。
税务稽查决策系统构建全链条风险防控体系
北京银行
商业银行风控体系依赖人工审批与经验判断，难以高效识别复杂金融风险。中科闻歌为北京银行基于雅意大模型与DOMA方法论重构风控体系，融合数据、知识、模型高效协同，提升审批效率并打造可持续演进的风险决策机制。方案通过智能风险研判、风险条款识别与文档合规审校，帮助银行在金融犯罪识别与信贷审批中实现智能化，构建面向未来的可演进风险决策能力。
基于雅意大模型重构北京银行风控体系，提升审批效率
中国石化
大型能源集团数字化转型需要将分散的行业数据与AI模型能力融合支撑生产决策。中科闻歌为中国石化等大型企业提供DIP平台与DOMA架构支撑的工业智能与决策能力，打通生产经营数据、构建预测调度与经营分析系统。以WAIC展示案例为例，涉及200余项业务关系的企业经营分析报告过去需2至3天完成，AI辅助下10分钟即可输出结果，推动决策由经验驱动转向模型驱动。
AI辅助经营分析报告从2-3天缩短至10分钟输出
中国中医科学院
中医药知识传承与智能服务需要专业垂直大模型支撑复杂诊疗与知识问答。中科闻歌联合中国中医科学院，依托雅意大模型构建百万级中医药领域微调数据集，训练推出大医金匮中医药大模型。该模型已通过信通院可信AI评估4+级，中医医师执业资格测试准确率达94%以上，为中医药从业者、大健康机构与社会大众提供专业的中医药智能服务，推动中医药知识的数字化传承与应用。
大医金匮中医药大模型执业资格测试准确率达94%以上
深圳市龙华区政府
政府网站在线服务依赖人工客服，响应效率与覆盖能力有限，群众办事体验待提升。中科闻歌为深圳市龙华区政府打造龙华区政府网站GPT，是深圳市首个政府网站GPT智能客服。系统基于雅意大模型与智能政务治理工具，融合智能客服、智能助理、智能巡查能力，为群众提供7×24小时智能问答服务。方案有效缓解部门间工作重叠、协同成本高等问题，全面提升政务管理效能与服务温度。
打造深圳市首个政府网站GPT智能客服，提升政务效能
海尔集团
大型制造集团需要统一选品、库存、门店运营数据构建一体化决策体系降低试错成本。中科闻歌为海尔等消费零售与制造企业引入雅意大模型，基于DIP平台与DOMA架构打通产线、设备、质检与运营数据，构建一体化商业与工业决策体系。系统快速输出决策建议，帮助企业实现运营更稳健、试错成本显著降低，AI不仅提升检测精度，更让生产可预测可优化、决策从经验转向模型驱动。
雅意大模型构建一体化决策体系，降低运营试错成本