实施难度：高
洗选设备预测性维护降低故障率
📊 预期效果：设备故障停机减少30%，回收率提升1-2个百分点
📚 应用依据：振动传感器+时序AI分析设备退化趋势，提前预警故障，减少非计划停机损失
实施难度：中
煤泥水智能加药实现环保达标
📊 预期效果：出水悬浮物浓度稳定低于20mg/L，避免环保处罚
📚 应用依据：水质传感器+AI模型实时优化絮凝剂投加量，应对入料波动，确保固液分离效果
实施难度：中
原煤采购价格预测与优质煤源推荐
📊 预期效果：采购成本降低5%，优质煤源获取率提升15%
📚 应用依据：多源市场数据+时序预测模型，结合运力与库存约束，辅助采购决策
实施难度：高
高硫煤干法脱硫工艺参数智能优化
📊 预期效果：硫脱除率提升10个百分点，产品售价提高8%
📚 应用依据：AI强化学习动态调控脱硫温度/停留时间，替代人工经验试错，提升脱硫效率
实施难度：低
选煤操作知识图谱辅助技师培训
📊 预期效果：新员工上岗培训周期缩短40%，操作失误减少25%
📚 应用依据：NLP提取历史操作日志与专家经验，构建问答系统，降低新员工学习曲线
实施难度：低
区域加工费智能定价与客户画像
📊 预期效果：加工费溢价能力提升3%，客户流失率降低12%
📚 应用依据：竞品报价+下游需求数据驱动动态定价模型，差异化服务高价值客户
