实施难度：中
基于机器视觉的矿石粒度在线检测与分级调控
📊 预期效果：降低粉体粒度批次差异50%，产能提升10%
📚 应用依据：AI图像识别可实时分析破碎后矿石粒度分布，替代人工抽检并联动调节设备参数，解决粒度波动问题
实施难度：高
石英砂提纯工艺的AI优化与参数预测
📊 预期效果：高纯石英砂成品率提升15%，降低杂质含量至5ppm以下
📚 应用依据：深度学习可建模酸浸、磁选等多参数耦合关系，预测最优提纯条件，弥补工艺经验不足
实施难度：中
石墨电极石墨化过程的AI能耗调度系统
📊 预期效果：石墨化环节电费降低8%，单吨能耗下降12%
📚 应用依据：时序预测模型分析电流、温度与能耗关联，动态调整供电曲线，减少非必要高功率时段
实施难度：中
烟气脱硫脱硝的AI智能投药与排放预测
📊 预期效果：脱硫脱硝药剂消耗减少20%，排放达标率99%
📚 应用依据：AI根据烟气传感器数据实时预测排放浓度，自动优化碱液与氧化剂用量，降低治理成本
实施难度：低
非金属矿配料配方的AI辅助生成与纠偏
📊 预期效果：配料精准度提升30%，配方开发周期缩短40%
📚 应用依据：机器学习分析历史配方与产品质量数据，自动推荐最优配比并纠偏投料误差，替代人工经验
实施难度：低
粉尘噪音环境下技工操作的AI辅助与远程协作
📊 预期效果：新人上岗培训时间缩短50%，操作失误减少35%
📚 应用依据：语音识别与AR结合，为工人提供实时操作指引和故障排查建议，降低对高技能经验的依赖
