实施难度：中
基于煤质预测的动态配煤优化
📊 预期效果：降低燃料成本3%-5%，减少锅炉结焦风险10%以上
📚 应用依据：AI预测模型可实时分析煤价、煤质数据，优化配煤比例，降低燃料成本并稳定燃烧效率。
实施难度：高
机组启停调峰的智能调度助手
📊 预期效果：缩短启停时间20%，降低调峰燃料损耗15%
📚 应用依据：强化学习算法能学习历史负荷与设备状态，自动生成最优启停时序，减少调峰损耗。
实施难度：中
设备故障预测与智能运维系统
📊 预期效果：减少非计划停机次数30%，延长设备寿命10%
📚 应用依据：时序分析模型处理振动、温度等传感器数据，提前预警老化设备故障，降低非计划停机。
实施难度：中
脱硫脱硝工艺参数AI自优化
📊 预期效果：降低脱硫脱硝运行成本12%，排放达标率提升至99.5%
📚 应用依据：神经网络实时优化喷氨量、浆液pH值等参数，在达标前提下降低药剂和能耗成本。
实施难度：高
电力市场竞价策略智能生成
📊 预期效果：提高上网电价收益5%-10%，减少低价竞标风险
📚 应用依据：深度学习分析现货市场价格波动与新能源出力，自动生成最优报价策略，提升收益。
实施难度：低
运维知识图谱与智能问答系统
📊 预期效果：新员工培训周期缩短50%，故障处理效率提升40%
📚 应用依据：NLP技术构建火电知识库，为新手提供故障排查、操作指导，弥补技术断层。
